1.
AIとロボットの違いとして正しいものはどれか。
2.
次のうち、ディープラーニングの特徴として最も正しいものはどれか。
3.
次のうち、人工知能に関する倫理的課題として正しいものはどれか。
4.
次のうち、狭いAI（Narrow AI）の例として適切なものはどれですか？
5.
次のうち、ニューラルネットワークにおける基本要素として正しいものはどれか。
6.
次のうち、AIの進展に最も寄与している技術はどれか。
7.
次のうち、機械学習と人工知能の関係を正しく説明しているものはどれか。
8.
次のうち、AIの安全性に関する課題として最も正しいものはどれか。
9.
次のうち、自動運転車におけるAIの役割として最も正しいものはどれか。
10.
次のうち、AIに関する倫理的課題として最も重要なものはどれか。
11.
次のうち、強化学習における基本的な要素として最も適切なものはどれか。
12.
次のうち、AIと単純な自動化の違いを最も正しく説明しているものはどれか。
13.
次のうち、AIにおける知能の定義として最も適切なものはどれか。
14.
自律的AIの特徴として正しいものはどれか。
15.
次のうち、人工知能が「自律性」を持つことの具体例として最も適切なものはどれですか？
16.
次のうち、強いAI（AGI: Artificial General Intelligence）の定義として正しいものはどれか。
17.
チューリングテストがAIに関して意味するものとして最も適切なのはどれか。
18.
次のうち、汎用AI（AGI）が実現した場合に予想される最大の社会的インパクトはどれですか？
19.
人工知能（AI）の定義として最も適切なものはどれか。
20.
教師なし学習の特徴として正しいものはどれか。
21.
次のうち、AIの進展に最も寄与している技術はどれか。
22.
次のうち、弱いAIの特徴として最も適切なものはどれか。
23.
AI研究において、「強いAI」が実現した場合のリスクとして最も適切なものはどれですか？
24.
次のうち、人工知能（AI）の定義としてジョン・マッカーシーが述べたものはどれですか？
25.
次のうち、AIに関連するバイアスの問題として最も正しいものはどれか。
26.
人工知能の「知的行動」の範囲に含まれないものとして正しいものはどれですか？
