生成AIパスポート~模擬試験②~

1. 
生成モデルが特に注目される応用分野として正しいものはどれか。

2. 
機械学習モデルにおいて、バイアス・バリアンストレードオフが示す現象として正しいものはどれか。

3. 
生成モデルにおいて「潜在空間」の役割として正しいものはどれか。

4. 
次のうち、「次元削減」に分類される手法はどれか。

5. 
AIが生成した架空の人物の画像を商業利用する場合、パブリシティ権の侵害が成立する可能性はどのような場合か。

6. 
次のうち、ブースティングに分類されるアルゴリズムはどれか。

7. 
次のうち、機械学習の分類に該当する手法はどれか。

8. 
生成モデルの「自己回帰型モデル」に該当する技術として正しいものはどれか。

9. 
生成モデルが「モンテカルロ法」と関連する理由として最も適切なものはどれか。

10. 
Transformerモデルにおける「ポジショナルエンコーディング」の役割として正しいものはどれか。

11. 
生成モデルの最も初期の概念に近い理論として正しいものはどれか。

12. 
AIが生成した肖像画像を広告キャンペーンに使用したところ、第三者から肖像権侵害で訴えられた。この場合、広告主が法的責任を回避するために最も有効な証拠はどれか。

13. 
Transformerモデルのトレーニングにおいて重要な「マスク」の役割として正しいものはどれか。

14. 
生成モデルとは何を指すか。

15. 
機械学習における「決定木」の主な特徴として正しいものはどれか。

16. 
AI生成物が他人の作品に酷似している場合、著作権侵害が成立する可能性がある条件として最も適切なものはどれか。

17. 
ディープラーニングがAIに知能をもたらす点として最も適切なものはどれか。

18. 
パブリシティ権が適用される具体的な事例として適切なものはどれか。

19. 
肖像権の侵害が成立する可能性がある状況として最も適切なものはどれか。

20. 
Transformerモデルの「マルチヘッドアテンション」で発生する可能性のある計算コストの問題を軽減するための一般的な手法として正しいものはどれか。

21. 
次のうち、AIの学習において「教師あり学習」に該当するものはどれか。

22. 
生成モデルの一種であるVAE(変分オートエンコーダ)の主な目的として正しいものはどれか。

23. 
次のアルゴリズムのうち、データのクラスタリングに使用されるものはどれか。

24. 
Transformerモデルの自己注意機構で使用される「キー(Key)」、「クエリ(Query)」、「バリュー(Value)」の役割を正確に理解するには、どの点を考慮する必要があるか。以下の中で正しい選択はどれか。

25. 
生成モデルの系譜において「フロー型モデル(Normalizing Flows)」が採用する主要な手法として正しいものはどれか。

26. 
肖像権とパブリシティ権の侵害が同時に成立する可能性がある状況として最も適切なものはどれか。

27. 
企業AがAIを活用して生成した商品デザインが、既存の著作物と酷似しているとの指摘を受けた場合、企業Aが最初に行うべき対応として最も適切なものはどれか。

28. 
生成モデルの系譜において「トランスフォーマーベースのモデル」が注目される理由として正しいものはどれか。

29. 
肖像権が適用されない場合として最も適切なものはどれか。

30. 
Transformerモデルが従来のRNNと比較して優れている点として正しいものはどれか。

31. 
AIが生成した作品が著作権保護の対象となるための条件として正しいものはどれか。

32. 
AI生成物に基づくパブリシティ権侵害を回避するために必要な措置として最も適切なものはどれか。

33. 
Transformerモデルの中核となる仕組みとして正しいものはどれか。

34. 
自己回帰型生成モデルの特徴として適切なものはどれか。

35. 
生成モデルの重要な研究分野の一つである「テキスト生成」の例として適切なものはどれか。

36. 
Transformerモデルが視覚データの処理に応用される際の特有の工夫として正しいものはどれか。

37. 
生成モデルが訓練データから学習する「分布」の性質を評価するために使用される指標として最も適切なものはどれか。

38. 
「肖像権」とは何を保護するための権利か。

39. 
ディープラーニングにおける「畳み込みニューラルネットワーク(CNN)」が画像認識に特化している理由として正しいものはどれか。

40. 
生成モデルの中で「生成的敵対ネットワーク(GAN)」が導入した革新的なアイデアとして正しいものはどれか。

41. 
「パブリシティ権」とは何を保護するための権利か。

42. 
AIが生成した作品に関する著作権は、通常誰に帰属するか。

43. 
生成モデルが「トレーニングデータの分布を忠実に再現」する場合に発生し得る問題として最も適切なものはどれか。

44. 
AIが生成した著名人の肖像を広告に利用する場合、最も重要な法的対応はどれか。

45. 
生成モデルにおける「自己教師あり学習」が重要視される理由として正しいものはどれか。

46. 
次のうち、パブリシティ権を侵害している行為に該当するものはどれか。

47. 
機械学習の手法のうち、教師なし学習に該当するものはどれか。

48. 
次のうち、「勾配ブースティング」の特徴として最も適切なものはどれか。

49. 
生成モデルの系譜における「自己回帰型モデル」の特徴として正しいものはどれか。

50. 
機械学習が使用される主な目的はどれか。

51. 
生成モデルの系譜の中で「変分オートエンコーダ(VAE)」が重視する主な概念として正しいものはどれか。

52. 
次の機械学習手法のうち、「アンサンブル学習」に該当するものを選びなさい。

53. 
ニューラルネットワークが従来のルールベースAIと異なる点はどれか。

54. 
生成モデルの誕生が注目されるようになった主な要因として正しいものはどれか。

55. 
AI生成物を商業利用する際、肖像権やパブリシティ権の侵害を防ぐための適切な方法として正しいものはどれか。

56. 
変分オートエンコーダ(VAE)の潜在空間において、データの分布が学習される過程で「KLダイバージェンス」が果たす役割として適切なものはどれか。

57. 
生成モデルが「データの補完」に活用される例として適切なものはどれか。

58. 
Transformerモデルの「デコーダ」の主な役割として正しいものはどれか。

59. 
AI生成物に基づいて著作権侵害の訴訟が提起された場合、開発者が最初に確認すべき事項として最も適切なものはどれか。

60. 
企業が広告に著名人の肖像を無断で使用した場合、パブリシティ権の侵害が成立する可能性が高い理由として正しいものはどれか。

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