1.
AIによる「データフュージョン」がプライバシーに与える主なリスクとして適切なのはどれですか？
2.
AIシステムが「連合学習（Federated Learning）」を活用することで、プライバシーが保護される理由として適切なのはどれですか？
3.
AIシステムにおける「データ最小化」の重要性は何ですか？
4.
AIが収集した個人データの「データ保有期間」に関するベストプラクティスとして適切なのはどれですか？
5.
AIシステムがユーザーのプライバシーを尊重するために、「データ匿名化」と「データ暗号化」を組み合わせる利点は何ですか？
6.
AIによる自動意思決定システムがGDPRに違反する場合、データ主体が行使できる権利は何ですか？
7.
AIシステムがプライバシー保護のために「ゼロ知識証明（Zero-Knowledge Proof）」を採用する利点として最も適切なのは何ですか？
8.
AIシステムが「データポータビリティの権利」をどのようにサポートするべきですか？
9.
AIによる自動意思決定の結果が不当な差別や偏りを生じた場合、個人が求めることができる対応策は何ですか？
10.
プライバシーの観点から、AIシステムが利用者の同意を得てデータを処理する場合、どのような条件が必要ですか？
11.
AIシステムにおいて、個人データを利用する際の「明示的な同意」と「暗黙の同意」の違いは何ですか？
12.
AIを活用した顔認識技術の利用において、プライバシー侵害のリスクを最小限に抑えるために企業が取るべき措置は何ですか？
13.
AIシステムが大規模なデータセットを利用して個人を特定するリスクを軽減するために、どのような手法が有効ですか？
14.
AIシステムが医療データを処理する際に、プライバシー侵害を防ぐために推奨される措置は何ですか？
15.
AI技術の発展に伴い、プライバシー侵害のリスクを軽減するために推奨される「データ最小化」の原則とは何ですか？
16.
AI技術の発展に伴う「データフュージョン」によるプライバシーリスクとは何ですか？
17.
「差分プライバシー（Differential Privacy）」とは何を指しますか？
18.
AIを利用する企業が、プライバシー保護のために講じるべき措置として適切なものはどれですか？
19.
GDPRにおいて、AIシステムが自動で行うデータ処理に対してユーザーが持つ「アクセス権」とは何ですか？
20.
AIシステムが利用者の行動データを収集する場合、プライバシー保護の観点から求められる基本的な条件は何ですか？
21.
日本の個人情報保護法において「個人情報」として定義されるのはどれですか？
22.
GDPR（一般データ保護規則）において、「データ主体」とは誰を指しますか？
23.
AIを利用したターゲティング広告におけるプライバシー問題を回避するために、どのような措置が有効ですか？
24.
AIが個人のプライバシーに及ぼす影響を評価するために、企業が実施すべき「データ保護インパクトアセスメント（DPIA）」とは何ですか？
25.
AI技術においてプライバシーリスクを減らすための「匿名化」とは何ですか？
26.
個人データの取り扱いにおける「プライバシー・バイ・デザイン」とは何ですか？
