1.
仮想環境「Anaconda」が提供する主な機能はどれですか？
2.
次のうち、Python環境におけるパッケージ管理ツールとして最も広く利用されているものはどれですか？
3.
ディープラーニング環境を構築する際に一般的に使用されるプログラミング言語はどれですか？
4.
ディープラーニングのフレームワーク「TensorFlow」を使用する際に重要なソフトウェアライブラリはどれですか？
5.
環境構築において仮想環境を使用する主な理由は何ですか？
6.
ディープラーニング環境をクラウド上で効率的に運用するためのベストプラクティスはどれですか？
7.
「Terraform」を使用する主な目的は何ですか？
8.
ディープラーニング環境において、仮想環境「Docker」を用いる際に、GPUを使用するために必要なセットアップはどれですか？
9.
複数のプロジェクトで異なるバージョンのPythonやライブラリを利用する場合、どのような環境構築手法が推奨されますか？
10.
ディープラーニングモデルを大規模データセットでトレーニングする際にクラウド環境を選択する利点として適切なものはどれですか？
11.
ディープラーニング環境をGPU対応にするために必要な操作として最も適切なものはどれですか？
12.
次のうち、Dockerが提供する主な機能はどれですか？
13.
Jupyter Notebookの主な用途は何ですか？
14.
次のうち、GPUを利用してディープラーニングを高速化するために必要なドライバやライブラリのセットはどれですか？
15.
開発環境において、「バージョン管理システム」として最も広く使用されているツールはどれですか？
16.
Pythonの「venv」ツールを使用する主な目的は何ですか？
17.
仮想環境「Vagrant」を使用する場合、主にどのようなシナリオで役立つか？
19.
Dockerを使った開発環境の構築で、複数のコンテナが相互に通信するために必要な設定は何ですか？
20.
Python環境における依存関係の管理を簡素化するツールとして適切なものはどれですか？
