生成AIパスポート～模擬試験①～ 2024年12月9日2024年12月9日 ailearn 1. AI研究において「確率的アプローチ」が注目された理由として最も正しいものはどれか。 不確実性を含む問題への対応力が高まったため 全ての問題を数学的に解くことが可能だったため 確実に正しい結果を提供できるようになったため 確率的アプローチはルールベースよりも簡単だったため None 2. AI(人工知能)が主に活用される分野として最も適切なものはどれか。 自然災害の発生予測 通貨の偽造防止技術の発明 電気回路の製造 化石燃料の採掘 None 3. 特許権を取得するために必要な要件として正しいものはどれか。 既存の技術と同じであること 技術が公開されていないこと 新規性があり、産業上の利用可能性があること 申請前に商標登録されていること None 4. 生成AIを運用する企業が国際的なデータ保護基準に対応する際、最も重要な取り組みはどれか。 データを保護する目的でトレーニングデータの公開を完全に制限する 生成AIの利用を特定の国だけに限定する GDPRやCCPAなどの規制を回避するための法的手段を模索する 各国のデータ保護法に適合する契約を締結する None 5. AIとロボットがそれぞれ活用される場面の例として適切でないものはどれか。 AIが利用される場面：画像認識アルゴリズムによる診断補助 ロボットが利用される場面：工場での製品の組み立て AIが利用される場面：自律型掃除ロボットのナビゲーションアルゴリズム ロボットが利用される場面：クラウド上でのデータ解析 None 6. 生成AIが個人情報を取り扱う際、事業者が遵守すべき個人情報保護法の原則として正しいものはどれか。 トレーニングデータの利用目的を明確にする トレーニングデータに個人情報を含めない 生成物に個人情報が含まれる場合、本人に通知する 以上のすべて None 7. ある企業が特許技術を使用して製品を販売している場合、特許権者が製品に対して主張できる権利として最も適切なものはどれか。 製品の市場価格を直接操作する権利 製品のデザインを変更する権利 特許技術を使用した製品の販売を許可する権利 製品の広告内容を制限する権利 None 8. AIとロボットの関係について最も適切な記述はどれか。 AIはロボットの制御を目的とする技術である ロボットはAIを利用せずに動作することができる AIは物理的な動きを持たないが、ロボットは持つ ロボットとAIは常に一体化している None 9. 次のうち、AIとロボットが連携する際に最も重要とされる要素はどれか。 ロボットの動力源の効率性 AIのモデルサイズの小型化 センサーからの情報処理と行動計画の統合 ロボットの物理的デザインの美しさ None 10. 知的財産権とは何を保護するための権利か。 土地や建物などの不動産 創作や発明、デザインなどの無形の財産 金銭や証券などの資産 インターネット上の全データ None 11. AI効果が長期的なAI研究に与える負の影響を軽減するための最適な対策として正しいものはどれか。 AI研究の成果を商業利用に制限する AI技術の開発を国際的に規制する 普及した技術の特許を強化する 成果を一般の視点で再評価し、広報活動を強化する None 12. 商標権の侵害に該当する行為として最も適切なものはどれか。 他人の商標と全く異なるロゴを使用して商品を販売する 他人の商標を無断で自社製品に使用する 自分の商標を他人に許可なく販売させる 商標権が切れたマークを使用する None 13. AIの歴史において、シンボリックAIの限界が露呈した理由として正しいものはどれか。 人間の知識をプログラムで網羅するのが困難だった コンピュータの処理速度が速すぎた データが過剰に収集された 確率モデルの重要性が認識されなかった None 14. シンギュラリティが技術的に達成可能となる背景にある重要な法則として正しいものはどれか。 ガウスの法則 ムーアの法則 フックの法則 ファラデーの法則 None 15. シンギュラリティに対する批判的な意見として正しいものはどれか。 人間の知能はAIで完全に模倣できないとする考え 計算能力の進化が停止すると考える説 ムーアの法則が無効であるとする主張 データ量の増加が社会的混乱を引き起こすという警告 None 16. AI効果の例として正しいものはどれか。 チェスAIが世界チャンピオンを破った際に「特別なプログラム」と見なされた 自動運転車が一度も事故を起こさなかった場合に「AIとして不十分」と評価された 画像認識技術が一般的に普及した後、それが「単なるアルゴリズム」と見なされた 人間がAIの予測に従わない場合に「AIが役に立たない」と評価された None 17. 著作権が自動的に発生する条件として正しいものはどれか。 創作された作品が公表されること 作品が固定された形で表現されること 作品が特許庁に登録されること 作品が商標として認められること None 18. AI技術の一つである「ディープラーニング」は主にどの技術に基づいているか。 線形回帰 ニューラルネットワーク 決定木 クラスタリング None 19. 「AI」と「機械学習」の関係について適切な説明はどれか。 AIの中核部分が機械学習である 機械学習はAIとは無関係な技術である AIは機械学習の一部に過ぎない 機械学習はAIの代替技術である None 20. シンギュラリティ到達の影響を受ける可能性が最も高い分野として適切なものはどれか。 医療、教育、経済 スポーツ、芸術、娯楽 宗教、哲学、倫理学 農業、林業、漁業 None 21. AIとロボットの相違として最も適切な記述はどれか。 AIはハードウェア、ロボットはソフトウェアを主体とする AIは情報処理、ロボットは物理的な動作を主体とする AIは動力源を必要とするが、ロボットは必要としない AIは物理的環境での動作を重視するが、ロボットは重視しない None 22. AI研究の初期における主なアプローチはどれか。 機械学習 シンボリックAI ディープラーニング ベイズ推論 None 23. AI研究において「知識ベース」と「機械学習モデル」の主要な違いとして正しいものはどれか。 知識ベースはデータ駆動であり、機械学習モデルはルール駆動である 知識ベースは明示的な知識を利用し、機械学習モデルはデータから知識を学習する 知識ベースは統計に基づき、機械学習モデルは論理に基づく 知識ベースは自律的に知識を拡張し、機械学習モデルは人間が介入する必要がある None 24. AI研究の現在の主流技術でないものはどれか。 機械学習 シンボリックAI ディープラーニング 強化学習 None 25. ロボットがAIを使用して学習する場合に用いる典型的な手法はどれか。 教師あり学習 無監督学習 強化学習 深さ優先探索 None 26. AIの発展に貢献した最も基本的な理論として正しいものはどれか。 ニュートン力学 微分積分学 確率統計学 核融合理論 None 27. シンギュラリティ到達が「AIの自己改良」に依存する理由として最も適切なものはどれか。 自己改良によりAIの性能向上が指数関数的に加速するから 自己改良がAIの安全性を完全に保証するから 自己改良によりAIが新しいデータを自動生成できるから 自己改良がトレーニングデータの品質を直接向上させるから None 28. 生成AIが生成したコンテンツが特定の個人を誹謗中傷する内容を含む場合、最も適切な対応はどれか。 生成AIの使用を即時停止する コンテンツを削除し、再発防止策を講じる 被害者に謝罪しない 生成AIの学習データを公開する None 29. AIシステムの構成要素として必須でないものはどれか。 入力データ 学習アルゴリズム 高性能なグラフィックカード 出力結果 None 30. 意匠権が保護する対象として適切なものはどれか。 製品の機能的な構造 ブランド名やロゴ 音楽や文章 製品のデザインや形状 None 31. AI効果による「技術評価の陳腐化」を防ぐため、AI技術の普及プロセスにおいて特に重要な戦略として適切なものはどれか。 技術の進化を公開しないようにする 技術の社会的インパクトを定期的に示す AI技術の応用を単一分野に限定する 技術開発を意図的に遅らせる None 32. 「AIの冬」を乗り越えた要因として最も関連性が高いのはどれか。 専門家システムの復活 シンボリックAIの改良 コンピュータの大幅な小型化 ディープラーニングとビッグデータの活用 None 33. AI研究の初期段階で使用された重要なモデルの例はどれか。 ディープニューラルネットワーク チューリングマシン ニューラルネットワーク（単層パーセプトロン） 遺伝的アルゴリズム None 34. シンギュラリティ到達後、AIの進化が経済に与える影響として最も懸念されるものはどれか。 経済成長が完全に停止する 技術格差の拡大により経済的不平等が深刻化する AIによる生産性の向上で失業率がゼロになる AIの進化が投資の必要性を完全に排除する None 35. 現代AIの特徴を示す技術の1つであるディープラーニングが発展するきっかけとなった主な要因はどれか。 ハードウェアの進化 AI研究者の増加 インターネットの普及 プログラミング言語の改良 None 36. AIの研究分野において「ニューラルネットワーク」の可能性を広げた1980年代の重要なブレークスルーはどれか。 単層パーセプトロンの導入 逆伝播（バックプロパゲーション）アルゴリズムの開発 ディープニューラルネットワークの直接的な実用化 サポートベクターマシン（SVM）の理論発展 None 37. 特許権と著作権の主な違いとして適切な説明はどれか。 特許権は創作物、著作権は技術を保護する 著作権は産業用途に限られるが、特許権は文学作品に適用される 特許権は永続的に保護されるが、著作権は保護期間が限られる 特許権は登録が必要だが、著作権は自動的に発生する None 38. AI研究が一時的に停滞した時期を指す用語はどれか。 AI革命 AIの冬 ディープラーニングブーム 計算機科学の黎明期 None 39. 生成AIが生成した誤った個人情報が誤用されるリスクを防ぐために、事業者が行うべき最善の対応はどれか。 誤った情報が含まれる生成物もアーカイブとして保存する 全ての生成物をユーザーの責任で使用させる 生成物の内容を検証し、不適切な情報を削除するプロセスを導入する トレーニングデータを削除して生成AIの運用を停止する None 40. 生成AIが使用するトレーニングデータの選定において、個人情報保護法に違反しないための具体的な手段として最も適切なものはどれか。 公開情報だけをトレーニングデータとして利用する 適切な同意を得たデータを使用する データ内容を常に匿名加工する 以上のすべて None 41. シンギュラリティが引き起こす可能性のある社会的課題として正しいものはどれか。 人間の寿命が急激に短縮されること インターネットの利用停止 人類の人口が急減すること AIの進化による倫理的な問題 None 42. 著作権が保護する対象として適切でないものはどれか。 音楽や映画 アイデアそのもの プログラムコード 物理的な装置の設計図 None 43. AI(人工知能)の定義として適切なのはどれか。 人間の知能を完全に再現する技術 人間の知的作業をコンピュータで模倣する技術 コンピュータの計算能力を最大化する技術 インターネットを利用する技術 None 44. 知的財産権の保護期間が経過した場合、その作品はどのような扱いになるか。 権利者の許可がないと利用できない 公共の財産となり、自由に利用できる 特許庁に再申請して権利を延長できる 自動的に商標権に変更される None 45. 著作権の保護が適用されない場合として最も適切なものはどれか。 著作権が切れた作品（パブリックドメイン） 著作者が明確でない作品 国際的に作成された作品 デジタル形式で作成された作品 None 46. AIにおいて「知的」とされる行動の例として不適切なのはどれか。 図形の分類を自動化する 言語を用いて文章を生成する 複雑な問題の推論を行う インターネットにアクセスして検索を行う None 47. シンギュラリティ到達後に人間社会が直面する「AIの倫理的制約」に関する問題として最も適切なものはどれか。 AIが人間の意図を正確に理解できないこと AIがすべての倫理的判断を一律に実行すること AIが倫理的判断を必要としない状況で誤作動を起こすこと AIが倫理的基準をすべて廃止すること None 48. 生成AIが生成したコンテンツが個人情報を含む場合、事業者が講じるべき最も適切な対応はどれか。 生成内容を検査し、個人情報を削除するプロセスを導入する 生成された個人情報を特定の利用者に限定して提供する 個人情報が含まれる生成内容は常に保存する 生成内容の監視を一切行わない None 49. AIとロボットの将来の進化について正しい記述はどれか。 AIとロボットの技術融合が、社会的課題解決の鍵となる AIはロボットの物理的性能を向上させる技術として発展する ロボットはAIなしで完全な自律性を持つようになる ロボットはAIの進化と無関係に発展する None 50. AIがタスクを遂行するための「知識表現」に関連し、次の選択肢のうち、AIシステムが直感的な判断を可能にするために最も適切なものはどれか。 数値的データベース セマンティックネットワーク 高速なプロセッサ システムキャッシュメモリ None 51. AIの発展を支える要素として、「ムーアの法則」が果たした役割として正しいものはどれか。 AIのアルゴリズムの改良を直接的に支えた データ量の増加を予測し、AI開発の指針を提供した シンボリックAIの実用化を促進した 計算機の性能向上に伴い、AIモデルの複雑化を可能にした None 52. AIがロボットの動作に用いられる主な目的はどれか。 高速な物理的動作を実現するため 複雑な環境での判断能力を向上させるため エネルギー効率を高めるため ロボットの設計コストを削減するため None 53. 商標権が保護する対象として最も適切なものはどれか。 製品やサービスを識別するロゴや名称 発明やアイデア 映画や音楽などの創作物 デザインや形状 None 54. AIが実用化される現在の主な要因として正しくないものはどれか。 大量のデータの蓄積 計算リソースの向上 シンボリックAIの進化 アルゴリズムの改良 None 55. AI効果がビジネス分野で課題となる理由として正しいものはどれか。 AI技術の進化が市場競争を減少させる AI技術の価値が短期間で陳腐化する可能性がある AI技術が顧客に誤解を与える AI技術の普及がビジネスコストを増加させる None 56. 次のうち、AIの主要な応用分野に該当しないものはどれか。 データセンターの冷却管理 画像認識 自然言語処理 宇宙探査 None 57. 生成AIが個人情報を不正に含む生成物を作成した場合、その発見後に事業者が取るべき最適な行動として正しいものはどれか。 生成物を削除し、トレーニングデータの見直しを行う ユーザーに責任を負わせる契約を新たに締結する 生成物を削除せず、次回のアップデートで修正する AIの生成過程を非公開にする None 58. 生成AIがトレーニングデータとして使用するデータに個人情報が含まれる場合、最も重要な対応はどれか。 データを匿名加工情報にする トレーニングデータを暗号化する 個人情報を削除せず、そのまま使用する 公的データベースのみを利用する None 59. AI効果が特定の業界で新たな競争を生む要因として最も適切なものはどれか。 AI技術の普及により既存技術が陳腐化する AI技術が市場で過小評価される AI技術が特定の分野で独占される AI技術の失敗が顧客の不信を招く None 60. 意匠権の登録が認められる対象として適切なものはどれか。 製品の外観や装飾的なデザイン 製品の機能的な性能 ブランド名やロゴ 製品の使用方法 None Time's up
