AI実装検定A級～模擬試験⑤～ 2024年12月8日2024年12月8日 ailearn 1. A B C D None 2. A B C D None 3. 偏微分はどのような場面で使われますか？ 一変数の関数のみを扱う場合 積分を計算するとき 多変数の関数を扱い、特定の変数の影響を評価する場合 関数の極限を求めるとき None 4. ある会社でプロジェクトAが成功する確率が70%、プロジェクトBが成功する確率が50%で、プロジェクトAが成功した場合にプロジェクトBも成功する確率が80%です。このとき、プロジェクトAとBが両方成功する確率はどれですか？ 0.35 0.40 0.28 0.56 None 5. A B C D None 6. A B C D None 7. 偏微分を使って勾配を求める際、勾配ベクトルは何を表しますか？ 関数の積分を表す 関数の値そのもの 微分の二次元版 各変数の変化率を示すベクトル None 8. 偏微分を用いる際に、関数が連続かつ微分可能でなければならない理由は何ですか？ 偏微分は積分の逆過程だから 関数が不連続な場合、値がゼロになるため 微分可能性と偏微分は無関係 微分が存在しない場合、偏微分も存在しないため None 9. A B C D None 10. A B C D None 11. A B C D None 12. 行列の和 A+B が定義される条件はどれですか？ 行列 A と B は正方行列である 行列 A と B は逆行列を持つ 行列 A と B は同じ次元を持つ 行列 A と B は対角行列である None 13. A B C D None 14. 条件付き確率を使った例として、次のどの問題が最も適切ですか？ サイコロを振るときの確率 交通渋滞が起こる確率 雨が降っているときに交通渋滞が起こる確率 ランダムな数を選ぶ確率 None 15. アダマール積（Hadamard積）とは、何を示す概念ですか？ 行列の内積 行列の外積 行列の行ごとの和 行列の要素ごとの積 None 16. A B C D None 17. A B C D None 18. テンソル積とアダマール積を区別する主な理由は何ですか？ テンソル積は行列のサイズを維持し、アダマール積はサイズを変える アダマール積はテンソル積よりも計算量が多い テンソル積はアダマール積の特別なケースである アダマール積は要素ごとに計算し、テンソル積は次元を拡張して計算する None 19. 条件付き確率が役立つ実世界の例として適切なのは次のうちどれですか？ サイコロを振った結果 天気予報が雨になる確率 健康診断での病気の診断結果 宝くじの当選確率 None 20. ある等比数列の初項が6で、公比が2です。この数列の第8項から第4項までの和を求めなさい。 750 760 770 780 None 21. A B C D None 22. A B C D None 23. 3次元テンソル 𝐴 と 𝐵 のアダマール積を計算する場合、どの条件が最も重要ですか？ 2つのテンソルの次元が同じであること 2つのテンソルの一部の要素がゼロであること 2つのテンソルの内積が存在すること 片方のテンソルが対角行列であること None 24. A B C D None 25. 偏微分において、他の変数を「固定する」とはどういう意味ですか？ 他の変数をゼロにする 他の変数を無視する 他の変数の値を二次微分する 他の変数を定数として扱う None 26. A B C D None 27. A B C D None 28. アダマール積が他の行列積と異なる理由はどれですか？ アダマール積は行列のすべての要素を掛け合わせるため、次元が変わる アダマール積は行列の転置を必要とする アダマール積は行列の逆行列を計算する アダマール積は行列の対応する要素同士を掛けるだけであり、次元は変わらない None 29. A B C D None 30. A B C D None 31. A B C D None 32. 等差数列 2,5,8,11,… の第10項はどれですか？ 20 29 30 32 None 33. A B C D None 34. A B C D None 35. A B C D None 36. A B C D None 37. A B C D None 38. A B C D None 39. A B C D None 40. ある地域で、ある感染症に感染している人の割合は1%であり、テストの感度は99%、特異度は95%です。テストで陽性となった人が実際に感染している確率を求めなさい。 約17% 約50% 約66% 約90% None 41. A B C D None 42. A B C D None 43. A B C D None 44. A B C D None 45. A B C D None 46. ベイズの定理を用いて、ある商品の購入確率を計算する場合、次のどの情報が最も重要ですか？ 購入前の事前確率、購入後の評価、商品の価格 事前確率、購入時の広告効果、購入後の評価 広告効果、商品の価格、購入者のレビュー 事前確率、購入時の広告効果、購入時の価格 None 47. A B C D None 48. 偏微分を使った最適化において、パラメータ更新の際に利用される代表的な手法はどれですか？ ニュートン法 k-最近傍法 勾配降下法 サポートベクターマシン None 49. A B C D None 50. A B C D None 51. A B C D None 52. A B C D None 53. A B C D None 54. A B C D None 55. A B C D None 56. A B C D None 57. A B C D None 58. A B C D None 59. A B C D None 60. 条件付き確率の定義に基づいて、次の式のうち正しいのはどれですか？ P(A∩B)=P(A)+P(B) P(A∩B)=P(A∣B)P(B) P(A∩B)=P(A)−P(B) P(A∩B)=P(A∣B) None Time's up
