1.
生成モデルの代表的な技術であるGAN（生成的敵対ネットワーク）の特徴として正しいものはどれか。
2.
生成モデルの重要な研究分野の一つである「テキスト生成」の例として適切なものはどれか。
3.
生成モデルの一種であるVAE（変分オートエンコーダ）の主な目的として正しいものはどれか。
4.
生成モデルの主要な応用例として正しいものはどれか。
5.
生成モデルの最も初期の概念に近い理論として正しいものはどれか。
6.
GANとVAEの違いとして正しいものはどれか。
7.
GAN（生成的敵対ネットワーク）を活用した画像生成で発生しやすい「モード崩壊（mode collapse）」の問題とは何を指すか。
9.
生成モデルがテキスト生成において直面する「長い文脈の維持」の課題を克服するために利用される技術として最も適切なものはどれか。
10.
生成モデルの「自己回帰型モデル」に該当する技術として正しいものはどれか。
11.
生成モデルの誕生が注目されるようになった主な要因として正しいものはどれか。
12.
生成モデルが特に注目される応用分野として正しいものはどれか。
13.
自己回帰型生成モデルの特徴として適切なものはどれか。
14.
生成モデルが訓練データから学習する「分布」の性質を評価するために使用される指標として最も適切なものはどれか。
15.
VAE（変分オートエンコーダ）がGANと比較して有利とされる点として正しいものはどれか。
