AI-Learning

ChatGPTが「生成AIパスポート」において学習するべき重要なポイントとして正しいものはどれか。

「プロンプト」とは何を指しますか？

ChatGPTが進化する中で、商業利用における倫理的課題として最も重要なものはどれか。

AI画像認識における「セグメンテーション」と「分類」の主な違いとして正しいものはどれか。

ニューラルネットワークにおける「重みのスパース化（Sparse Weights）」が有効である理由として正しいものはどれか。

AIモデルに複雑なタスクを指示する際に、プロンプトを最適化するための最適な方法はどれですか？

AIを使用したデータセンターが「持続可能性」に配慮する際に最も適切なアプローチはどれですか？

過学習を防ぐために「データ拡張（Data Augmentation）」が使用される理由として正しいものはどれか。

Whisperが従来の音声認識技術と異なる特徴として正しいものはどれか。

DALL-EとStyleGANの主な違いとして最も適切な説明はどれか。

AI利活用原則における「持続可能性」の説明として最も適切なものを選びなさい。

GPTシリーズが進化する過程で、API提供を通じた商業利用がもたらした主な利点として正しいものはどれか。

過学習を防ぐための正則化手法として「ドロップコネクト（DropConnect）」が特に有効である理由として最も適切なものはどれか。

生成AIの分野で、GANを使用せずにトランスフォーマーベースで画像生成を行う技術として正しいものはどれか。

プロンプトの主な目的として正しいものを選びなさい。

画像認識で「転移学習」を使用する際に、学習済みモデルの「上位層のみを再訓練」する主な理由として最も適切なものはどれか。

画像認識モデルで「過学習」を防ぐために使用される手法として適切でないものはどれか。

ニューラルネットワークで「重み」が更新される際に用いられる手法として正しいものはどれか。

画像認識タスクにおいて「ドメイン適応（Domain Adaptation）」が必要となる場面として最も適切なものはどれか。

以下のうち、プロンプトとして適切な例を選びなさい。

Imagen VideoとDALL-Eの主な違いとして正しいものはどれか。

「重ね付け」による学習の効果を説明するモデルとして正しいものはどれか。

AIシステムの学習データに偏りがある場合、どのような具体的対策が「公平性の確保」に沿って最も適切でしょうか？

以下のうち、プロンプトを使用する典型的な活用分野として最も適切なものを選びなさい。

AI利活用原則における「安全性」の内容として正しいものを選びなさい。

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のトレーニング中に「フィルタの数」を増やすと予想される影響として最も適切なものはどれか。

Whisperが音声認識タスクで競合他モデルと比較して優れている理由として適切なものはどれか。

画像認識タスクにおける「プーリング層（Pooling Layer）」の目的として正しいものはどれか。

AI利活用原則における「透明性と説明責任」に関する内容として正しいものを選びなさい。

ChatGPTが進化する中で、大規模言語モデルに初めてRLHF（人間のフィードバックによる強化学習）が導入された目的として正しいものはどれか。

ChatGPTが多言語対応を強化するために行った主な改良として正しいものはどれか。

以下のうち、プロンプトを利用したAIの応用例として適切なものを選びなさい。

ChatGPTが得意とする生成AIのタスクとして正しいものはどれか。

AIの応答が期待に沿わない場合、プロンプトを改善する最善の方法はどれですか？

GANを基盤にした生成AIモデルが抱える課題として最も適切なものはどれか。

AIによる画像認識で使用される「畳み込みニューラルネットワーク（CNN）」の主な役割はどれか。

GAN（生成的敵対ネットワーク）を基盤にしている生成AIとして正しいものはどれか。

DALL-Eが生成する画像の品質向上に寄与する技術として正しいものはどれか。

AI画像認識の分野で、転移学習（Transfer Learning）が有効である理由はどれか。

ニューラルネットワークにおける「重み（Weights）」の主な役割として正しいものはどれか。

「重みの初期化」がニューラルネットワークの学習に与える影響として正しいものはどれか。

「安全性」において、AIシステムが異常動作を検知するために最も有効な方法はどれですか？

LLM（大規模言語モデル）を利用する際、プロンプト設計で特に考慮すべき点はどれですか？

ChatGPTの初期バージョンが公開された年として正しいものはどれか。

ChatGPTの進化の過程で、OpenAIが強化したセキュリティ対策として正しいものはどれか。

画像認識で用いられる「ソフトマックス関数（Softmax）」の主な役割はどれか。

AIによる画像認識で「データ拡張（Data Augmentation）」を行う主な理由はどれか。

「正則化（Regularization）」を用いた過学習の回避方法として正しいものはどれか。

画像認識において、「特徴量の抽出」に主に関与する層はどれか。

GPTシリーズのモデルが進化する中で、GPT-4が他のバージョンと異なる特徴として正しいものはどれか。

重みが「勾配爆発」を引き起こす主な原因として正しいものはどれか。

AI利活用原則における「教育とリテラシー」の目的として正しいものを選びなさい。

「バッチ正規化（Batch Normalization）」が過学習の防止に役立つ理由として正しいものはどれか。

ChatGPTの進化における「責任あるAI」の取り組みとして適切な事例はどれか。

過学習を回避するための一般的な方法として正しいものはどれか。

「人間中心の原則」の内容として正しいものを選びなさい。

音声認識に特化した生成AIとして正しいものはどれか。

「国際協調」の観点から、AI利活用において各国間で取り組むべき最も重要な事項はどれですか？

ニューラルネットワークで「バイアス（Bias）」の役割として正しいものはどれか。

ニューラルネットワークにおける「スキップ接続」が有効である主な理由として正しいものはどれか。