生成AIパスポート～模擬試験①～ 2024年12月9日2024年12月9日 ailearn 1. AIとロボットの設計において「リアルタイム性」が特に重要となる場面はどれか。 大量の画像データをクラウドで分析する場合 医療用ロボットが手術中に動作する場合 ソーシャルメディアの投稿内容を感情分析する場合 農業用ロボットがデータ収集を行う場合 None 2. AI研究の初期段階で使用された重要なモデルの例はどれか。 ディープニューラルネットワーク チューリングマシン ニューラルネットワーク（単層パーセプトロン） 遺伝的アルゴリズム None 3. 「AIの冬」を乗り越えた要因として最も関連性が高いのはどれか。 専門家システムの復活 シンボリックAIの改良 コンピュータの大幅な小型化 ディープラーニングとビッグデータの活用 None 4. ある企業が特許技術を使用して製品を販売している場合、特許権者が製品に対して主張できる権利として最も適切なものはどれか。 製品の市場価格を直接操作する権利 製品のデザインを変更する権利 特許技術を使用した製品の販売を許可する権利 製品の広告内容を制限する権利 None 5. 商標権の侵害に該当する行為として最も適切なものはどれか。 他人の商標と全く異なるロゴを使用して商品を販売する 他人の商標を無断で自社製品に使用する 自分の商標を他人に許可なく販売させる 商標権が切れたマークを使用する None 6. 「シンギュラリティ（技術的特異点）」とは何を指す概念か。 AIが特定のタスクで人間の能力を超えること AIがすべての知的活動で人間を超える瞬間 人工知能の開発が完全に停止すること 人工知能の計算速度が物理的限界に達すること None 7. AIという用語が初めて提案されたのはどのような場であったか。 大学の授業 科学論文 ダートマス会議 商業展示会 None 8. 著作権の保護が適用されない場合として最も適切なものはどれか。 著作権が切れた作品（パブリックドメイン） 著作者が明確でない作品 国際的に作成された作品 デジタル形式で作成された作品 None 9. AIとロボットがそれぞれ特化している分野について正しい組み合わせはどれか。 AIは生産工程、ロボットは情報処理 AIは物理的動作、ロボットは知識学習 AIとロボットは同一の分野に特化している AIは創造性、ロボットは物理的動作 None 10. AIとロボットの技術を融合させた応用例として最も適切なものはどれか。 自律型ドローン 家庭用掃除機 工場の機械アーム 電動スクーター None 11. AIが実用化される現在の主な要因として正しくないものはどれか。 大量のデータの蓄積 計算リソースの向上 シンボリックAIの進化 アルゴリズムの改良 None 12. AI効果が「過小評価」につながる仕組みとして正しいものはどれか。 AI技術が普及すると、それが普通の技術として扱われる AI技術の失敗が目立ち、信用を失う AI技術が社会的に利用されなくなる AI技術が単一の分野でしか機能しない None 13. AIシステムが「専門家の判断を模倣」するために利用する技術として最も適切なものはどれか。 エキスパートシステム ニューラルネットワーク 遺伝的アルゴリズム ベイジアンネットワーク None 14. 次のうち、AIの「一般知能（AGI）」に求められる特性として最も重要でないものはどれか。 異なるタスクを柔軟に学ぶ能力 環境の変化に適応する能力 専門的タスクでの高精度なパフォーマンス 人間に似た意識の持続 None 15. 企業Aが特許権を保有する技術を使用して新製品を開発した企業Bが、特許権侵害を回避するために最も適切な対応はどれか。 技術の使用を継続し、後から特許権者に許可を求める 企業Aからライセンス契約を取得する 特許権を無視し、自社独自の権利を主張する 企業Aの特許の保護期間が終了するまで待つ None 16. AI研究の初期における主なアプローチはどれか。 機械学習 シンボリックAI ディープラーニング ベイズ推論 None 17. AIシステムの構成要素として必須でないものはどれか。 入力データ 学習アルゴリズム 高性能なグラフィックカード 出力結果 None 18. シンギュラリティが技術的に達成可能となる背景にある重要な法則として正しいものはどれか。 ガウスの法則 ムーアの法則 フックの法則 ファラデーの法則 None 19. AIとロボットの融合技術を用いることで実現可能になる社会的インフラの例として、最も適切なものはどれか。 自動化された物流倉庫 手動で操作する産業機械 クラウドを利用した金融システム 手作業による道路保守 None 20. 生成AIがトレーニングデータとして使用するデータに個人情報が含まれる場合、最も重要な対応はどれか。 データを匿名加工情報にする トレーニングデータを暗号化する 個人情報を削除せず、そのまま使用する 公的データベースのみを利用する None 21. シンギュラリティ到達後、AIの進化が経済に与える影響として最も懸念されるものはどれか。 経済成長が完全に停止する 技術格差の拡大により経済的不平等が深刻化する AIによる生産性の向上で失業率がゼロになる AIの進化が投資の必要性を完全に排除する None 22. 生成AIが使用するトレーニングデータの選定において、個人情報保護法に違反しないための具体的な手段として最も適切なものはどれか。 公開情報だけをトレーニングデータとして利用する 適切な同意を得たデータを使用する データ内容を常に匿名加工する 以上のすべて None 23. AI効果が「社会の期待値」に与える影響を評価する際に重要な視点として適切なものはどれか。 技術進化のペースを意図的に遅らせる必要性 AI技術の適用を特定分野に限定する方法 普及後も革新性が評価され続ける技術デザイン AI技術の市場価値を人工的に引き上げる政策 None 24. AI効果を克服するために研究者が意識すべき点として正しいものはどれか。 AIの範囲を狭め、定義を限定する AI技術の限界を隠す AI技術の応用例を積極的に広める AI技術を特定の分野に閉じ込める None 25. シンギュラリティ到達後に人間社会が直面する「AIの倫理的制約」に関する問題として最も適切なものはどれか。 AIが人間の意図を正確に理解できないこと AIがすべての倫理的判断を一律に実行すること AIが倫理的判断を必要としない状況で誤作動を起こすこと AIが倫理的基準をすべて廃止すること None 26. AI効果（AIパラドックス）とは何を指すか。 AIが特定の問題を解決する速度が指数関数的に増加する現象 AIがあるタスクを成功すると、その能力が「AIではない」と見なされる現象 AIの計算能力が一定の限界に達する現象 AIが常に最適解を導き出す現象 None 27. AI効果が長期的なAI研究に与える負の影響を軽減するための最適な対策として正しいものはどれか。 AI研究の成果を商業利用に制限する AI技術の開発を国際的に規制する 普及した技術の特許を強化する 成果を一般の視点で再評価し、広報活動を強化する None 28. AI研究において「確率的アプローチ」が注目された理由として最も正しいものはどれか。 不確実性を含む問題への対応力が高まったため 全ての問題を数学的に解くことが可能だったため 確実に正しい結果を提供できるようになったため 確率的アプローチはルールベースよりも簡単だったため None 29. 特許権を取得するために必要な要件として正しいものはどれか。 既存の技術と同じであること 技術が公開されていないこと 新規性があり、産業上の利用可能性があること 申請前に商標登録されていること None 30. 知的財産権の侵害に該当する行為として最も適切なものはどれか。 著作物を個人で楽しむ目的でコピーする 他人の商標を無断で使用して商品を販売する 特許権が切れた技術を利用する 公開された研究論文を参考にする None 31. AIとロボットが連携する際に、センサーからの情報をAIが処理してロボットに動作指示を与える流れを何と呼ぶか。 制御ループ 知識伝達 経路探索 データ統合 None 32. AI技術の一つである「ディープラーニング」は主にどの技術に基づいているか。 線形回帰 ニューラルネットワーク 決定木 クラスタリング None 33. AI研究において「知識ベース」と「機械学習モデル」の主要な違いとして正しいものはどれか。 知識ベースはデータ駆動であり、機械学習モデルはルール駆動である 知識ベースは明示的な知識を利用し、機械学習モデルはデータから知識を学習する 知識ベースは統計に基づき、機械学習モデルは論理に基づく 知識ベースは自律的に知識を拡張し、機械学習モデルは人間が介入する必要がある None 34. 生成AIが個人情報を不正に含む生成物を作成した場合、その発見後に事業者が取るべき最適な行動として正しいものはどれか。 生成物を削除し、トレーニングデータの見直しを行う ユーザーに責任を負わせる契約を新たに締結する 生成物を削除せず、次回のアップデートで修正する AIの生成過程を非公開にする None 35. AI効果が教育分野に及ぼす影響として正しいものはどれか。 AI技術が教育ツールとして陳腐化し、新しい教材が必要になる AIの過小評価により教育での活用が減少する AI技術が教育現場で過大評価され、無批判に受け入れられる AI効果が教育内容の更新を完全に停止させる None 36. AI効果が「イノベーションのジレンマ」と関連する理由として正しいものはどれか。 AI技術の普及により、新しい技術開発が求められる 普及した技術がイノベーションの障壁になる AI効果により、革新的技術が市場で成功しなくなる 既存の技術がAI効果で廃れる None 37. シンギュラリティにおけるAIの進化に関連する重要な要素として正しいものはどれか。 AIの自己改良能力 データ量の減少 ハードウェアの低速化 人間の介入の増加 None 38. 次のうち、AIの主要な応用分野に該当しないものはどれか。 データセンターの冷却管理 画像認識 自然言語処理 宇宙探査 None 39. AI効果の例として正しいものはどれか。 チェスAIが世界チャンピオンを破った際に「特別なプログラム」と見なされた 自動運転車が一度も事故を起こさなかった場合に「AIとして不十分」と評価された 画像認識技術が一般的に普及した後、それが「単なるアルゴリズム」と見なされた 人間がAIの予測に従わない場合に「AIが役に立たない」と評価された None 40. 生成AIがデータを処理する際に、データ主体の権利を守るための原則的な取り組みとして適切なものはどれか。 データ処理の全責任を利用者に転嫁する 個人情報の削除請求を受け付ける仕組みを設ける 収集したデータを無期限で保存する トレーニングに使用するデータの内容を開示しない None 41. 生成AIの運用において、事業者が個人情報の漏洩を防ぐために優先して行うべき措置はどれか。 全ての生成物を公開する 個人情報保護法に基づく教育を省略する AIモデルのトレーニングに一切の制限を設けない トレーニングデータの厳密な管理とアクセス制限を実施する None 42. AIとロボットの関係について最も適切な記述はどれか。 AIはロボットの制御を目的とする技術である ロボットはAIを利用せずに動作することができる AIは物理的な動きを持たないが、ロボットは持つ ロボットとAIは常に一体化している None 43. 生成AIが生成したテキストが意図せずに個人情報を含む場合のリスクを軽減する方法として適切なものはどれか。 AIモデルのパラメータを増加させる 個人情報を含む出力をすべて保存する 生成AIに出力前の検証機能を追加する ユーザーに生成結果を自己判断で利用させる None 44. シンギュラリティが引き起こす可能性のある社会的課題として正しいものはどれか。 人間の寿命が急激に短縮されること インターネットの利用停止 人類の人口が急減すること AIの進化による倫理的な問題 None 45. シンギュラリティ後の「人間とAIの協働」が成功するために重要な要素として正しいものはどれか。 AIの完全な制御権を人間が握ること AIが自律的に意思決定を行い、人間の介入を排除すること AIが独自の価値観を人間社会に押し付けること 人間とAIが相互補完的な関係を構築すること None 46. 特許権と著作権の主な違いとして適切な説明はどれか。 特許権は創作物、著作権は技術を保護する 著作権は産業用途に限られるが、特許権は文学作品に適用される 特許権は永続的に保護されるが、著作権は保護期間が限られる 特許権は登録が必要だが、著作権は自動的に発生する None 47. 現代AIの特徴を示す技術の1つであるディープラーニングが発展するきっかけとなった主な要因はどれか。 ハードウェアの進化 AI研究者の増加 インターネットの普及 プログラミング言語の改良 None 48. AIにおける「ブラックボックス問題」の克服を目指す技術として最も関連性が高いものはどれか。 データ拡張技術 スパースモデリング 説明可能なAI（XAI） 分散処理 None 49. 生成AIが不特定多数の利用者に提供される場合、事業者がユーザーに対して果たすべき責任として正しいものはどれか。 生成AIのすべての機能をユーザーが自由に利用できるようにする ユーザーが生成物を利用する際の倫理的・法的リスクを明確に説明する 生成物の利用方法については事業者が一切責任を負わない 生成AIが生成したすべての内容を公開する None 50. AI技術が再び注目を集めるきっかけとなった出来事として最も適切なものはどれか。 初のコンピュータの発明 ディープラーニングを用いた画像認識の進化 ダートマス会議の開催 シンボリックAIの成功 None 51. 生成AIを運用する企業が国際的なデータ保護基準に対応する際、最も重要な取り組みはどれか。 データを保護する目的でトレーニングデータの公開を完全に制限する 生成AIの利用を特定の国だけに限定する GDPRやCCPAなどの規制を回避するための法的手段を模索する 各国のデータ保護法に適合する契約を締結する None 52. AIの発展を支える要素として、「ムーアの法則」が果たした役割として正しいものはどれか。 AIのアルゴリズムの改良を直接的に支えた データ量の増加を予測し、AI開発の指針を提供した シンボリックAIの実用化を促進した 計算機の性能向上に伴い、AIモデルの複雑化を可能にした None 53. AIがロボットの動作に用いられる主な目的はどれか。 高速な物理的動作を実現するため 複雑な環境での判断能力を向上させるため エネルギー効率を高めるため ロボットの設計コストを削減するため None 54. AI効果がビジネス分野で課題となる理由として正しいものはどれか。 AI技術の進化が市場競争を減少させる AI技術の価値が短期間で陳腐化する可能性がある AI技術が顧客に誤解を与える AI技術の普及がビジネスコストを増加させる None 55. 生成AIが生成したコンテンツが特定の個人を誹謗中傷する内容を含む場合、最も適切な対応はどれか。 生成AIの使用を即時停止する コンテンツを削除し、再発防止策を講じる 被害者に謝罪しない 生成AIの学習データを公開する None 56. AIの発展に貢献した最も基本的な理論として正しいものはどれか。 ニュートン力学 微分積分学 確率統計学 核融合理論 None 57. シンギュラリティ到達後に想定されるAIの能力として最も正しいものはどれか。 すべての問題を即座に解決できる すべての人間の仕事を代替する 人間が制御できない独自の進化を遂げる 人間にとって完全に安全な存在になる None 58. AI効果がもたらす課題として正しいものはどれか。 AI研究の評価が適切に行われない AIの導入が進みすぎて倫理的問題が発生する AIが期待以上の成果を出しすぎる AIが他の技術と競合しなくなる None 59. ロボットがAIを搭載することの利点として最も適切でないものはどれか。 判断能力が向上する 周囲の環境に適応できる 人間の感情を完全に理解する 自律的に作業を行える None 60. AI効果が特に顕著になる理由として正しいものはどれか。 AI技術の発展速度が遅いため AI技術が日常生活に溶け込むため AI技術が特定の産業に限定されるため AI技術が完全に自律していないため None Time's up
