生成AIパスポート～模擬試験①～ 2024年12月9日2024年12月9日 ailearn 1. AI研究の初期段階で使用された重要なモデルの例はどれか。 ディープニューラルネットワーク チューリングマシン ニューラルネットワーク（単層パーセプトロン） 遺伝的アルゴリズム None 2. シンギュラリティが達成されると予測される主な結果として正しいものはどれか。 AIが自己認識を持つようになる 人間の労働が完全に不要になる 技術の進化速度が指数関数的に加速する 人間の知能の限界がAIによって拡張される None 3. ある企業が特許技術を使用して製品を販売している場合、特許権者が製品に対して主張できる権利として最も適切なものはどれか。 製品の市場価格を直接操作する権利 製品のデザインを変更する権利 特許技術を使用した製品の販売を許可する権利 製品の広告内容を制限する権利 None 4. 次のうち、AIの主要な応用分野に該当しないものはどれか。 データセンターの冷却管理 画像認識 自然言語処理 宇宙探査 None 5. 生成AIが使用するトレーニングデータの選定において、個人情報保護法に違反しないための具体的な手段として最も適切なものはどれか。 公開情報だけをトレーニングデータとして利用する 適切な同意を得たデータを使用する データ内容を常に匿名加工する 以上のすべて None 6. AI効果がもたらす課題として正しいものはどれか。 AI研究の評価が適切に行われない AIの導入が進みすぎて倫理的問題が発生する AIが期待以上の成果を出しすぎる AIが他の技術と競合しなくなる None 7. AIシステムが「専門家の判断を模倣」するために利用する技術として最も適切なものはどれか。 エキスパートシステム ニューラルネットワーク 遺伝的アルゴリズム ベイジアンネットワーク None 8. AIとロボットの相違として最も適切な記述はどれか。 AIはハードウェア、ロボットはソフトウェアを主体とする AIは情報処理、ロボットは物理的な動作を主体とする AIは動力源を必要とするが、ロボットは必要としない AIは物理的環境での動作を重視するが、ロボットは重視しない None 9. AI研究の現在の主流技術でないものはどれか。 機械学習 シンボリックAI ディープラーニング 強化学習 None 10. シンギュラリティにおけるAIの進化に関連する重要な要素として正しいものはどれか。 AIの自己改良能力 データ量の減少 ハードウェアの低速化 人間の介入の増加 None 11. 生成AIが生成したコンテンツが特定の個人を誹謗中傷する内容を含む場合、最も適切な対応はどれか。 生成AIの使用を即時停止する コンテンツを削除し、再発防止策を講じる 被害者に謝罪しない 生成AIの学習データを公開する None 12. AIとロボットの融合技術を用いることで実現可能になる社会的インフラの例として、最も適切なものはどれか。 自動化された物流倉庫 手動で操作する産業機械 クラウドを利用した金融システム 手作業による道路保守 None 13. 生成AIが生成したテキストが意図せずに個人情報を含む場合のリスクを軽減する方法として適切なものはどれか。 AIモデルのパラメータを増加させる 個人情報を含む出力をすべて保存する 生成AIに出力前の検証機能を追加する ユーザーに生成結果を自己判断で利用させる None 14. シンギュラリティ到達に向けた人間社会の準備として必要な対応策として正しいものはどれか。 AI開発の全面禁止 AI技術を軍事利用に特化させる すべての産業でAI導入を強制する AIと人間の共生を目指した倫理的・法律的な枠組みの構築 None 15. AIが実用化される現在の主な要因として正しくないものはどれか。 大量のデータの蓄積 計算リソースの向上 シンボリックAIの進化 アルゴリズムの改良 None 16. AIの発展に貢献した最も基本的な理論として正しいものはどれか。 ニュートン力学 微分積分学 確率統計学 核融合理論 None 17. 生成AIが個人情報保護の観点で問題となる理由として最も適切なものはどれか。 モデルのトレーニングに使用されたデータが再生成される可能性がある 生成されたテキストが文法的に誤っている場合がある AIモデルが著作権を自動的に付与するため トレーニングデータの種類が限定されているため None 18. 特許権と著作権の主な違いとして適切な説明はどれか。 特許権は創作物、著作権は技術を保護する 著作権は産業用途に限られるが、特許権は文学作品に適用される 特許権は永続的に保護されるが、著作権は保護期間が限られる 特許権は登録が必要だが、著作権は自動的に発生する None 19. 知的財産権の保護期間が経過した場合、その作品はどのような扱いになるか。 権利者の許可がないと利用できない 公共の財産となり、自由に利用できる 特許庁に再申請して権利を延長できる 自動的に商標権に変更される None 20. AI効果による「技術評価の陳腐化」を防ぐため、AI技術の普及プロセスにおいて特に重要な戦略として適切なものはどれか。 技術の進化を公開しないようにする 技術の社会的インパクトを定期的に示す AI技術の応用を単一分野に限定する 技術開発を意図的に遅らせる None 21. AI研究において「知識ベース」と「機械学習モデル」の主要な違いとして正しいものはどれか。 知識ベースはデータ駆動であり、機械学習モデルはルール駆動である 知識ベースは明示的な知識を利用し、機械学習モデルはデータから知識を学習する 知識ベースは統計に基づき、機械学習モデルは論理に基づく 知識ベースは自律的に知識を拡張し、機械学習モデルは人間が介入する必要がある None 22. 「シンギュラリティ（技術的特異点）」とは何を指す概念か。 AIが特定のタスクで人間の能力を超えること AIがすべての知的活動で人間を超える瞬間 人工知能の開発が完全に停止すること 人工知能の計算速度が物理的限界に達すること None 23. AIの発展を支える要素として、「ムーアの法則」が果たした役割として正しいものはどれか。 AIのアルゴリズムの改良を直接的に支えた データ量の増加を予測し、AI開発の指針を提供した シンボリックAIの実用化を促進した 計算機の性能向上に伴い、AIモデルの複雑化を可能にした None 24. AIがタスクを遂行するための「知識表現」に関連し、次の選択肢のうち、AIシステムが直感的な判断を可能にするために最も適切なものはどれか。 数値的データベース セマンティックネットワーク 高速なプロセッサ システムキャッシュメモリ None 25. AI効果が「イノベーションのジレンマ」と関連する理由として正しいものはどれか。 AI技術の普及により、新しい技術開発が求められる 普及した技術がイノベーションの障壁になる AI効果により、革新的技術が市場で成功しなくなる 既存の技術がAI効果で廃れる None 26. 商標権の侵害に該当する行為として最も適切なものはどれか。 他人の商標と全く異なるロゴを使用して商品を販売する 他人の商標を無断で自社製品に使用する 自分の商標を他人に許可なく販売させる 商標権が切れたマークを使用する None 27. 著作権の保護が適用されない場合として最も適切なものはどれか。 著作権が切れた作品（パブリックドメイン） 著作者が明確でない作品 国際的に作成された作品 デジタル形式で作成された作品 None 28. 生成AIがデータを処理する際に、データ主体の権利を守るための原則的な取り組みとして適切なものはどれか。 データ処理の全責任を利用者に転嫁する 個人情報の削除請求を受け付ける仕組みを設ける 収集したデータを無期限で保存する トレーニングに使用するデータの内容を開示しない None 29. AI効果を克服するために研究者が意識すべき点として正しいものはどれか。 AIの範囲を狭め、定義を限定する AI技術の限界を隠す AI技術の応用例を積極的に広める AI技術を特定の分野に閉じ込める None 30. シンギュラリティに対する批判的な意見として正しいものはどれか。 人間の知能はAIで完全に模倣できないとする考え 計算能力の進化が停止すると考える説 ムーアの法則が無効であるとする主張 データ量の増加が社会的混乱を引き起こすという警告 None 31. AIとロボットの将来の進化について正しい記述はどれか。 AIとロボットの技術融合が、社会的課題解決の鍵となる AIはロボットの物理的性能を向上させる技術として発展する ロボットはAIなしで完全な自律性を持つようになる ロボットはAIの進化と無関係に発展する None 32. 現代AIの特徴を示す技術の1つであるディープラーニングが発展するきっかけとなった主な要因はどれか。 ハードウェアの進化 AI研究者の増加 インターネットの普及 プログラミング言語の改良 None 33. 生成AIが生成したコンテンツが個人情報を含む場合、事業者が講じるべき最も適切な対応はどれか。 生成内容を検査し、個人情報を削除するプロセスを導入する 生成された個人情報を特定の利用者に限定して提供する 個人情報が含まれる生成内容は常に保存する 生成内容の監視を一切行わない None 34. AIとロボットの違いを正確に説明したものはどれか。 AIは物理的な部品から構成され、ロボットはプログラムで動作する AIは計算処理能力に依存し、ロボットは環境認識能力に依存する AIは判断力を提供し、ロボットは行動力を提供する AIとロボットの違いは技術的には存在しない None 35. 「AIの冬」を乗り越えた要因として最も関連性が高いのはどれか。 専門家システムの復活 シンボリックAIの改良 コンピュータの大幅な小型化 ディープラーニングとビッグデータの活用 None 36. AI効果が「社会の期待値」に与える影響を評価する際に重要な視点として適切なものはどれか。 技術進化のペースを意図的に遅らせる必要性 AI技術の適用を特定分野に限定する方法 普及後も革新性が評価され続ける技術デザイン AI技術の市場価値を人工的に引き上げる政策 None 37. AI研究において「確率的アプローチ」が注目された理由として最も正しいものはどれか。 不確実性を含む問題への対応力が高まったため 全ての問題を数学的に解くことが可能だったため 確実に正しい結果を提供できるようになったため 確率的アプローチはルールベースよりも簡単だったため None 38. AIとロボットが連携する際に、センサーからの情報をAIが処理してロボットに動作指示を与える流れを何と呼ぶか。 制御ループ 知識伝達 経路探索 データ統合 None 39. 知的財産権とは何を保護するための権利か。 土地や建物などの不動産 創作や発明、デザインなどの無形の財産 金銭や証券などの資産 インターネット上の全データ None 40. 次の中で、知的財産権に含まれるものとして適切でないものはどれか。 特許権 商標権 著作権 所有権 None 41. ロボットがAIを搭載することの利点として最も適切でないものはどれか。 判断能力が向上する 周囲の環境に適応できる 人間の感情を完全に理解する 自律的に作業を行える None 42. AI効果の影響を軽減する方法として最も適切なものはどれか。 AIの定義を厳格化する AI技術を特定の分野に限定する AI研究の成果を一般公開しない AI技術の透明性を向上させる None 43. シンギュラリティ到達後、AIの進化が経済に与える影響として最も懸念されるものはどれか。 経済成長が完全に停止する 技術格差の拡大により経済的不平等が深刻化する AIによる生産性の向上で失業率がゼロになる AIの進化が投資の必要性を完全に排除する None 44. AIが「探索木」を用いて問題を解決する場合に最も効果的なアルゴリズムはどれか。 ブラインド探索 貪欲法 ランダムウォーク 最良優先探索 None 45. 次のうち、AIとロボットが連携する際に最も重要とされる要素はどれか。 ロボットの動力源の効率性 AIのモデルサイズの小型化 センサーからの情報処理と行動計画の統合 ロボットの物理的デザインの美しさ None 46. AI技術が再び注目を集めるきっかけとなった出来事として最も適切なものはどれか。 初のコンピュータの発明 ディープラーニングを用いた画像認識の進化 ダートマス会議の開催 シンボリックAIの成功 None 47. AI(人工知能)の歴史的な始まりとして最も関連の深い出来事はどれか。 インターネットの発明 機械学習アルゴリズムの実用化 チューリングマシンの提案 ディープラーニングの登場 None 48. AIにおける「ブラックボックス問題」の克服を目指す技術として最も関連性が高いものはどれか。 データ拡張技術 スパースモデリング 説明可能なAI（XAI） 分散処理 None 49. 知的財産権の侵害に該当する行為として最も適切なものはどれか。 著作物を個人で楽しむ目的でコピーする 他人の商標を無断で使用して商品を販売する 特許権が切れた技術を利用する 公開された研究論文を参考にする None 50. AIの出発点と現在を分ける主な転機として正しいものはどれか。 エキスパートシステムの導入 コンピュータの発明 インターネットの商用化 機械学習の台頭 None 51. AI効果が特に顕著になる理由として正しいものはどれか。 AI技術の発展速度が遅いため AI技術が日常生活に溶け込むため AI技術が特定の産業に限定されるため AI技術が完全に自律していないため None 52. 生成AIの運用において、事業者が個人情報の漏洩を防ぐために優先して行うべき措置はどれか。 全ての生成物を公開する 個人情報保護法に基づく教育を省略する AIモデルのトレーニングに一切の制限を設けない トレーニングデータの厳密な管理とアクセス制限を実施する None 53. AIとロボットがそれぞれ特化している分野について正しい組み合わせはどれか。 AIは生産工程、ロボットは情報処理 AIは物理的動作、ロボットは知識学習 AIとロボットは同一の分野に特化している AIは創造性、ロボットは物理的動作 None 54. 企業Aが特許権を保有する技術を使用して新製品を開発した企業Bが、特許権侵害を回避するために最も適切な対応はどれか。 技術の使用を継続し、後から特許権者に許可を求める 企業Aからライセンス契約を取得する 特許権を無視し、自社独自の権利を主張する 企業Aの特許の保護期間が終了するまで待つ None 55. AIとロボットがそれぞれ活用される場面の例として適切でないものはどれか。 AIが利用される場面：画像認識アルゴリズムによる診断補助 ロボットが利用される場面：工場での製品の組み立て AIが利用される場面：自律型掃除ロボットのナビゲーションアルゴリズム ロボットが利用される場面：クラウド上でのデータ解析 None 56. 生成AIが個人情報を不正に含む生成物を作成した場合、その発見後に事業者が取るべき最適な行動として正しいものはどれか。 生成物を削除し、トレーニングデータの見直しを行う ユーザーに責任を負わせる契約を新たに締結する 生成物を削除せず、次回のアップデートで修正する AIの生成過程を非公開にする None 57. AIシステムの構成要素として必須でないものはどれか。 入力データ 学習アルゴリズム 高性能なグラフィックカード 出力結果 None 58. AIにおいて「知的」とされる行動の例として不適切なのはどれか。 図形の分類を自動化する 言語を用いて文章を生成する 複雑な問題の推論を行う インターネットにアクセスして検索を行う None 59. AIの研究分野において「ニューラルネットワーク」の可能性を広げた1980年代の重要なブレークスルーはどれか。 単層パーセプトロンの導入 逆伝播（バックプロパゲーション）アルゴリズムの開発 ディープニューラルネットワークの直接的な実用化 サポートベクターマシン（SVM）の理論発展 None 60. 生成AIを活用したサービスにおいて、利用者が個人情報を意図せず入力するリスクを軽減する方法として最も適切なものはどれか。 利用者の入力内容を監視しない 利用者が提供した情報は全て保存する 利用者に入力可能なデータ形式を制限する 利用者に注意を促す警告表示を省略する None Time's up
