2.
連鎖律（Chain Rule）とは、何を説明するための手法ですか？
4.
ニューラルネットワークの勾配降下法において、連鎖律が果たす役割はどれですか？
5.
ニューラルネットワークにおける勾配爆発を防ぐために、連鎖律に加えて導入される手法はどれですか？
8.
ニューラルネットワークの学習において、連鎖律を用いた誤差逆伝播法が勾配消失を引き起こす場合の対策として最も適切なものはどれですか？
11.
以下のうち、連鎖律を適用した微分の順番として正しいものはどれですか？
12.
誤差逆伝播法において、連鎖律が勾配消失問題を引き起こすことを防ぐための手法はどれですか？
14.
連鎖律はニューラルネットワークのどの部分で活用されますか？
15.
連鎖律を適用する必要がある場合はどのような状況ですか？
16.
ニューラルネットワークにおいて、深層層で連鎖律を用いた勾配計算が失敗しやすい理由はどれですか？
17.
連鎖律を用いた誤差逆伝播法において、ニューラルネットワークのパラメータ更新を効率化するために最も適切な手法はどれですか？
20.
誤差逆伝播法において、連鎖律を利用する最大の利点は何ですか？
