生成AIパスポート～模擬試験①～ 2024年12月9日2024年12月9日 ailearn 1. AIという用語が初めて提案されたのはどのような場であったか。 大学の授業 科学論文 ダートマス会議 商業展示会 None 2. AIとロボットの相違として最も適切な記述はどれか。 AIはハードウェア、ロボットはソフトウェアを主体とする AIは情報処理、ロボットは物理的な動作を主体とする AIは動力源を必要とするが、ロボットは必要としない AIは物理的環境での動作を重視するが、ロボットは重視しない None 3. AI効果が現代のAI研究に与える影響として最も適切なものはどれか。 研究者が成果を公表しなくなる AIの定義が曖昧になる AIの成果が単なる「技術進歩」として分類される AI研究の進展が停滞する None 4. シンギュラリティ到達後に人間社会が直面する「AIの倫理的制約」に関する問題として最も適切なものはどれか。 AIが人間の意図を正確に理解できないこと AIがすべての倫理的判断を一律に実行すること AIが倫理的判断を必要としない状況で誤作動を起こすこと AIが倫理的基準をすべて廃止すること None 5. 生成AIが生成したコンテンツが特定の個人を誹謗中傷する内容を含む場合、最も適切な対応はどれか。 生成AIの使用を即時停止する コンテンツを削除し、再発防止策を講じる 被害者に謝罪しない 生成AIの学習データを公開する None 6. AIとロボットが連携する際に、センサーからの情報をAIが処理してロボットに動作指示を与える流れを何と呼ぶか。 制御ループ 知識伝達 経路探索 データ統合 None 7. シンギュラリティ到達後、AIの進化が経済に与える影響として最も懸念されるものはどれか。 経済成長が完全に停止する 技術格差の拡大により経済的不平等が深刻化する AIによる生産性の向上で失業率がゼロになる AIの進化が投資の必要性を完全に排除する None 8. 知的財産権の侵害に該当する行為として最も適切なものはどれか。 著作物を個人で楽しむ目的でコピーする 他人の商標を無断で使用して商品を販売する 特許権が切れた技術を利用する 公開された研究論文を参考にする None 9. 次のうち、AIの「一般知能（AGI）」に求められる特性として最も重要でないものはどれか。 異なるタスクを柔軟に学ぶ能力 環境の変化に適応する能力 専門的タスクでの高精度なパフォーマンス 人間に似た意識の持続 None 10. 生成AIが生成したデータの信頼性を担保するため、事業者が講じるべき取り組みとして最適なものはどれか。 トレーニングデータの品質管理を徹底する 生成結果の監視を行わない 生成結果の誤りを利用者に修正させる 出力内容を常に公開する None 11. シンギュラリティ後の「人間とAIの協働」が成功するために重要な要素として正しいものはどれか。 AIの完全な制御権を人間が握ること AIが自律的に意思決定を行い、人間の介入を排除すること AIが独自の価値観を人間社会に押し付けること 人間とAIが相互補完的な関係を構築すること None 12. AIシステムの構成要素として必須でないものはどれか。 入力データ 学習アルゴリズム 高性能なグラフィックカード 出力結果 None 13. 「AIの冬」を乗り越えた要因として最も関連性が高いのはどれか。 専門家システムの復活 シンボリックAIの改良 コンピュータの大幅な小型化 ディープラーニングとビッグデータの活用 None 14. AI効果がビジネス分野で課題となる理由として正しいものはどれか。 AI技術の進化が市場競争を減少させる AI技術の価値が短期間で陳腐化する可能性がある AI技術が顧客に誤解を与える AI技術の普及がビジネスコストを増加させる None 15. 著作権が自動的に発生する条件として正しいものはどれか。 創作された作品が公表されること 作品が固定された形で表現されること 作品が特許庁に登録されること 作品が商標として認められること None 16. 生成AIを活用したサービスにおいて、利用者が個人情報を意図せず入力するリスクを軽減する方法として最も適切なものはどれか。 利用者の入力内容を監視しない 利用者が提供した情報は全て保存する 利用者に入力可能なデータ形式を制限する 利用者に注意を促す警告表示を省略する None 17. 次の中で、知的財産権に含まれるものとして適切でないものはどれか。 特許権 商標権 著作権 所有権 None 18. 生成AIが生成したテキストが意図せずに個人情報を含む場合のリスクを軽減する方法として適切なものはどれか。 AIモデルのパラメータを増加させる 個人情報を含む出力をすべて保存する 生成AIに出力前の検証機能を追加する ユーザーに生成結果を自己判断で利用させる None 19. シンギュラリティ到達に向けた人間社会の準備として必要な対応策として正しいものはどれか。 AI開発の全面禁止 AI技術を軍事利用に特化させる すべての産業でAI導入を強制する AIと人間の共生を目指した倫理的・法律的な枠組みの構築 None 20. AI研究において「確率的アプローチ」が注目された理由として最も正しいものはどれか。 不確実性を含む問題への対応力が高まったため 全ての問題を数学的に解くことが可能だったため 確実に正しい結果を提供できるようになったため 確率的アプローチはルールベースよりも簡単だったため None 21. ロボットがAIを使用して学習する場合に用いる典型的な手法はどれか。 教師あり学習 無監督学習 強化学習 深さ優先探索 None 22. AI研究の初期段階で使用された重要なモデルの例はどれか。 ディープニューラルネットワーク チューリングマシン ニューラルネットワーク（単層パーセプトロン） 遺伝的アルゴリズム None 23. 生成AIが個人情報を不正に含む生成物を作成した場合、その発見後に事業者が取るべき最適な行動として正しいものはどれか。 生成物を削除し、トレーニングデータの見直しを行う ユーザーに責任を負わせる契約を新たに締結する 生成物を削除せず、次回のアップデートで修正する AIの生成過程を非公開にする None 24. シンギュラリティの到達時期について、レイ・カーツワイルが提唱した予測として正しいものはどれか。 2025年 2045年 2100年 到達する可能性はない None 25. AIの発展を支える要素として、「ムーアの法則」が果たした役割として正しいものはどれか。 AIのアルゴリズムの改良を直接的に支えた データ量の増加を予測し、AI開発の指針を提供した シンボリックAIの実用化を促進した 計算機の性能向上に伴い、AIモデルの複雑化を可能にした None 26. 「シンギュラリティ（技術的特異点）」とは何を指す概念か。 AIが特定のタスクで人間の能力を超えること AIがすべての知的活動で人間を超える瞬間 人工知能の開発が完全に停止すること 人工知能の計算速度が物理的限界に達すること None 27. 商標権が保護する対象として最も適切なものはどれか。 製品やサービスを識別するロゴや名称 発明やアイデア 映画や音楽などの創作物 デザインや形状 None 28. AI効果が「社会の期待値」に与える影響を評価する際に重要な視点として適切なものはどれか。 技術進化のペースを意図的に遅らせる必要性 AI技術の適用を特定分野に限定する方法 普及後も革新性が評価され続ける技術デザイン AI技術の市場価値を人工的に引き上げる政策 None 29. 生成AIが生成した誤った個人情報が誤用されるリスクを防ぐために、事業者が行うべき最善の対応はどれか。 誤った情報が含まれる生成物もアーカイブとして保存する 全ての生成物をユーザーの責任で使用させる 生成物の内容を検証し、不適切な情報を削除するプロセスを導入する トレーニングデータを削除して生成AIの運用を停止する None 30. AIとロボットがそれぞれ特化している分野について正しい組み合わせはどれか。 AIは生産工程、ロボットは情報処理 AIは物理的動作、ロボットは知識学習 AIとロボットは同一の分野に特化している AIは創造性、ロボットは物理的動作 None 31. AI効果がもたらす課題として正しいものはどれか。 AI研究の評価が適切に行われない AIの導入が進みすぎて倫理的問題が発生する AIが期待以上の成果を出しすぎる AIが他の技術と競合しなくなる None 32. AIがタスクを遂行するための「知識表現」に関連し、次の選択肢のうち、AIシステムが直感的な判断を可能にするために最も適切なものはどれか。 数値的データベース セマンティックネットワーク 高速なプロセッサ システムキャッシュメモリ None 33. 次のうち、AIとロボットが連携する際に最も重要とされる要素はどれか。 ロボットの動力源の効率性 AIのモデルサイズの小型化 センサーからの情報処理と行動計画の統合 ロボットの物理的デザインの美しさ None 34. AIの技術分類の1つである「弱いAI」として正しい記述はどれか。 あらゆる知的タスクを人間と同等にこなすAI 特定のタスクに特化して機能するAI 自律的に新しい知識を生み出すAI 人間の感情を理解し表現するAI None 35. シンギュラリティ到達後、AIが引き起こす可能性のある「価値観の多様化」に関連する課題として最も適切なものはどれか。 人間の倫理観がAIに完全に置き換えられる AIが人間の価値観を理解しようとしないこと AIによる価値観の偏りが意思決定を支配する可能性 人間が倫理的な判断を完全に放棄すること None 36. シンギュラリティが引き起こす可能性のある社会的課題として正しいものはどれか。 人間の寿命が急激に短縮されること インターネットの利用停止 人類の人口が急減すること AIの進化による倫理的な問題 None 37. AIとロボットの関係について最も適切な記述はどれか。 AIはロボットの制御を目的とする技術である ロボットはAIを利用せずに動作することができる AIは物理的な動きを持たないが、ロボットは持つ ロボットとAIは常に一体化している None 38. AIが実用化される現在の主な要因として正しくないものはどれか。 大量のデータの蓄積 計算リソースの向上 シンボリックAIの進化 アルゴリズムの改良 None 39. AI効果が特に顕著になる理由として正しいものはどれか。 AI技術の発展速度が遅いため AI技術が日常生活に溶け込むため AI技術が特定の産業に限定されるため AI技術が完全に自律していないため None 40. 知的財産権とは何を保護するための権利か。 土地や建物などの不動産 創作や発明、デザインなどの無形の財産 金銭や証券などの資産 インターネット上の全データ None 41. AI効果を克服するために研究者が意識すべき点として正しいものはどれか。 AIの範囲を狭め、定義を限定する AI技術の限界を隠す AI技術の応用例を積極的に広める AI技術を特定の分野に閉じ込める None 42. 生成AIが生成したコンテンツが個人情報を含む場合、事業者が講じるべき最も適切な対応はどれか。 生成内容を検査し、個人情報を削除するプロセスを導入する 生成された個人情報を特定の利用者に限定して提供する 個人情報が含まれる生成内容は常に保存する 生成内容の監視を一切行わない None 43. 生成AIがトレーニングデータとして使用するデータに個人情報が含まれる場合、最も重要な対応はどれか。 データを匿名加工情報にする トレーニングデータを暗号化する 個人情報を削除せず、そのまま使用する 公的データベースのみを利用する None 44. ロボットがAIを必要としない場合の例として最も適切なのはどれか。 工場の決められた動作パターンに従うロボットアーム 交通状況を考慮した最適ルートを選択する自動運転車 人の顔を認識して挨拶をする受付ロボット 倉庫内で商品を最適にピッキングするロボット None 45. AI技術の一つである「ディープラーニング」は主にどの技術に基づいているか。 線形回帰 ニューラルネットワーク 決定木 クラスタリング None 46. 生成AIの運用において、事業者が個人情報の漏洩を防ぐために優先して行うべき措置はどれか。 全ての生成物を公開する 個人情報保護法に基づく教育を省略する AIモデルのトレーニングに一切の制限を設けない トレーニングデータの厳密な管理とアクセス制限を実施する None 47. 次のうち、AIの主要な応用分野に該当しないものはどれか。 データセンターの冷却管理 画像認識 自然言語処理 宇宙探査 None 48. 意匠権が保護する対象として適切なものはどれか。 製品の機能的な構造 ブランド名やロゴ 音楽や文章 製品のデザインや形状 None 49. シンギュラリティに対する批判的な意見として正しいものはどれか。 人間の知能はAIで完全に模倣できないとする考え 計算能力の進化が停止すると考える説 ムーアの法則が無効であるとする主張 データ量の増加が社会的混乱を引き起こすという警告 None 50. AIとロボットの設計において「リアルタイム性」が特に重要となる場面はどれか。 大量の画像データをクラウドで分析する場合 医療用ロボットが手術中に動作する場合 ソーシャルメディアの投稿内容を感情分析する場合 農業用ロボットがデータ収集を行う場合 None 51. AI技術が再び注目を集めるきっかけとなった出来事として最も適切なものはどれか。 初のコンピュータの発明 ディープラーニングを用いた画像認識の進化 ダートマス会議の開催 シンボリックAIの成功 None 52. 生成AIがデータを処理する際に、データ主体の権利を守るための原則的な取り組みとして適切なものはどれか。 データ処理の全責任を利用者に転嫁する 個人情報の削除請求を受け付ける仕組みを設ける 収集したデータを無期限で保存する トレーニングに使用するデータの内容を開示しない None 53. シンギュラリティ到達が「AIの自己改良」に依存する理由として最も適切なものはどれか。 自己改良によりAIの性能向上が指数関数的に加速するから 自己改良がAIの安全性を完全に保証するから 自己改良によりAIが新しいデータを自動生成できるから 自己改良がトレーニングデータの品質を直接向上させるから None 54. シンギュラリティが達成されると予測される主な結果として正しいものはどれか。 AIが自己認識を持つようになる 人間の労働が完全に不要になる 技術の進化速度が指数関数的に加速する 人間の知能の限界がAIによって拡張される None 55. シンギュラリティにおけるAIの進化に関連する重要な要素として正しいものはどれか。 AIの自己改良能力 データ量の減少 ハードウェアの低速化 人間の介入の増加 None 56. AIにおける「ブラックボックス問題」の克服を目指す技術として最も関連性が高いものはどれか。 データ拡張技術 スパースモデリング 説明可能なAI（XAI） 分散処理 None 57. AIの出発点と現在を分ける主な転機として正しいものはどれか。 エキスパートシステムの導入 コンピュータの発明 インターネットの商用化 機械学習の台頭 None 58. 企業Aが特許権を保有する技術を使用して新製品を開発した企業Bが、特許権侵害を回避するために最も適切な対応はどれか。 技術の使用を継続し、後から特許権者に許可を求める 企業Aからライセンス契約を取得する 特許権を無視し、自社独自の権利を主張する 企業Aの特許の保護期間が終了するまで待つ None 59. 意匠権の登録が認められる対象として適切なものはどれか。 製品の外観や装飾的なデザイン 製品の機能的な性能 ブランド名やロゴ 製品の使用方法 None 60. 生成AIが使用するトレーニングデータの選定において、個人情報保護法に違反しないための具体的な手段として最も適切なものはどれか。 公開情報だけをトレーニングデータとして利用する 適切な同意を得たデータを使用する データ内容を常に匿名加工する 以上のすべて None Time's up
