1.
仮説検定において、第二種の誤り（βエラー）を減少させるために適切な方法は次のうちどれですか？
2.
正規分布に従うデータを基にしたカイ二乗検定の帰無仮説は何ですか？
3.
科学的解析における外れ値の影響を最小化するために有効な手法はどれですか？
4.
t検定において、標準誤差を計算する主な目的は次のうちどれですか？
5.
p値が0.01のとき、これは次のどれに該当しますか？
6.
仮説検定において「有意水準」とは何を指しますか？
7.
分散分析 (ANOVA) の目的は何ですか？
8.
予測モデルの精度を評価するために、交差検証を行う主な理由は何ですか？
9.
データの自由度が減少すると、t検定の結果にどのような影響を与えますか？
10.
多重検定を行う場合、家族誤差率（Family-Wise Error Rate）を制御するために使用される手法はどれですか？
11.
主成分分析 (PCA) において、主成分を選定するために一般的に使用される基準は何ですか？
12.
標本平均と母集団平均を比較するために、標本の標準誤差を用いる理由は何ですか？
13.
回帰分析において、変数間の多重共線性が存在する場合、どのような問題が発生しますか？
15.
回帰分析において、決定係数（R²）が1に近い場合、モデルについてどのように解釈できますか？
16.
科学的解析における仮説検定の第一種の誤りとは何を指しますか？
18.
2標本t検定を使用して2つのグループの平均を比較する際、次のうち正しい仮定はどれですか？
19.
相関関係がある2つの変数間で因果関係を示すためには、次のうちどの手法が適切ですか？
20.
信頼区間の解釈として正しいものはどれですか？
22.
科学的解析において「効果サイズ」とは何を指しますか？
23.
信頼区間が狭い場合、その結果に対してどのような解釈ができますか？
25.
データの歪度が正の値を持つとき、データの分布はどのような形をしていると考えられますか？
26.
科学的解析において「信号対雑音比（SNR）」を最大化することが重要な理由は何ですか？
