AI-Learning

Transformerモデルにおける「ポジショナルエンコーディング」の役割として正しいものはどれか。

個人情報保護法に基づき、事業者が「漏洩事故」を起こした場合の最も適切な対応として正しいものはどれか。

過学習を防ぐために「早期終了（Early Stopping）」を使用する場合、重要な判断基準として適切なものはどれか。

AIの「第一次ブーム」（1950年代～1960年代）の主な特徴として正しいものはどれか。

LLMが長文の文脈を処理する際、どのような技術的な制約が発生しやすいですか？

AI効果が特に顕著になる理由として正しいものはどれか。

生成AIが使用するトレーニングデータの選定において、個人情報保護法に違反しないための具体的な手段として最も適切なものはどれか。

AI技術の一つである「ディープラーニング」は主にどの技術に基づいているか。

AIの「第三次ブーム」（2000年代以降）の主な特徴として正しいものはどれか。

「個人情報保護法」に基づく個人情報の例として適切でないものはどれか。

Few-Shotプロンプティングを使用する場合、以下の例から最適な具体例を選びなさい。

AIレベル別分類の観点から、自律型AI（Autonomous AI）の導入が現実的でない分野として最も適切なものはどれか。

シンギュラリティが技術的に達成可能となる背景にある重要な法則として正しいものはどれか。

画像生成AIとして知られるDALL-Eの主な特徴として正しいものはどれか。

ロボットがAIを必要としない場合の例として最も適切なのはどれか。

AIに特定の応答形式を強制する場合、次のプロンプトのどれが最も効果的ですか？

特許権を取得するために必要な要件として正しいものはどれか。

肖像権とパブリシティ権の違いとして適切な説明はどれか。

AI利活用原則の主な目的は何ですか？

生成モデルの中で「生成的敵対ネットワーク（GAN）」が導入した革新的なアイデアとして正しいものはどれか。

AIの利活用に関する国際的なルールとして最も広く採用されているものはどれか。

AI生成物を商業利用する際、肖像権やパブリシティ権の侵害を防ぐための適切な方法として正しいものはどれか。

「サポートベクターマシン（SVM）」において、カーネル関数が果たす役割として正しいものはどれか。

プロンプトで応答のフォーマットを指定する主な理由として正しいものを選びなさい。

AGIが実現されると期待される応用例として最も適切なものはどれか。

「重み初期化」の際にHe初期化を使用することが推奨される場面として最も適切なものはどれか。

意匠権の登録が認められる対象として適切なものはどれか。

AI社会原則の「インクルーシブ性（包摂性）」が重視する点として正しいものはどれか。

StyleGANのデメリットとして適切なものはどれか。

シンギュラリティの到達時期について、レイ・カーツワイルが提唱した予測として正しいものはどれか。

ディープフェイク動画を識別する際に、特定のディスクリミネータが検出しやすい特徴として適切なものはどれか。

シンギュラリティ到達の影響を受ける可能性が最も高い分野として適切なものはどれか。

機械学習の手法のうち、教師なし学習に該当するものはどれか。

ノーフリーランチ定理に基づくとき、アルゴリズムの「汎化性能」を向上させるための戦略として最も適切なものはどれか。

AI生成物が他社の商標を模倣したと主張された場合、広告主が商標権侵害に該当しないことを示すために最も重要な要件はどれか。

AI(人工知能)の歴史的な始まりとして最も関連の深い出来事はどれか。

AIの利活用に関するルールの策定で、国際的に重要視される原則の1つはどれか。

次のうち、機械学習の分類に該当する手法はどれか。

肖像権とパブリシティ権の侵害が同時に成立する可能性がある状況として最も適切なものはどれか。

ニューラルネットワークにおける「重み（Weights）」の主な役割として正しいものはどれか。

ChatGPTの基盤であるGPTシリーズが進化する中で、GPT-4が導入した新しい特徴として最も適切なものはどれか。

生成AIがトレーニングデータとして使用するデータに個人情報が含まれる場合、最も重要な対応はどれか。

LMの応答の信頼性を向上させる方法として最も適切なものを選びなさい。

ニューラルネットワークで使用される「ドロップアウト」の仕組みとして正しい説明はどれか。

AIとロボットの相違として最も適切な記述はどれか。

Zero-Shotプロンプティングが最も適している場面を選びなさい。

以下のシナリオで、テキスト生成AIの利用方法として最も適切なものを選びなさい。

AIの各ブームに共通する終焉の理由として最も適切なものはどれか。

AIによる画像認識で使用される「畳み込みニューラルネットワーク（CNN）」の主な役割はどれか。

Transformerモデルの「マルチヘッドアテンション」で発生する可能性のある計算コストの問題を軽減するための一般的な手法として正しいものはどれか。

AI開発において不正競争防止法違反を防ぐために最も重要な対応はどれか。

AIとロボットの融合技術を用いることで実現可能になる社会的インフラの例として、最も適切なものはどれか。

GPTシリーズが長文処理で抱える課題の解決策として最も適切なものはどれか。

XLNetがBERTと異なる主な点として正しいものはどれか。

不正競争防止法の観点から、AIが生成した模倣デザインが問題となる可能性が高いのはどのような場合か。

機械学習における「決定木」の主な特徴として正しいものはどれか。

過学習を防ぐために「データ拡張（Data Augmentation）」が使用される理由として正しいものはどれか。

ディープフェイクが生成するコンテンツの法的規制が必要とされる主な理由はどれか。

GAN（生成的敵対ネットワーク）が生成したデータの品質を向上させるために導入される「WGAN（Wasserstein GAN）」の主な特徴として最も適切なものはどれか。

不正競争防止法が保護する対象として最も適切なものはどれか。