生成AIパスポート~模擬試験③~

1. 
バックプロパゲーション(誤差逆伝播)の主な目的はどれか。

2. 
AI社会原則の「インクルーシブ性(包摂性)」が重視する点として正しいものはどれか。

3. 
不正競争防止法が適用される行為として正しいものはどれか。

4. 
AIが生成した商品説明が他社の営業秘密を利用していると指摘された場合、不正競争防止法の違反を回避するための対応として適切なものはどれか。

5. 
AIが利用するデータセットが不正確であり、それが社会的に不公平な結果を招いた場合、AI開発企業が求められる最善の対応はどれか。

6. 
ノーフリーランチ定理の視点から、「モデル選択基準」を評価する際に重要な要素として適切なものはどれか。

7. 
ノーフリーランチ定理が「データ駆動型」のアプローチに与える影響として適切なものはどれか。

8. 
ノーフリーランチ定理がアルゴリズム設計に与える重要な教訓として最も適切なものはどれか。

9. 
ニューラルネットワークにおける「フィードフォワード」とは何を指すか。

10. 
RoBERTa(Robustly Optimized BERT)の主な改良点として正しいものはどれか。

11. 
T5(Text-to-Text Transfer Transformer)の特長として正しいものはどれか。

12. 
企業AはAIを利用して顧客データを分析する際、透明性を確保するために最も重要な対応として適切なものはどれか。

13. 
AIの利活用に関するルールの制定目的として最も適切なものはどれか。

14. 
ALBERT(A Lite BERT)の主な改良点として正しいものはどれか。

15. 
AI社会原則の「責任共有」の理念に基づく適切な行動はどれか。

16. 
AIモデルが特定の人種に対して偏見を持つ結果を出した場合、公平性の観点からAI開発者が最初に行うべき対応はどれか。

17. 
T5と他のTransformer派生モデルを区別する際の特徴として正しいものはどれか。

18. 
AI利活用に関する国際的な課題として最も適切なものはどれか。

19. 
AI社会原則における「持続可能性」の意味として最も適切なものはどれか。

20. 
AI利活用に関するルールで重視される「安全性」におけるリスク管理の例として適切なものはどれか。

21. 
DistilBERTの設計目的として正しいものはどれか。

22. 
不正競争防止法の観点から、AIが生成した模倣デザインが問題となる可能性が高いのはどのような場合か。

23. 
ノーフリーランチ定理が機械学習アルゴリズムに与える示唆として最も適切なものはどれか。

24. 
ChatGPTが自然な対話を生成する際に、文脈の維持に関連する主な課題として正しいものはどれか。

25. 
企業がAIを用いて生成した製品名が他社の商標と酷似している場合、不正競争防止法違反を防ぐための最も効果的な対応はどれか。

26. 
AI社会原則の1つである「人間中心性」において、最も重要とされる要素はどれか。

27. 
ノーフリーランチ定理の概念が現実の機械学習において完全には適用されない理由として正しいものはどれか。

28. 
ノーフリーランチ定理の理論的な背景に基づいて、アルゴリズム選択の戦略として最も適切なものはどれか。

29. 
ChatGPTがトレーニングに使用するデータの選択において、倫理的に重要な考慮事項として最も適切なものはどれか。

30. 
Vision Transformer(ViT)の主な特長として正しいものはどれか。

31. 
AIの利活用におけるリスク管理の第一歩として最も適切なものはどれか。

32. 
ChatGPTが活用される分野として適切でないものはどれか。

33. 
ノーフリーランチ定理に基づくとき、アルゴリズムの「汎化性能」を向上させるための戦略として最も適切なものはどれか。

34. 
ニューラルネットワークの「多層構造」が有効である理由として正しいものはどれか。

35. 
ニューラルネットワークにおいて「勾配消失問題」が発生しやすい理由として最も適切なものはどれか。

36. 
ChatGPTが特定の業務(例:法律文書の作成)に応用される際に必要となるプロセスとして適切なものはどれか。

37. 
AIシステムが高い信頼性を維持するために「説明責任」を果たす際、開発者が特に注意すべき点として最も適切なものはどれか。

38. 
AI社会原則の「公平性」の目的として最も適切なものはどれか。

39. 
ChatGPTの制限事項として正しいものはどれか。

40. 
ニューラルネットワークで使用される「ドロップアウト」の仕組みとして正しい説明はどれか。

41. 
GPT(Generative Pre-trained Transformer)の主要な特徴として正しいものはどれか。

42. 
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の「プーリング層」が果たす役割として最も適切なものはどれか。

43. 
人工ニューロン(ノード)の基本的な構成要素として正しいものはどれか。

44. 
ノーフリーランチ定理(No Free Lunch Theorem)の主な主張として正しいものはどれか。

45. 
「リカレントニューラルネットワーク(RNN)」が特に有効とされるタスクとして正しいものはどれか。

46. 
不正競争防止法が保護する対象として最も適切なものはどれか。

47. 
企業がAIを用いて生成した画像が、他社製品と類似したデザインを含んでいる場合、不正競争防止法に違反しないための対応として最も適切なものはどれか。

48. 
ニューラルネットワークの「畳み込み層(CNN)」が特に有効である分野として最も適切なものはどれか。

49. 
XLNetがBERTと異なる主な点として正しいものはどれか。

50. 
企業AがAIを活用して生成した商品説明が、競合他社Bの営業秘密を盗用しているとBから訴えられた場合、企業Aが法的責任を免れるために最も重要な要件はどれか。

51. 
AI開発において不正競争防止法違反を防ぐために最も重要な対応はどれか。

52. 
AIの利活用において、「責任の所在」を明確にすることが求められる主な理由はどれか。

53. 
ニューラルネットワークで使用される活性化関数の目的として最も適切なものはどれか。

54. 
ノーフリーランチ定理が示唆する「アルゴリズム選択バイアス」の正しい説明はどれか。

55. 
ChatGPTとは何を指すか。

56. 
ChatGPTの基盤であるGPTシリーズが進化する中で、GPT-4が導入した新しい特徴として最も適切なものはどれか。

57. 
AIの活用によってプライバシー保護が損なわれた場合、企業が最も重視すべき対応として適切なものはどれか。

58. 
AIの利活用に関する国際的なルールとして最も広く採用されているものはどれか。

59. 
AIが生成した文章が他社の営業秘密を含むことが判明した場合、企業が直ちに取るべき最適な行動はどれか。

60. 
ChatGPTの「微調整(Fine-Tuning)」の目的として正しいものはどれか。

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