DS検定~模擬試験⑤~

1. 
Pythonで、遅延評価を行うデータ構造として有名なものは次のうちどれですか?

2. 
「HTTPS」が従来の「HTTP」よりも安全とされる理由は次のうちどれですか?

3. 
事業にAIを実装する際の「データサイロ」の問題を解決するために適切なアプローチは次のうちどれですか?

4. 
大規模なデータセットを処理する際、データの計算負荷を軽減しつつ代表的なサンプルを使用する手法として適切なものは次のうちどれですか?

5. 
非構造化データ処理において、画像データの特徴量抽出に「ResNet」が有効とされる主な理由は次のうちどれですか?

6. 
AIを事業に実装する際に、モデルの「ブラックボックス性」が問題となるのは次のうちどの理由ですか?

7. 
事業へのAI実装において、部門間の連携を効果的に行うために推奨されるアプローチは次のうちどれですか?

8. 
データサイエンスプロジェクトを事業に実装する際、最初に明確にするべき事項として最も適切なものは次のうちどれですか?

9. 
非構造化データに対して、生成モデルを用いる場合の最大の利点は何ですか?

10. 
分散型DoS攻撃(DDoS)を軽減するために一般的に使用される技術は次のうちどれですか?

11. 
データライセンス契約で、特に注意が必要な項目として最も適切なものは次のうちどれですか?

12. 
事業におけるAI実装のROI(投資利益率)を評価するために最も重要な要素は次のうちどれですか?

13. 
AIの事業実装において、プロジェクトのROI(投資利益率)を評価するために最も適切な方法は次のうちどれですか?

14. 
次のうち、欠損値を扱う際に考慮すべき重要な点はどれですか?

15. 
ITセキュリティにおいて、「認証」とは何を指しますか?

16. 
Pythonで、コンテキストマネージャ(Context Manager)を作成するための方法として適切なものは次のうちどれですか?

17. 
Pythonでオブジェクト指向プログラミング(OOP)を行う際、クラス内で初期化メソッドを定義するための特別なメソッドは次のうちどれですか?

18. 
「GDPR(一般データ保護規則)」に基づき、データサイエンスプロジェクトが遵守すべき主な要件として最も適切なものは次のうちどれですか?

19. 
大規模な画像データセットを効率的に処理するために使用されるテクニックはどれですか?

20. 
AIモデルのバイアスが事業に与える影響として考えられるリスクは次のうちどれですか?

21. 
データサイエンスにおけるデータの「二次利用」に関する契約条項で特に重要な点は次のうちどれですか?

22. 
データセットの特徴量のスケーリングを行う際、正規化(Normalization)を使用する主な理由は次のうちどれですか?

23. 
生成モデルにおける「確率的生成」とは何ですか?

24. 
契約において「解除条項」が定められる理由は次のうちどれですか?

25. 
生成モデルを用いて新しいデータを生成する際、正規分布からサンプルを取得する理由は何ですか?

26. 
NumPyでの配列(ndarray)の要素ごとに平方根を計算するための関数は次のうちどれですか?

27. 
Pythonで「集合(set)」を使う利点として最も適切なものは次のうちどれですか?

28. 
事業へのAI実装において、「モデルのドリフト(劣化)」が発生した場合の最適な対応策として最も適切なものは次のうちどれですか?

29. 
データの正規性を確認するために最も適切な統計検定は次のうちどれですか?

30. 
生成モデルにおいて、VAE(Variational Autoencoder)と通常のオートエンコーダの違いは何ですか?

31. 
「Data Augmentation(データ拡張)」が生成モデルで使用される理由は何ですか?

32. 
非構造化データの中で、画像の特徴量を抽出するために使用される「SURF」や「SIFT」は何の例ですか?

33. 
事業へのAIの実装において、事前に整備すべき要素として最も重要なものは次のうちどれですか?

34. 
Pythonで大規模なデータフレームを高速に操作するために、pandasよりも高性能な代替手段として使われるライブラリは次のうちどれですか?

35. 
GANやVAEのような生成モデルを用いて、新しいデータを生成する際に直面する可能性のある課題は何ですか?

36. 
生成モデルで使用される「潜在変数」とは何ですか?

37. 
Pythonでforループを用いて、リスト[1, 2, 3]の各要素に1を加えた結果を新しいリストとして出力するコードは次のうちどれですか?

38. 
ITセキュリティにおける「ゼロデイ攻撃」とは何ですか?

39. 
ITセキュリティにおいて、ファイルの整合性を監視する「FIM(File Integrity Monitoring)」の主な目的は次のうちどれですか?

40. 
Pythonにおける関数のデフォルト引数について正しい説明はどれですか?

41. 
契約において「成果物の保証」が規定される理由は次のうちどれですか?

42. 
事業にデータサイエンスを実装する際、経営層の理解が重要である理由は次のうちどれですか?

43. 
データを「集約」する際に最もよく使用される手法は次のうちどれですか?

44. 
ITセキュリティにおいて、SQLインジェクション攻撃を防ぐために効果的な対策は次のうちどれですか?

45. 
AIモデルのライセンス契約において、「第三者提供の禁止」が規定される理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

46. 
VAEにおいて、「再構成損失」と「KLダイバージェンス」の役割は次のうちどれですか?

47. 
データのスケーリング(正規化)を行う目的として最も適切なものは次のうちどれですか?

48. 
Pythonにおける「デコレータ(decorator)」の主な役割は次のうちどれですか?

49. 
データサイエンスプロジェクトの契約において、「成果物の所有権」が曖昧な場合に起こり得る問題は次のうちどれですか?

50. 
Pythonでリストのすべての要素を逆順に並べ替える最も効率的な方法は次のうちどれですか?

51. 
AIを事業に実装する際、「フェアネス(公平性)」が重要視される理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

52. 
音声データ処理において、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の代わりにトランスフォーマーモデルが使用されることが増えている主な理由は次のうちどれですか?

53. 
あるデータセットに外れ値が含まれており、線形回帰モデルを構築する際に問題を引き起こしています。外れ値の影響を軽減するために最適な方法は次のうちどれですか?

54. 
ITセキュリティにおいて、セキュリティパッチ管理の目的として最も適切なものは次のうちどれですか?

55. 
音声データを処理する際、音の周波数成分を時間とともに解析するために使用される手法はどれですか?

56. 
事業にAIを実装する際の主要な課題として、次のうち最も一般的なものはどれですか?

57. 
自然言語処理において、Word2Vecモデルが特定の単語間の意味的類似性を学習する仕組みは次のうちどれですか?

58. 
Pythonのラムダ式を使って、リスト [1, 2, 3, 4] の偶数のみを抽出するコードとして正しいものは次のうちどれですか?

59. 
生成モデルを評価する際、Inception Score(IS)が主に評価する要素は何ですか?

60. 
ITセキュリティにおいて「暗号化の鍵管理」が重要とされる理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

61. 
AI導入において「スケーラビリティ」が重要な理由は次のうちどれですか?

62. 
「著作権」の対象として、データサイエンスプロジェクトに関連するものは次のうちどれですか?

63. 
外れ値が多いデータセットで線形回帰モデルを構築する場合、外れ値の影響を軽減するための手法として適切なものは次のうちどれですか?

64. 
非構造化データの分類において、深層学習の利点として正しいものはどれですか?

65. 
契約書における「エスカレーション条項」の主な目的は次のうちどれですか?

66. 
テキストデータの前処理において、ストップワードとは何ですか?

67. 
Pythonにおける「ラムダ式」とは何ですか?

68. 
ITセキュリティにおいて「ゼロトラストアーキテクチャ」が推奨される理由として正しいものは次のうちどれですか?

69. 
データの前処理における「欠損値の補完」の方法として最も適切なものは次のうちどれですか?

70. 
以下のコードを実行したときの出力として正しいものはどれですか?

def example():
for i in range(3):
yield i * i

gen = example()
print(next(gen))
print(next(gen))

71. 
データサイエンスプロジェクトにおいて「成果物の所有権」を契約書で明確に規定する必要がある理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

72. 
AIを事業に実装する際、倫理的なリスクを軽減するための効果的な方法として適切なものは次のうちどれですか?

73. 
次元削減の手法として使用される「主成分分析(PCA)」の主な目的は次のうちどれですか?

74. 
生成モデルにおいて、自己回帰モデルはどのようにしてデータを生成しますか?

75. 
生成モデルのトレーニングにおいて、モンテカルロ法が適用されるのはどのような状況ですか?

76. 
ITセキュリティにおいて「ホワイトリスト」と「ブラックリスト」の違いとして正しい説明は次のうちどれですか?

77. 
データ生成において、自己回帰モデルが特に有効なデータタイプは何ですか?

78. 
大規模データセットを分析する際に、メモリ使用量を抑えつつ効率的に操作を行うための最適な方法は次のうちどれですか?

79. 
生成モデルの評価指標として「Frechet Inception Distance (FID)」が用いられる理由は何ですか?

80. 
ITセキュリティにおいて、ペネトレーションテスト(Penetration Test)の目的として正しいものは次のうちどれですか?

81. 
データフレーム内のカテゴリデータを数値に変換する際、最も適切な手法は次のうちどれですか?

82. 
GANを使用した画像生成において、生成された画像の多様性を評価するために有効な指標は次のうちどれですか?

83. 
ITセキュリティにおける「レインボーテーブル攻撃」を防ぐための有効な手段は次のうちどれですか?

84. 
時系列データを扱う際に最も重要な前処理の1つは次のうちどれですか?

85. 
ITセキュリティにおける「リスクアセスメント」とは何を指しますか?

86. 
Pythonのmultiprocessingモジュールを使って、複数のプロセスを並列実行する際に、プロセス間でデータを安全に共有するために使用される構造は次のうちどれですか?

87. 
BERTなどのトランスフォーマーモデルが従来のRNN(リカレントニューラルネットワーク)に対して優れている点はどれですか?

88. 
ITセキュリティにおいて「侵入検知システム(IDS)」と「侵入防止システム(IPS)」の違いとして正しいものは次のうちどれですか?

89. 
非構造化データを処理する際に、データの前処理で重要なステップの一つは何ですか?

90. 
次のうち、データをサンプルする際に最も適切な方法はどれですか?

91. 
生成モデルにおいて「対比学習(Contrastive Learning)」を取り入れる主な目的は何ですか?

92. 
次のうち、データを分割する際の方法として最も適切なものはどれですか?

93. 
ITセキュリティにおいて「2要素認証(2FA)」が導入される主な目的は次のうちどれですか?

94. 
AIの事業実装において、「継続的インテグレーション(CI)」が推奨される理由は次のうちどれですか?

95. 
契約において「ライセンス契約」が使用される主な場面は次のうちどれですか?

96. 
「商標権」とは何を保護する権利ですか?

97. 
音声認識モデルにおいて、時間的な依存性を考慮したネットワーク構造は次のどれですか?

98. 
AIモデルを第三者に提供する際、ライセンス契約において重要となる項目は次のうちどれですか?

99. 
データフレームを操作する際に、特定の列に重複する値が多く含まれている場合の最適な対応は次のうちどれですか?

100. 
Pythonの辞書型において、新しいキーと値のペアを追加する方法として適切なものは次のうちどれですか?

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