生成AIパスポート～模擬試験①～ 2024年12月9日2024年12月9日 ailearn 1. AIが「探索木」を用いて問題を解決する場合に最も効果的なアルゴリズムはどれか。 ブラインド探索 貪欲法 ランダムウォーク 最良優先探索 None 2. AIとロボットがそれぞれ活用される場面の例として適切でないものはどれか。 AIが利用される場面：画像認識アルゴリズムによる診断補助 ロボットが利用される場面：工場での製品の組み立て AIが利用される場面：自律型掃除ロボットのナビゲーションアルゴリズム ロボットが利用される場面：クラウド上でのデータ解析 None 3. 著作権が自動的に発生する条件として正しいものはどれか。 創作された作品が公表されること 作品が固定された形で表現されること 作品が特許庁に登録されること 作品が商標として認められること None 4. AIの技術分類の1つである「弱いAI」として正しい記述はどれか。 あらゆる知的タスクを人間と同等にこなすAI 特定のタスクに特化して機能するAI 自律的に新しい知識を生み出すAI 人間の感情を理解し表現するAI None 5. 次の中で、知的財産権に含まれるものとして適切でないものはどれか。 特許権 商標権 著作権 所有権 None 6. 商標権の侵害に該当する行為として最も適切なものはどれか。 他人の商標と全く異なるロゴを使用して商品を販売する 他人の商標を無断で自社製品に使用する 自分の商標を他人に許可なく販売させる 商標権が切れたマークを使用する None 7. 「シンギュラリティ（技術的特異点）」とは何を指す概念か。 AIが特定のタスクで人間の能力を超えること AIがすべての知的活動で人間を超える瞬間 人工知能の開発が完全に停止すること 人工知能の計算速度が物理的限界に達すること None 8. AIシステムが「専門家の判断を模倣」するために利用する技術として最も適切なものはどれか。 エキスパートシステム ニューラルネットワーク 遺伝的アルゴリズム ベイジアンネットワーク None 9. AI効果がもたらす課題として正しいものはどれか。 AI研究の評価が適切に行われない AIの導入が進みすぎて倫理的問題が発生する AIが期待以上の成果を出しすぎる AIが他の技術と競合しなくなる None 10. 生成AIが生成したコンテンツが特定の個人を誹謗中傷する内容を含む場合、最も適切な対応はどれか。 生成AIの使用を即時停止する コンテンツを削除し、再発防止策を講じる 被害者に謝罪しない 生成AIの学習データを公開する None 11. 次のうち、AIとロボットが連携する際に最も重要とされる要素はどれか。 ロボットの動力源の効率性 AIのモデルサイズの小型化 センサーからの情報処理と行動計画の統合 ロボットの物理的デザインの美しさ None 12. AI研究において「確率的アプローチ」が注目された理由として最も正しいものはどれか。 不確実性を含む問題への対応力が高まったため 全ての問題を数学的に解くことが可能だったため 確実に正しい結果を提供できるようになったため 確率的アプローチはルールベースよりも簡単だったため None 13. シンギュラリティ到達に向けた人間社会の準備として必要な対応策として正しいものはどれか。 AI開発の全面禁止 AI技術を軍事利用に特化させる すべての産業でAI導入を強制する AIと人間の共生を目指した倫理的・法律的な枠組みの構築 None 14. AIの研究分野において「ニューラルネットワーク」の可能性を広げた1980年代の重要なブレークスルーはどれか。 単層パーセプトロンの導入 逆伝播（バックプロパゲーション）アルゴリズムの開発 ディープニューラルネットワークの直接的な実用化 サポートベクターマシン（SVM）の理論発展 None 15. AIの歴史において、シンボリックAIの限界が露呈した理由として正しいものはどれか。 人間の知識をプログラムで網羅するのが困難だった コンピュータの処理速度が速すぎた データが過剰に収集された 確率モデルの重要性が認識されなかった None 16. AI効果（AIパラドックス）とは何を指すか。 AIが特定の問題を解決する速度が指数関数的に増加する現象 AIがあるタスクを成功すると、その能力が「AIではない」と見なされる現象 AIの計算能力が一定の限界に達する現象 AIが常に最適解を導き出す現象 None 17. AI効果が「社会の期待値」に与える影響を評価する際に重要な視点として適切なものはどれか。 技術進化のペースを意図的に遅らせる必要性 AI技術の適用を特定分野に限定する方法 普及後も革新性が評価され続ける技術デザイン AI技術の市場価値を人工的に引き上げる政策 None 18. AI(人工知能)の定義として適切なのはどれか。 人間の知能を完全に再現する技術 人間の知的作業をコンピュータで模倣する技術 コンピュータの計算能力を最大化する技術 インターネットを利用する技術 None 19. AIという用語が初めて提案されたのはどのような場であったか。 大学の授業 科学論文 ダートマス会議 商業展示会 None 20. AI研究が一時的に停滞した時期を指す用語はどれか。 AI革命 AIの冬 ディープラーニングブーム 計算機科学の黎明期 None 21. AIがタスクを遂行するための「知識表現」に関連し、次の選択肢のうち、AIシステムが直感的な判断を可能にするために最も適切なものはどれか。 数値的データベース セマンティックネットワーク 高速なプロセッサ システムキャッシュメモリ None 22. 次のうち、AIの主要な応用分野に該当しないものはどれか。 データセンターの冷却管理 画像認識 自然言語処理 宇宙探査 None 23. シンギュラリティ到達後に想定されるAIの能力として最も正しいものはどれか。 すべての問題を即座に解決できる すべての人間の仕事を代替する 人間が制御できない独自の進化を遂げる 人間にとって完全に安全な存在になる None 24. AI効果の例として正しいものはどれか。 チェスAIが世界チャンピオンを破った際に「特別なプログラム」と見なされた 自動運転車が一度も事故を起こさなかった場合に「AIとして不十分」と評価された 画像認識技術が一般的に普及した後、それが「単なるアルゴリズム」と見なされた 人間がAIの予測に従わない場合に「AIが役に立たない」と評価された None 25. ロボットがAIを必要としない場合の例として最も適切なのはどれか。 工場の決められた動作パターンに従うロボットアーム 交通状況を考慮した最適ルートを選択する自動運転車 人の顔を認識して挨拶をする受付ロボット 倉庫内で商品を最適にピッキングするロボット None 26. シンギュラリティ到達後、AIの進化が経済に与える影響として最も懸念されるものはどれか。 経済成長が完全に停止する 技術格差の拡大により経済的不平等が深刻化する AIによる生産性の向上で失業率がゼロになる AIの進化が投資の必要性を完全に排除する None 27. AI技術が再び注目を集めるきっかけとなった出来事として最も適切なものはどれか。 初のコンピュータの発明 ディープラーニングを用いた画像認識の進化 ダートマス会議の開催 シンボリックAIの成功 None 28. 企業Aが特許権を保有する技術を使用して新製品を開発した企業Bが、特許権侵害を回避するために最も適切な対応はどれか。 技術の使用を継続し、後から特許権者に許可を求める 企業Aからライセンス契約を取得する 特許権を無視し、自社独自の権利を主張する 企業Aの特許の保護期間が終了するまで待つ None 29. シンギュラリティ到達後、AIが引き起こす可能性のある「価値観の多様化」に関連する課題として最も適切なものはどれか。 人間の倫理観がAIに完全に置き換えられる AIが人間の価値観を理解しようとしないこと AIによる価値観の偏りが意思決定を支配する可能性 人間が倫理的な判断を完全に放棄すること None 30. シンギュラリティ到達の影響を受ける可能性が最も高い分野として適切なものはどれか。 医療、教育、経済 スポーツ、芸術、娯楽 宗教、哲学、倫理学 農業、林業、漁業 None 31. AI研究の現在の主流技術でないものはどれか。 機械学習 シンボリックAI ディープラーニング 強化学習 None 32. AIがロボットの動作に用いられる主な目的はどれか。 高速な物理的動作を実現するため 複雑な環境での判断能力を向上させるため エネルギー効率を高めるため ロボットの設計コストを削減するため None 33. シンギュラリティ後の「人間とAIの協働」が成功するために重要な要素として正しいものはどれか。 AIの完全な制御権を人間が握ること AIが自律的に意思決定を行い、人間の介入を排除すること AIが独自の価値観を人間社会に押し付けること 人間とAIが相互補完的な関係を構築すること None 34. ロボットがAIを搭載することの利点として最も適切でないものはどれか。 判断能力が向上する 周囲の環境に適応できる 人間の感情を完全に理解する 自律的に作業を行える None 35. 生成AIが生成したテキストが意図せずに個人情報を含む場合のリスクを軽減する方法として適切なものはどれか。 AIモデルのパラメータを増加させる 個人情報を含む出力をすべて保存する 生成AIに出力前の検証機能を追加する ユーザーに生成結果を自己判断で利用させる None 36. シンギュラリティにおけるAIの進化に関連する重要な要素として正しいものはどれか。 AIの自己改良能力 データ量の減少 ハードウェアの低速化 人間の介入の増加 None 37. 「AIの冬」を乗り越えた要因として最も関連性が高いのはどれか。 専門家システムの復活 シンボリックAIの改良 コンピュータの大幅な小型化 ディープラーニングとビッグデータの活用 None 38. 著作権の保護が適用されない場合として最も適切なものはどれか。 著作権が切れた作品（パブリックドメイン） 著作者が明確でない作品 国際的に作成された作品 デジタル形式で作成された作品 None 39. 特許権と著作権の主な違いとして適切な説明はどれか。 特許権は創作物、著作権は技術を保護する 著作権は産業用途に限られるが、特許権は文学作品に適用される 特許権は永続的に保護されるが、著作権は保護期間が限られる 特許権は登録が必要だが、著作権は自動的に発生する None 40. AI技術の一つである「ディープラーニング」は主にどの技術に基づいているか。 線形回帰 ニューラルネットワーク 決定木 クラスタリング None 41. AIとロボットの将来の進化について正しい記述はどれか。 AIとロボットの技術融合が、社会的課題解決の鍵となる AIはロボットの物理的性能を向上させる技術として発展する ロボットはAIなしで完全な自律性を持つようになる ロボットはAIの進化と無関係に発展する None 42. 生成AIの運用において、事業者が個人情報の漏洩を防ぐために優先して行うべき措置はどれか。 全ての生成物を公開する 個人情報保護法に基づく教育を省略する AIモデルのトレーニングに一切の制限を設けない トレーニングデータの厳密な管理とアクセス制限を実施する None 43. 特許権を取得するために必要な要件として正しいものはどれか。 既存の技術と同じであること 技術が公開されていないこと 新規性があり、産業上の利用可能性があること 申請前に商標登録されていること None 44. ある企業が特許技術を使用して製品を販売している場合、特許権者が製品に対して主張できる権利として最も適切なものはどれか。 製品の市場価格を直接操作する権利 製品のデザインを変更する権利 特許技術を使用した製品の販売を許可する権利 製品の広告内容を制限する権利 None 45. AIとロボットの技術を融合させた応用例として最も適切なものはどれか。 自律型ドローン 家庭用掃除機 工場の機械アーム 電動スクーター None 46. 知的財産権の保護期間が経過した場合、その作品はどのような扱いになるか。 権利者の許可がないと利用できない 公共の財産となり、自由に利用できる 特許庁に再申請して権利を延長できる 自動的に商標権に変更される None 47. AIにおいて「知的」とされる行動の例として不適切なのはどれか。 図形の分類を自動化する 言語を用いて文章を生成する 複雑な問題の推論を行う インターネットにアクセスして検索を行う None 48. AIとロボットの設計において「リアルタイム性」が特に重要となる場面はどれか。 大量の画像データをクラウドで分析する場合 医療用ロボットが手術中に動作する場合 ソーシャルメディアの投稿内容を感情分析する場合 農業用ロボットがデータ収集を行う場合 None 49. AIにおける「ブラックボックス問題」の克服を目指す技術として最も関連性が高いものはどれか。 データ拡張技術 スパースモデリング 説明可能なAI（XAI） 分散処理 None 50. AI効果を克服するために研究者が意識すべき点として正しいものはどれか。 AIの範囲を狭め、定義を限定する AI技術の限界を隠す AI技術の応用例を積極的に広める AI技術を特定の分野に閉じ込める None 51. 生成AIが生成したデータの信頼性を担保するため、事業者が講じるべき取り組みとして最適なものはどれか。 トレーニングデータの品質管理を徹底する 生成結果の監視を行わない 生成結果の誤りを利用者に修正させる 出力内容を常に公開する None 52. AIとロボットの関係について最も適切な記述はどれか。 AIはロボットの制御を目的とする技術である ロボットはAIを利用せずに動作することができる AIは物理的な動きを持たないが、ロボットは持つ ロボットとAIは常に一体化している None 53. 生成AIを活用したサービスにおいて、利用者が個人情報を意図せず入力するリスクを軽減する方法として最も適切なものはどれか。 利用者の入力内容を監視しない 利用者が提供した情報は全て保存する 利用者に入力可能なデータ形式を制限する 利用者に注意を促す警告表示を省略する None 54. 「AI」と「機械学習」の関係について適切な説明はどれか。 AIの中核部分が機械学習である 機械学習はAIとは無関係な技術である AIは機械学習の一部に過ぎない 機械学習はAIの代替技術である None 55. AI研究において「知識ベース」と「機械学習モデル」の主要な違いとして正しいものはどれか。 知識ベースはデータ駆動であり、機械学習モデルはルール駆動である 知識ベースは明示的な知識を利用し、機械学習モデルはデータから知識を学習する 知識ベースは統計に基づき、機械学習モデルは論理に基づく 知識ベースは自律的に知識を拡張し、機械学習モデルは人間が介入する必要がある None 56. AI効果が現代のAI研究に与える影響として最も適切なものはどれか。 研究者が成果を公表しなくなる AIの定義が曖昧になる AIの成果が単なる「技術進歩」として分類される AI研究の進展が停滞する None 57. AI研究の初期における主なアプローチはどれか。 機械学習 シンボリックAI ディープラーニング ベイズ推論 None 58. シンギュラリティに対する批判的な意見として正しいものはどれか。 人間の知能はAIで完全に模倣できないとする考え 計算能力の進化が停止すると考える説 ムーアの法則が無効であるとする主張 データ量の増加が社会的混乱を引き起こすという警告 None 59. 生成AIが個人情報を不正に含む生成物を作成した場合、その発見後に事業者が取るべき最適な行動として正しいものはどれか。 生成物を削除し、トレーニングデータの見直しを行う ユーザーに責任を負わせる契約を新たに締結する 生成物を削除せず、次回のアップデートで修正する AIの生成過程を非公開にする None 60. 知的財産権とは何を保護するための権利か。 土地や建物などの不動産 創作や発明、デザインなどの無形の財産 金銭や証券などの資産 インターネット上の全データ None Time's up
