生成AIパスポート~模擬試験③~

1. 
ChatGPTの「微調整(Fine-Tuning)」の目的として正しいものはどれか。

2. 
XLNetがBERTと異なる主な点として正しいものはどれか。

3. 
ChatGPTが活用される分野として適切でないものはどれか。

4. 
AIの利活用における「公平性」の概念が最も適切に関係するものはどれか。

5. 
AI生成物が他社の商標を模倣したと主張された場合、広告主が商標権侵害に該当しないことを示すために最も重要な要件はどれか。

6. 
ChatGPTがトレーニングに使用するデータの選択において、倫理的に重要な考慮事項として最も適切なものはどれか。

7. 
AIが生成した作品が不正競争防止法に違反すると見なされる条件として正しいものはどれか。

8. 
AIシステムが高い信頼性を維持するために「説明責任」を果たす際、開発者が特に注意すべき点として最も適切なものはどれか。

9. 
ノーフリーランチ定理が機械学習アルゴリズムに与える示唆として最も適切なものはどれか。

10. 
AI社会原則の「倫理性」の要件として最も適切なものはどれか。

11. 
ニューラルネットワークの「畳み込み層(CNN)」が特に有効である分野として最も適切なものはどれか。

12. 
ChatGPTがRLHF(人間のフィードバックによる強化学習)を利用する際に直面する主な課題として適切なものはどれか。

13. 
人工ニューロン(ノード)の基本的な構成要素として正しいものはどれか。

14. 
ノーフリーランチ定理が示す「万能なアルゴリズムは存在しない」理由として正しいものはどれか。

15. 
AIの利活用に関するルールで求められる「データの正確性」が重要な理由はどれか。

16. 
RoBERTa(Robustly Optimized BERT)の主な改良点として正しいものはどれか。

17. 
ChatGPTが得意とするタスクとして正しいものはどれか。

18. 
不正競争防止法に基づき、営業秘密として保護されるために必要な条件として該当しないものはどれか。

19. 
AI社会原則の「責任共有」の理念に基づく適切な行動はどれか。

20. 
AI利活用に関するルールで重視される「安全性」におけるリスク管理の例として適切なものはどれか。

21. 
AIの利活用において、「責任の所在」を明確にすることが求められる主な理由はどれか。

22. 
ニューラルネットワークの「出力層」の主な役割はどれか。

23. 
ノーフリーランチ定理が「データ駆動型」のアプローチに与える影響として適切なものはどれか。

24. 
ニューラルネットワークにおいて「勾配消失問題」が発生しやすい理由として最も適切なものはどれか。

25. 
ノーフリーランチ定理に基づくとき、アルゴリズムの「汎化性能」を向上させるための戦略として最も適切なものはどれか。

26. 
GPT-3が「ゼロショット学習」で高い性能を発揮する理由として最も適切なものはどれか。

27. 
AI社会原則の1つである「人間中心性」において、最も重要とされる要素はどれか。

28. 
企業AがAIを活用して生成した商品説明が、競合他社Bの営業秘密を盗用しているとBから訴えられた場合、企業Aが法的責任を免れるために最も重要な要件はどれか。

29. 
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の「プーリング層」が果たす役割として最も適切なものはどれか。

30. 
AIの利活用におけるリスク管理の第一歩として最も適切なものはどれか。

31. 
AIの活用によってプライバシー保護が損なわれた場合、企業が最も重視すべき対応として適切なものはどれか。

32. 
ノーフリーランチ定理の適用範囲を超える状況として最も適切な説明はどれか。

33. 
AI社会原則の「インクルーシブ性(包摂性)」が重視する点として正しいものはどれか。

34. 
T5と他のTransformer派生モデルを区別する際の特徴として正しいものはどれか。

35. 
企業AはAIを利用して顧客データを分析する際、透明性を確保するために最も重要な対応として適切なものはどれか。

36. 
AI社会原則の「公平性」の目的として最も適切なものはどれか。

37. 
バックプロパゲーション(誤差逆伝播)の主な目的はどれか。

38. 
AIが生成した商標に似たロゴが、不正競争防止法の下で問題となる可能性がある条件として最も適切なものはどれか。

39. 
ニューラルネットワークの「多層構造」が有効である理由として正しいものはどれか。

40. 
ニューラルネットワークで「過学習」を防ぐ手法として最も適切なものはどれか。

41. 
ChatGPTが特定の業務(例:法律文書の作成)に応用される際に必要となるプロセスとして適切なものはどれか。

42. 
ノーフリーランチ定理の理論的な背景に基づいて、アルゴリズム選択の戦略として最も適切なものはどれか。

43. 
AI社会原則の「安全性」と関連が深い取り組みとして最も適切なものはどれか。

44. 
ChatGPTの基盤であるGPTシリーズが進化する中で、GPT-4が導入した新しい特徴として最も適切なものはどれか。

45. 
不正競争防止法の観点から、AIが生成した模倣デザインが問題となる可能性が高いのはどのような場合か。

46. 
AIの利活用に関するルールの制定目的として最も適切なものはどれか。

47. 
ChatGPTとは何を指すか。

48. 
AIの利活用に関するルールの策定で、国際的に重要視される原則の1つはどれか。

49. 
ChatGPTが自然な対話を生成する際に、文脈の維持に関連する主な課題として正しいものはどれか。

50. 
ノーフリーランチ定理が強調する「データドリブンなアプローチ」の利点として最も適切なものはどれか。

51. 
AIが生成した文章が他社の営業秘密を含むことが判明した場合、企業が直ちに取るべき最適な行動はどれか。

52. 
ニューラルネットワークにおける「フィードフォワード」とは何を指すか。

53. 
ChatGPTの制限事項として正しいものはどれか。

54. 
AIの利活用に関する国際的なルールとして最も広く採用されているものはどれか。

55. 
ニューラルネットワークの「隠れ層」が果たす役割として最も適切なものはどれか。

56. 
GPT-3が従来のGPTシリーズと比較して注目された主な理由として正しいものはどれか。

57. 
AI利活用に関する国際的な課題として最も適切なものはどれか。

58. 
AI社会原則の「説明責任」の要件として正しいものはどれか。

59. 
ChatGPTの利用において、倫理的課題となり得るものとして正しいものはどれか。

60. 
ノーフリーランチ定理を理解する上での最適な比喩として正しいものはどれか。

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