生成AIパスポート~模擬試験③~

1. 
ChatGPTが特定の業務(例:法律文書の作成)に応用される際に必要となるプロセスとして適切なものはどれか。

2. 
DistilBERTの設計目的として正しいものはどれか。

3. 
ChatGPTが自然な対話を生成する際に、文脈の維持に関連する主な課題として正しいものはどれか。

4. 
バックプロパゲーション(誤差逆伝播)の主な目的はどれか。

5. 
AIの利用において持続可能性を確保するために、企業が最も優先して実施すべき取り組みとして適切なものはどれか。

6. 
AI社会原則の1つである「人間中心性」において、最も重要とされる要素はどれか。

7. 
企業AはAIを利用して顧客データを分析する際、透明性を確保するために最も重要な対応として適切なものはどれか。

8. 
XLNetがBERTと比較して導入した改良点として正しいものはどれか。

9. 
AIの利活用に関するルールの制定目的として最も適切なものはどれか。

10. 
AI利活用に関するルールで重視される「安全性」におけるリスク管理の例として適切なものはどれか。

11. 
AIの利活用における「透明性」が最も重要とされる理由はどれか。

12. 
AIが生成した商標に似たロゴが、不正競争防止法の下で問題となる可能性がある条件として最も適切なものはどれか。

13. 
AIが生成した文章が他社の営業秘密を含むことが判明した場合、企業が直ちに取るべき最適な行動はどれか。

14. 
GPT-3が従来のGPTシリーズと比較して注目された主な理由として正しいものはどれか。

15. 
AIモデルが特定の人種に対して偏見を持つ結果を出した場合、公平性の観点からAI開発者が最初に行うべき対応はどれか。

16. 
ALBERT(A Lite BERT)の主な改良点として正しいものはどれか。

17. 
ニューラルネットワークの「重み」の役割として最も適切なものはどれか。

18. 
Vision Transformer(ViT)の主な特長として正しいものはどれか。

19. 
AI社会原則の「インクルーシブ性(包摂性)」が重視する点として正しいものはどれか。

20. 
AIの利活用に関するルールで求められる「データの正確性」が重要な理由はどれか。

21. 
ニューラルネットワークの「畳み込み層(CNN)」が特に有効である分野として最も適切なものはどれか。

22. 
AI社会原則の「説明責任」の要件として正しいものはどれか。

23. 
ニューラルネットワークの「出力層」の主な役割はどれか。

24. 
AIが生成した商品説明が他社の営業秘密を利用していると指摘された場合、不正競争防止法の違反を回避するための対応として適切なものはどれか。

25. 
RoBERTa(Robustly Optimized BERT)の主な改良点として正しいものはどれか。

26. 
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)の特徴として正しいものはどれか。

27. 
AI社会原則の「安全性」と関連が深い取り組みとして最も適切なものはどれか。

28. 
ALBERTがBERTと比較して効率性を向上させた主な理由として正しいものはどれか。

29. 
ニューラルネットワークの「隠れ層」が果たす役割として最も適切なものはどれか。

30. 
ChatGPTの利用において、倫理的課題となり得るものとして正しいものはどれか。

31. 
GPT(Generative Pre-trained Transformer)の主要な特徴として正しいものはどれか。

32. 
企業AがAIを利用して開発した製品が、誤動作により消費者に損害を与えた場合、企業Aが法的責任を回避するために最も重要な対応はどれか。

33. 
不正競争防止法に基づき、営業秘密として保護されるために必要な条件として該当しないものはどれか。

34. 
ノーフリーランチ定理(No Free Lunch Theorem)の主な主張として正しいものはどれか。

35. 
不正競争防止法の観点から、AIが生成した模倣デザインが問題となる可能性が高いのはどのような場合か。

36. 
AI社会原則における「持続可能性」の意味として最も適切なものはどれか。

37. 
AIが生成したコンテンツが他者の著作権を侵害していると主張された場合、コンテンツを使用した企業が責任を免れるために最も重要な手段はどれか。

38. 
ChatGPTが活用される分野として適切でないものはどれか。

39. 
ノーフリーランチ定理の概念が現実の機械学習において完全には適用されない理由として正しいものはどれか。

40. 
ChatGPTの「トレーニングデータ」の範囲として正しいものはどれか。

41. 
企業がAIを用いて生成した画像が、他社製品と類似したデザインを含んでいる場合、不正競争防止法に違反しないための対応として最も適切なものはどれか。

42. 
「リカレントニューラルネットワーク(RNN)」が特に有効とされるタスクとして正しいものはどれか。

43. 
企業AがAIを活用して生成した商品説明が、競合他社Bの営業秘密を盗用しているとBから訴えられた場合、企業Aが法的責任を免れるために最も重要な要件はどれか。

44. 
T5(Text-to-Text Transfer Transformer)が他のモデルよりも幅広いタスクに適応できる理由として正しいものはどれか。

45. 
ChatGPTの制限事項として正しいものはどれか。

46. 
Vision Transformer(ViT)がCNN(畳み込みニューラルネットワーク)と比較して異なる主な特徴として正しいものはどれか。

47. 
AI利活用に関する国際的な課題として最も適切なものはどれか。

48. 
ノーフリーランチ定理がアルゴリズム設計に与える重要な教訓として最も適切なものはどれか。

49. 
AI生成物が他社の商標を模倣したと主張された場合、広告主が商標権侵害に該当しないことを示すために最も重要な要件はどれか。

50. 
AI社会原則の「公平性」の目的として最も適切なものはどれか。

51. 
ChatGPTが会話の文脈を理解する際に使用する主な技術はどれか。

52. 
ChatGPTの動作の基盤となっているモデルはどれか。

53. 
ChatGPTとは何を指すか。

54. 
AIの利活用に関する国際的なルールとして最も広く採用されているものはどれか。

55. 
AIの利用における「説明責任」の概念に関して最も正しい説明はどれか。

56. 
不正競争防止法が適用される行為として正しいものはどれか。

57. 
ノーフリーランチ定理が示す「万能なアルゴリズムは存在しない」理由として正しいものはどれか。

58. 
AIが利用するデータセットが不正確であり、それが社会的に不公平な結果を招いた場合、AI開発企業が求められる最善の対応はどれか。

59. 
AI開発において不正競争防止法違反を防ぐために最も重要な対応はどれか。

60. 
ノーフリーランチ定理の理論的な背景に基づいて、アルゴリズム選択の戦略として最も適切なものはどれか。

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