1.
効果的なデータの説明における「データの可視化」の目的として正しいものは次のうちどれですか？
2.
次のうち、データを説明する際に避けるべき行動はどれですか？
3.
比較を行う際に使用するべきグラフとして最も適切なものは次のうちどれですか？
4.
複数の要因が結果にどのように影響しているかを説明する際、最も適切な分析手法は次のうちどれですか？
5.
時系列データの予測結果を説明する際に、データのトレンドや季節性を強調するために最も適したグラフは次のうちどれですか？
6.
相関関係を説明する際に使用される統計指標は次のうちどれですか？
7.
データの説明において、偏りを防ぐために考慮すべき重要な要素は次のうちどれですか？
8.
データのトレンドを説明する際、折れ線グラフを使用したが、季節性が不明確な場合に最も適切な対応は次のうちどれですか？
9.
次のうち、「多重共線性」が回帰分析の結果に与える影響として最も適切な説明はどれですか？
10.
回帰モデルの説明において「決定係数（R²）」が示す意味として正しいものは次のうちどれですか？
11.
相関関係を持つ2つの変数間の因果関係を説明する際に避けるべきことは次のうちどれですか？
12.
データの正規性を説明するために最もよく使用されるグラフは次のうちどれですか？
13.
データを「説明する」ときに最も重要なポイントの1つは次のうちどれですか？
14.
データを説明する際、適切なグラフの軸設定に関する最も重要な注意点は次のうちどれですか？
15.
データの相関関係を説明する際、散布図を使用した結果、明確な相関が見られない場合に考慮すべき最も適切な対応は次のうちどれですか？
16.
データの「異常値」を説明する際に使用する適切な手法は次のうちどれですか？
17.
データを説明する際に、棒グラフを選択する最も適切な状況は次のうちどれですか？
18.
データを説明する際に「ヒートマップ」を使用する主な目的は次のうちどれですか？
19.
次のうち、「ロジスティック回帰分析」を使用する際に最も適切な場合はどれですか？
20.
データをグループごとに分類し、それぞれの傾向を説明する際に最も適切な分析手法は次のうちどれですか？
21.
データの「信頼区間」を説明する際に重要なポイントは次のうちどれですか？
22.
データを効果的に説明するために最も重要なステップは次のうちどれですか？
23.
次のうち、データを説明する際に「ピボットテーブル」を使う主な利点は何ですか？
24.
データを説明する際、対象者の理解を促進するために考慮すべき要素は次のうちどれですか？
25.
ある企業が売上データを報告する際、異なる地域の売上を地図上で視覚化しました。この場合、地図の使用による最大の利点は次のうちどれですか？
26.
変数間の因果関係を説明するために用いられる「因果モデル」の一例として最も適切なものは次のうちどれですか？
