1.
3次元のNumpy配列 a の形状が (3, 4, 5) のとき、a.reshape(5, -1) とした場合の新しい形状はどれですか？
2.
Numpy配列 a = np.array([1, 2, 3, 4]) において、全ての要素が真（非ゼロ）の場合に真を返す関数はどれですか？
3.
Numpy配列 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) に対して np.dot(a, a) を実行した結果はどれですか？
4.
Numpyにおいて、np.linalg.inv() 関数を使用する際の条件は何ですか？
5.
Numpy配列の形状を変形するために使用される関数はどれですか？
6.
Numpy配列 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) に対して a.T を実行した結果はどれですか？
7.
Numpyにおいて、全ての要素がゼロである配列を作成するための関数はどれですか？
8.
Numpy配列の要素ごとの掛け算に使用される演算子はどれですか？
9.
Numpyにおいて、配列 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) を (2, 3) の形状に変換した場合、各要素の順序はどうなりますか？
10.
Numpy配列を作成するために使用される関数はどれですか？
11.
Numpy配列における行列積を計算するための関数はどれですか？
12.
Numpyにおいて、np.arange(1, 10, 2) の出力はどれですか？
13.
Numpy配列 a = np.array([2, 4, 6, 8]) に対して、np.cumsum(a) を実行した場合、出力はどれですか？
14.
Numpy配列において、配列の要素を逆順にするために使用するスライスの指定はどれですか？
15.
Numpy配列において、次元数を確認するための属性はどれですか？
16.
2つのNumpy配列 a = np.array([1, 2, 3]) と b = np.array([4, 5, 6]) の外積を計算するための関数はどれですか？
17.
Numpyにおいて、配列 a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) の2番目の行を選択するスライス指定はどれですか？
18.
Numpyにおいて、配列 a = np.array([1, 2, 3, 4]) の要素をシャッフルする関数はどれですか？
19.
Numpy配列 a = np.array([1, 2, 3, 4]) に対して、a + 2 の結果はどれですか？
20.
Numpyにおけるブロードキャストの仕組みを考慮すると、a = np.array([1, 2, 3]) と b = np.array([[1], [2], [3]]) のアダマール積 a * b の結果はどれですか？
