1.
データ可視化において、変数の密度分布を滑らかに表現するために使用される手法はどれですか？
2.
データの可視化において、次のグラフの種類の中で、変数同士の相関の強さや相対関係を色の濃淡で示す手法はどれですか？
3.
データの分布を視覚化するために最も適したグラフは次のうちどれですか？
4.
データ可視化の際、外れ値が多いデータセットで正確な可視化を行うために適した手法はどれですか？
5.
時系列データの中で、トレンドや季節性、残差を同時に視覚化するために使用される手法はどれですか？
6.
散布図は主にどのようなデータの可視化に使用されますか？
7.
次元削減後のデータを可視化するために、UMAPの利点は何ですか？
8.
時系列データのトレンドや季節性を視覚化するために最も適したグラフは次のどれですか？
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欠損データの割合を視覚化するために最も適した手法はどれですか？
10.
ヒストグラムと箱ひげ図（ボックスプロット）の違いとして正しいものは次のうちどれですか？
11.
カテゴリカル変数と数値変数の関係を視覚化する際に適したグラフはどれですか？
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大量のデータポイントが重なり合って見にくい場合、散布図でデータの密度を表現するために使用される手法はどれですか？
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高次元データのクラスタリング結果を2次元で可視化するために推奨される手法はどれですか？
14.
散布図において、データポイントが過剰に重なり合う場合、それを解消するための一般的な手法は次のうちどれですか？
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地理情報データを可視化する際、特定の値の濃淡を色で表現する手法は次のうちどれですか？
16.
複数の変数間の関係を示す散布図を一つの可視化に統合して表示する手法はどれですか？
17.
データセット内の外れ値を可視化するために最も適したグラフはどれですか？
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高次元データを可視化するための次元削減手法として「t-SNE」を使用する場合の注意点は次のうちどれですか？
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変数間の相関関係を視覚化するためのペアプロットは、どのようなデータに適していますか？
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カテゴリカルデータの頻度分布を視覚化するための最も適したグラフは次のうちどれですか？
21.
データ可視化において、複数のカテゴリ間の割合や構成比を比較するのに最適なグラフは次のうちどれですか？
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データ可視化の際、複数の変数間の非線形な関係を検出するために適したグラフは次のうちどれですか？
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円グラフを使用する際の一般的な注意点はどれですか？
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相関行列の可視化に使用される一般的な手法はどれですか？
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変数の相関を表すために、次のうち誤りの少ないグラフの種類はどれですか？
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データセット全体の傾向を一目で把握するために最適な可視化手法は次のどれですか？
