生成AIパスポート~模擬試験②~

1. 
生成モデルの「自己回帰型モデル」に該当する技術として正しいものはどれか。

2. 
AI生成物に基づいて著作権侵害の訴訟が提起された場合、開発者が最初に確認すべき事項として最も適切なものはどれか。

3. 
Transformerモデルの「エンコーダ」の主な役割として正しいものはどれか。

4. 
生成モデルが「データの補完」に活用される例として適切なものはどれか。

5. 
生成モデルが「トレーニングデータの分布を忠実に再現」する場合に発生し得る問題として最も適切なものはどれか。

6. 
AIの「知能」が進化する仕組みとして正しい説明はどれか。

7. 
「パブリシティ権」とは何を保護するための権利か。

8. 
Transformerモデルにおける「ヘッド間の重み共有」が生成される情報に与える影響を最も正確に表す選択肢はどれか。

9. 
VAE(変分オートエンコーダ)がGANと比較して有利とされる点として正しいものはどれか。

10. 
生成モデルにおける「自己教師あり学習」が重要視される理由として正しいものはどれか。

11. 
AIが生成した架空の人物の画像を商業利用する場合、パブリシティ権の侵害が成立する可能性はどのような場合か。

12. 
肖像権とパブリシティ権の違いとして適切な説明はどれか。

13. 
AI生成物が他人の作品に酷似している場合、著作権侵害が成立する可能性がある条件として最も適切なものはどれか。

14. 
ニューラルネットワークがAIに知能をもたらす仕組みとして用いる主な原理はどれか。

15. 
企業が公共イベントの写真を広告に使用する際、肖像権の侵害を避けるために最も適切な対応はどれか。

16. 
ディープラーニングモデルの「活性化関数」が果たす役割として正しいものはどれか。

17. 
生成モデルの誕生が注目されるようになった主な要因として正しいものはどれか。

18. 
AIが生成した作品に関する著作権は、通常誰に帰属するか。

19. 
ニューラルネットワークが従来のルールベースAIと異なる点はどれか。

20. 
機械学習モデルにおいて、バイアス・バリアンストレードオフが示す現象として正しいものはどれか。

21. 
Transformerモデルのアーキテクチャで重要な「残差接続」の役割として正しいものはどれか。

22. 
Transformerモデルが視覚データの処理に応用される際の特有の工夫として正しいものはどれか。

23. 
自己回帰型生成モデルの特徴として適切なものはどれか。

24. 
機械学習モデルの性能を評価する際に用いられる「クロスバリデーション」の主な目的として最も適切なものはどれか。

25. 
AIが持つ学習手法のうち、「教師なし学習」の特徴として正しいものはどれか。

26. 
AIが「推論」を行う際にニューラルネットワークを使用する主な理由はどれか。

27. 
AIに知能をもたらす2つの仕組みとして正しい組み合わせはどれか。

28. 
生成モデルがテキスト生成において直面する「長い文脈の維持」の課題を克服するために利用される技術として最も適切なものはどれか。

29. 
強化学習で用いられるアルゴリズムとして適切なものはどれか。

30. 
SNSに投稿された写真に写っていた他人が、肖像権の侵害を主張するために必要な条件として最も適切なものはどれか。

31. 
肖像権とパブリシティ権の侵害が同時に成立する可能性がある状況として最も適切なものはどれか。

32. 
機械学習の基本的な役割はどれか。

33. 
生成モデルの系譜の中で「変分オートエンコーダ(VAE)」が重視する主な概念として正しいものはどれか。

34. 
Transformerモデルの自己注意機構で使用される「キー(Key)」、「クエリ(Query)」、「バリュー(Value)」の役割を正確に理解するには、どの点を考慮する必要があるか。以下の中で正しい選択はどれか。

35. 
AI生成物を商業利用する際、肖像権やパブリシティ権の侵害を防ぐための適切な方法として正しいものはどれか。

36. 
Transformerモデルのトレーニングにおいて重要な「マスク」の役割として正しいものはどれか。

37. 
次のうち、機械学習モデルの回帰問題を解決するためのアルゴリズムはどれか。

38. 
強化学習において「Q学習」が利用される理由として最も正しいものはどれか。

39. 
生成モデルとは何を指すか。

40. 
「肖像権」とは何を保護するための権利か。

41. 
パブリシティ権が適用される場合、商業利用が認められるケースとして正しいものはどれか。

42. 
企業が広告に著名人の肖像を無断で使用した場合、パブリシティ権の侵害が成立する可能性が高い理由として正しいものはどれか。

43. 
次のうち、ブースティングに分類されるアルゴリズムはどれか。

44. 
Transformerモデルの中核となる仕組みとして正しいものはどれか。

45. 
生成モデルの一種であるVAE(変分オートエンコーダ)の主な目的として正しいものはどれか。

46. 
機械学習の手法のうち、教師なし学習に該当するものはどれか。

47. 
次の行為のうち、パブリシティ権侵害のリスクが最も高いものはどれか。

48. 
Transformerモデルが自然言語処理(NLP)で広く利用される理由として正しいものはどれか。

49. 
AIが生成した肖像画像が他人の顔に似ている場合、肖像権の侵害が成立する可能性があるのはどのような場合か。

50. 
AIが生成した著名人の肖像を広告に利用する場合、最も重要な法的対応はどれか。

51. 
教師あり学習の典型的なアルゴリズムとして適切なものはどれか。

52. 
生成モデルの系譜における「自己回帰型モデル」の特徴として正しいものはどれか。

53. 
生成モデルが「モンテカルロ法」と関連する理由として最も適切なものはどれか。

54. 
AIが生成した作品の著作権が帰属しない場合、生成物の扱いとして正しいものはどれか。

55. 
Transformerモデルが従来のRNNと比較して優れている点として正しいものはどれか。

56. 
AIが生成した肖像画像を広告キャンペーンに使用したところ、第三者から肖像権侵害で訴えられた。この場合、広告主が法的責任を回避するために最も有効な証拠はどれか。

57. 
パブリシティ権が適用される具体的な事例として適切なものはどれか。

58. 
次の機械学習手法のうち、「アンサンブル学習」に該当するものを選びなさい。

59. 
ディープラーニングがAIに知能をもたらす点として最も適切なものはどれか。

60. 
「ハイパーパラメータ調整」が重要となる手法はどれか。

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