1.
次のうち、機械学習モデルの回帰問題を解決するためのアルゴリズムはどれか。
2.
「ハイパーパラメータ調整」が重要となる手法はどれか。
3.
次のうち、機械学習の分類に該当する手法はどれか。
4.
強化学習で用いられるアルゴリズムとして適切なものはどれか。
5.
機械学習における「決定木」の主な特徴として正しいものはどれか。
6.
機械学習モデルにおいて、バイアス・バリアンストレードオフが示す現象として正しいものはどれか。
7.
機械学習の手法のうち、教師なし学習に該当するものはどれか。
8.
次の機械学習手法のうち、「アンサンブル学習」に該当するものを選びなさい。
9.
次のうち、「次元削減」に分類される手法はどれか。
10.
次のアルゴリズムのうち、データのクラスタリングに使用されるものはどれか。
11.
次のうち、「勾配ブースティング」の特徴として最も適切なものはどれか。
12.
「サポートベクターマシン（SVM）」において、カーネル関数が果たす役割として正しいものはどれか。
13.
次のアルゴリズムのうち、教師なし学習に該当する「次元削減」の手法を選びなさい。
14.
次のうち、ブースティングに分類されるアルゴリズムはどれか。
15.
教師あり学習の典型的なアルゴリズムとして適切なものはどれか。
