AI実装検定A級~模擬試験⑤~ 2024年12月8日2024年12月8日 ailearn 1. A B C D None 2. A B C D None 3. A B C D None 4. A B C D None 5. A B C D None 6. A B C D None 7. A B C D None 8. A B C D None 9. A B C D None 10. A B C D None 11. A B C D None 12. A B C D None 13. A B C D None 14. A B C D None 15. A B C D None 16. A B C D None 17. A B C D None 18. A B C D None 19. ある工場では製品の不良率が2%であり、製品検査の感度が85%、特異度が90%です。このとき、検査で不良品と判定された製品が実際に不良品である確率はどれですか?(ベイズの定理を用いる) 約15% 約20% 約50% 約85% None 20. A B C D None 21. アダマール積の計算に必要な条件はどれですか? 行列の形状が異なること 行列の要素がすべて整数であること 行列の形状が同じであること 行列が対角行列であること None 22. A B C D None 23. 偏微分を使った最適化において、パラメータ更新の際に利用される代表的な手法はどれですか? ニュートン法 k-最近傍法 勾配降下法 サポートベクターマシン None 24. A B C D None 25. 行列の和 A+B が定義される条件はどれですか? 行列 A と B は正方行列である 行列 A と B は逆行列を持つ 行列 A と B は同じ次元を持つ 行列 A と B は対角行列である None 26. A B C D None 27. A B C D None 28. ある等比数列の初項が6で、公比が2です。この数列の第8項から第4項までの和を求めなさい。 750 760 770 780 None 29. A B C D None 30. A B C D None 31. A B C D None 32. A B C D None 33. A B C D None 34. A B C D None 35. A B C D None 36. A B C D None 37. A B C D None 38. A B C D None 39. 条件付き確率を使った例として、次のどの問題が最も適切ですか? サイコロを振るときの確率 交通渋滞が起こる確率 雨が降っているときに交通渋滞が起こる確率 ランダムな数を選ぶ確率 None 40. 条件付き確率が役立つ実世界の例として適切なのは次のうちどれですか? サイコロを振った結果 天気予報が雨になる確率 健康診断での病気の診断結果 宝くじの当選確率 None 41. A B C D None 42. A B C D None 43. A B C D None 44. A B C D None 45. A B C D None 46. A B C D None 47. A B C D None 48. A B C D None 49. A B C D None 50. A B C D None 51. 偏微分において、他の変数を「固定する」とはどういう意味ですか? 他の変数をゼロにする 他の変数を無視する 他の変数の値を二次微分する 他の変数を定数として扱う None 52. A B C D None 53. ある等差数列の初項が5で、公差が3です。この数列の第10項から第5項までの和を求めなさい。 85 90 122.5 100 None 54. A B C D None 55. A B C D None 56. ベイズの定理を用いて、ある商品の購入確率を計算する場合、次のどの情報が最も重要ですか? 購入前の事前確率、購入後の評価、商品の価格 事前確率、購入時の広告効果、購入後の評価 広告効果、商品の価格、購入者のレビュー 事前確率、購入時の広告効果、購入時の価格 None 57. ある商業施設の顧客が購買を行う確率が30%で、購買を行った顧客が再来店する確率が60%の場合、顧客が購買を行い、再来店する確率は次のどれですか? 0.24 0.36 0.18 0.45 None 58. A B C D None 59. アダマール積(Hadamard積)とは、何を示す概念ですか? 行列の内積 行列の外積 行列の行ごとの和 行列の要素ごとの積 None 60. 偏微分を用いる際に、関数が連続かつ微分可能でなければならない理由は何ですか? 偏微分は積分の逆過程だから 関数が不連続な場合、値がゼロになるため 微分可能性と偏微分は無関係 微分が存在しない場合、偏微分も存在しないため None Time's up