AI実装検定A級~模擬試験②~ 2024年12月8日 ailearn 1. Matplotlibでx軸とy軸のスケールを対数スケールに変更するために使用される関数はどれですか? plt.log_scale() plt.scale('log') plt.log_axis() plt.xscale('log') および plt.yscale('log') None 2. バイアス項を導入せずに活性化関数だけを使った場合、どのような問題が発生する可能性がありますか? モデルの出力が極端に振れる モデルの出力がゼロに固定される モデルの予測が常にゼロ近辺に集中する モデルが過学習しやすくなる None 3. 行列A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]と行列B = [[7, 8], [9, 10], [11, 12]]を掛けた結果を求めてください。 [[58, 64], [139, 154]] [[42, 48], [84, 96]] [[30, 36], [90, 96]] [[56, 68], [110, 120]] None 4. 線形回帰モデルにおけるバイアス項の役割は次のうちどれですか? モデルの勾配を大きくする モデルの予測誤差を最小化する モデルの予測がゼロに偏らないようにする モデルの計算量を減らす None 5. Scikit-learnでの分類精度を評価するために使用される関数はどれですか? confusion_matrix() accuracy_score() classification_report() precision_score() None 6. バイアス項は次のどの層に通常導入されますか? 出力層のみ 中間層と出力層 入力層のみ 全ての層 None 7. Scikit-learnでサポートベクターマシン(SVM)をインポートするためのクラスはどれですか? LogisticRegression LinearRegression DecisionTreeClassifier SVC None 8. 行列A = [[2, 3, 4], [1, 0, -1]]と行列B = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]を掛けた結果を求めてください。 [[24, 34], [-4, -6]] [[29, 38], [4, 6]] [[29, 40], [6, 8]] [[27, 36], [-6, -8]] None 9. Seabornで箱ひげ図を描くために使用される関数はどれですか? sns.boxplot() sns.histplot() sns.scatterplot() sns.lineplot() None 10. Seabornでデータのペアごとの相関行列をヒートマップとして視覚化するために使用される関数はどれですか? sns.heatmap() sns.corrplot() sns.pairplot() sns.regplot() None 11. バイアス項が導入されていない場合、どのようにデータが線形分離されていない問題に対処できますか? データを正規化する モデルにバイアス項を導入する 勾配降下法を改善する 活性化関数を変更する None 12. Matplotlibでグラフに目盛線(グリッド)を追加するために使用される関数はどれですか? plt.show_grid() plt.add_grid() plt.ticks() plt.grid() None 13. Seabornのpairplot()関数の主な用途はどれですか? 単変量データのプロット データの相関を視覚化する 分布を可視化する 異なる変数の関係を可視化するためのペアプロット None 14. Matplotlibで軸の範囲を手動で設定するために使用される関数はどれですか? plt.set_limits() plt.range() plt.limits() plt.axis() None 15. 行列の掛け算において、一般に「交換法則」が成り立たない理由は何ですか? 掛け算の計算順序によって結果が異なるから 行列の掛け算は非線形であるから 行列の要素が実数ではないから 行列のサイズが異なる場合があるから None 16. Seabornでカテゴリ変数の数値データをバイオリンプロットで視覚化するために使用される関数はどれですか? sns.boxplot() sns.histplot() sns.countplot() sns.violinplot() None 17. 行列A = [[3, 2], [1, 4]]と行列B = [[2, 1], [0, 3]]の掛け算を行うとき、結果はどれですか? [[6, 8], [4, 12]] [[5, 9], [6, 14]] [[6, 5], [2, 13]] [[4, 6], [3, 9]] None 18. バイアス項を0に設定すると、モデルはどのような挙動を示しますか? モデルの出力は常に0になる モデルの損失関数が無効化される モデルは原点を通る線形関数しか学習できなくなる モデルはバイアスの代わりに学習率を調整する None 19. Scikit-learnのLogisticRegressionクラスで、l2正則化を適用するために指定する引数はどれですか? regularization='l2' alpha='l2' penalty='l2' lambda='l2' None 20. Matplotlibでヒートマップを描画するために使用される関数はどれですか? plt.heatmap() plt.contour() plt.imshow() plt.colorplot() None 21. Matplotlibでグラフの背景色を変更するために使用される関数はどれですか? plt.set_facecolor() plt.background_color() plt.set_bgcolor() plt.facecolor() None 22. Scikit-learnのGridSearchCVを使用してハイパーパラメータの最適化を行う場合、交差検証の分割数を指定する引数はどれですか? n_splits cv k_folds n_folds None 23. Scikit-learnにおいて、ランダムフォレストモデルで特徴量の重要度を確認するために使用される属性はどれですか? coef_ importance_ feature_importances_ features_ None 24. 次の行列の掛け算を行った場合の結果は? A = [[1, 2], [3, 4]], B = [[5, 6], [7, 8]] [[19, 22], [43, 50]] [[17, 20], [39, 45]] [[21, 24], [49, 56]] [[19, 22], [37, 42]] None 25. Matplotlibでグラフの表示を行うために使用される関数はどれですか? plt.show() plt.display() plt.render() plt.view() None 26. Seabornで線グラフを描くために使用される関数はどれですか? sns.scatterplot() sns.barplot() sns.lineplot() sns.heatmap() None 27. Matplotlibでグラフを複数のサブプロットに分割するために使用される関数はどれですか? plt.multi_plot() plt.subplot() plt.figure() plt.grid() None 28. 次のうち、バイアス項を導入しない場合に生じる問題として正しいものはどれですか? モデルがデータのパターンを捉えにくくなる モデルが常に過学習を起こす モデルが出力を一定に保つ モデルの出力はゼロに固定される None 29. Matplotlibで棒グラフを描くための関数はどれですか? plt.plot() plt.bar() plt.hist() plt.scatter() None 30. 行列の掛け算において、「内積」とはどのような意味ですか? 行列の各要素の和を計算すること 対応する要素の積を計算すること 行列の行と列の対応する要素の積を合計すること 行列の逆行列を計算すること None 31. Seabornでエラーバー付きの線グラフを描くために使用される関数はどれですか? sns.errorplot() sns.barplot() sns.lineplot() sns.scatterplot() None 32. Scikit-learnでデータを標準化するために使用される関数はどれですか? StandardScaler() MinMaxScaler() Normalizer() Binarizer() None 33. 行列A = [[2, 0], [1, 3]]と行列B = [[4, 1], [0, 2]]の掛け算結果を求めてください。 [[6, 2], [2, 5]] [[8, 2], [4, 7]] [[4, 3], [5, 6]] [[7, 4], [3, 2]] None 34. Scikit-learnで交差検証を行うために使用される関数はどれですか? validate_model() cross_validation() cross_val_score() model_score() None 35. 多層パーセプトロン(MLP)において、バイアス項がない場合、モデルの学習結果にどのような影響がありますか? モデルは非線形な関係を学習することができない モデルは出力層でのみバイアスを学習する モデルの学習速度が向上する モデルの精度が向上する None 36. Matplotlibで複数のプロットを同じグラフ上に描くための方法はどれですか? plt.plot() を複数回呼び出す plt.add() plt.multi_plot() plt.stack() None 37. バイアス項を持たないニューラルネットワークが適切に学習できるのはどのような状況ですか? 全てのデータがゼロに近い場合 出力がゼロ付近であっても問題ない場合 データが原点を中心に線形に分布している場合 データが非線形で複雑な場合 None 38. Seabornでヒートマップを作成するために使用される関数はどれですか? sns.barplot() sns.heatmap() sns.scatterplot() sns.lineplot() None 39. 行列A = [[1, 2], [3, 4]]と行列B = [[0, 1], [1, 0]]を掛けた結果はどれですか? [[1, 0], [4, 0]] [[2, 1], [3, 4]] [[2, 0], [0, 3]] [[2, 1], [4, 3]] None 40. Seabornでカテゴリ変数の頻度をカウントして描画するために使用される関数はどれですか? sns.countplot() sns.barplot() sns.boxplot() sns.pairplot() None 41. Scikit-learnにおいて、グリッドサーチの代替としてランダムサーチでハイパーパラメータの最適化を行うクラスはどれですか? GridSearchCV RandomizedSearchCV RandomSearchCV SearchCV None 42. Scikit-learnで線形回帰モデルを使用する際にインポートするクラスはどれですか? LinearRegression LogisticRegression SVC KNeighborsClassifier None 43. Matplotlibで棒グラフを積み上げ棒グラフとして描くために使用する引数はどれですか? stack stacked aggregate grouped None 44. Seabornでデータの分布を視覚化するために使用される関数はどれですか? sns.barplot() sns.lineplot() sns.histplot() sns.scatterplot() None 45. Matplotlibで3次元プロットを作成するために必要なインポートはどれですか? from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt3d import matplotlib.graph3d from matplotlib import Axes3D None 46. Scikit-learnでランダムフォレストモデルをインポートするためのクラスはどれですか? RandomForestRegressor RandomForestClassifier GradientBoostingClassifier AdaBoostClassifier None 47. バイアス項が正規化手法(例えばバッチ正規化)と一緒に使用される場合、バイアス項の役割はどう変わりますか? バイアス項は必要なくなる バイアス項は学習中に削除される バイアス項は出力をリセットする 正規化後にバイアス項が再導入される None 48. 2×2の行列Aと行列Bがともに単位行列の場合、A×Bの結果はどうなりますか? 0行列 Aと同じ行列 逆行列 Aの転置行列 None 49. Seabornでカテゴリカル変数の関係を可視化するために使用される関数はどれですか? sns.catplot() sns.distplot() sns.boxplot() sns.pairplot() None 50. バイアス項の導入により、ニューラルネットワークが学習する曲線はどのように変わりますか? バイアス項によって曲線の傾きが変わる バイアス項によって曲線全体が上下にシフトする バイアス項によって曲線が左右にシフトする バイアス項によって曲線の曲率が増加する None 51. Scikit-learnで外れ値を検出するために使用されるクラスはどれですか? IsolationForest RandomForestClassifier OneClassSVM OutlierDetector None 52. Seabornにおいて、散布図を描くために使用される関数はどれですか? sns.scatterplot() sns.lineplot() sns.barplot() sns.distplot() None 53. Scikit-learnで、特徴量の標準化をパイプライン内で行うために使用されるクラスはどれですか? StandardScaler MinMaxScaler Normalizer Scaler None 54. Matplotlibで円グラフを描くために使用される関数はどれですか? plt.pie() plt.circle() plt.polar() plt.radar() None 55. Matplotlibで折れ線グラフを描くために使用される関数はどれですか? plt.line() plt.plot() plt.scatter() plt.bar() None 56. Matplotlibでグラフのタイトルを設定するために使用される関数はどれですか? plt.caption() plt.heading() plt.label() plt.title() None 57. 行列A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]を行列B = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]]で掛けた結果の行列のサイズはどうなりますか? 3×2 3×3 2×3 2×2 None 58. Matplotlibで散布図を描くために使用される関数はどれですか? plt.dot() plt.point() plt.scatter() plt.line() None 59. Seabornでカテゴリごとの棒グラフを描くために使用される関数はどれですか? sns.lineplot() sns.barplot() sns.histplot() sns.scatterplot() None 60. Matplotlibで折れ線グラフの色を変更するために、plt.plot() 関数で使用される引数はどれですか? c clr color bgcolor None Time's up