1.
AWSでデータ処理基盤を構築する際、以下の要件を満たすために最も適したサービスはどれですか？
- 分散データ処理が必要。
- スケーラブルで、イベント駆動型のデータ処理が可能。
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インフラストラクチャをコードとして定義し、環境構築の自動化を行うためのツールは次のうちどれですか？
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環境構築において、「Terraform」が提供する主な利点として最も適切なものは次のうちどれですか？
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データエンジニアリング環境の構築において、スケーラブルな分散データ処理を実現するために使用されるプラットフォームはどれですか？
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クラウド環境でデータの可用性を高めるために使用されるストレージ技術は次のうちどれですか？
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データエンジニアリングにおいて、環境構築時に重要な役割を果たす「依存関係管理」とは何ですか？
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データエンジニアリング環境でのジョブスケジューリングを自動化するために使われるツールはどれですか？
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環境構築において、「仮想環境」と「コンテナ」の違いとして最も適切な説明は次のうちどれですか？
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Kubernetesクラスタにおいて、スケーリングを自動化するために使用される主要な機能はどれですか？
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データエンジニアリング環境構築において、一般的に使用される仮想化技術はどれですか？
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クラウド環境におけるコスト管理を最適化するために使用される技術は次のうちどれですか？
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コンテナオーケストレーションツールとして正しいものはどれですか？
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クラウド環境におけるデータパイプラインの管理で、特定のタスクが失敗した際に、再試行を自動化するために使われる技術は何ですか？
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クラウド環境でデータ処理パイプラインを構築する際、サーバーレスアーキテクチャを選択する利点として最も適切なものはどれですか？
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マルチクラウド環境でインフラを一貫して管理するために使用されるツールは次のうちどれですか？
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コンテナ化されたアプリケーションのCI/CDパイプラインにおいて、Kubernetes環境に対して継続的デプロイを行うために必要なツールは何ですか？
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環境構築における「インフラストラクチャコード化」の主な利点は次のうちどれですか？
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環境構築時に使用される「仮想環境管理ツール」として適切なのは次のうちどれですか？
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Pythonでのデータ処理環境を整えるために、一般的に使用されるパッケージマネージャーはどれですか？
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AWS（Amazon Web Services）を用いたクラウド環境の構築において、データストレージサービスとして使用されるものはどれですか？
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クラウド環境でのスケーラブルなデータパイプライン構築において、分散処理をサポートするサービスは次のうちどれですか？
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以下の要件を満たすために最も適切なツールはどれですか？
- Pythonスクリプトを定期的に実行し、ジョブのスケジュールを自動化したい。
- タスクの依存関係を管理し、失敗した場合に再実行を容易にしたい。
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Kubernetesにおける「ポッド」とは何ですか？
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環境構築において、クラウドネイティブアプリケーションのスケーリングを自動化する技術はどれですか？
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Docker環境において、同じアプリケーションの複数のコンテナを同時に稼働させるために適切な技術は何ですか？
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CI/CDパイプラインにおいて、環境の自動テストやデプロイを行うために使われる一般的なツールはどれですか？
