生成AIパスポート～模擬試験①～ 2024年12月9日2024年12月9日 ailearn 1. AI研究の初期段階で使用された重要なモデルの例はどれか。 ディープニューラルネットワーク チューリングマシン ニューラルネットワーク（単層パーセプトロン） 遺伝的アルゴリズム None 2. ロボットがAIを使用して学習する場合に用いる典型的な手法はどれか。 教師あり学習 無監督学習 強化学習 深さ優先探索 None 3. AIがタスクを遂行するための「知識表現」に関連し、次の選択肢のうち、AIシステムが直感的な判断を可能にするために最も適切なものはどれか。 数値的データベース セマンティックネットワーク 高速なプロセッサ システムキャッシュメモリ None 4. 現代AIの特徴を示す技術の1つであるディープラーニングが発展するきっかけとなった主な要因はどれか。 ハードウェアの進化 AI研究者の増加 インターネットの普及 プログラミング言語の改良 None 5. AI効果の影響を軽減する方法として最も適切なものはどれか。 AIの定義を厳格化する AI技術を特定の分野に限定する AI研究の成果を一般公開しない AI技術の透明性を向上させる None 6. AIの発展に貢献した最も基本的な理論として正しいものはどれか。 ニュートン力学 微分積分学 確率統計学 核融合理論 None 7. AI効果が「社会の期待値」に与える影響を評価する際に重要な視点として適切なものはどれか。 技術進化のペースを意図的に遅らせる必要性 AI技術の適用を特定分野に限定する方法 普及後も革新性が評価され続ける技術デザイン AI技術の市場価値を人工的に引き上げる政策 None 8. AIが「探索木」を用いて問題を解決する場合に最も効果的なアルゴリズムはどれか。 ブラインド探索 貪欲法 ランダムウォーク 最良優先探索 None 9. 生成AIがデータを処理する際に、データ主体の権利を守るための原則的な取り組みとして適切なものはどれか。 データ処理の全責任を利用者に転嫁する 個人情報の削除請求を受け付ける仕組みを設ける 収集したデータを無期限で保存する トレーニングに使用するデータの内容を開示しない None 10. AIとロボットの相違として最も適切な記述はどれか。 AIはハードウェア、ロボットはソフトウェアを主体とする AIは情報処理、ロボットは物理的な動作を主体とする AIは動力源を必要とするが、ロボットは必要としない AIは物理的環境での動作を重視するが、ロボットは重視しない None 11. AIの技術分類の1つである「弱いAI」として正しい記述はどれか。 あらゆる知的タスクを人間と同等にこなすAI 特定のタスクに特化して機能するAI 自律的に新しい知識を生み出すAI 人間の感情を理解し表現するAI None 12. 企業Aが特許権を保有する技術を使用して新製品を開発した企業Bが、特許権侵害を回避するために最も適切な対応はどれか。 技術の使用を継続し、後から特許権者に許可を求める 企業Aからライセンス契約を取得する 特許権を無視し、自社独自の権利を主張する 企業Aの特許の保護期間が終了するまで待つ None 13. シンギュラリティに対する批判的な意見として正しいものはどれか。 人間の知能はAIで完全に模倣できないとする考え 計算能力の進化が停止すると考える説 ムーアの法則が無効であるとする主張 データ量の増加が社会的混乱を引き起こすという警告 None 14. AIという用語が初めて提案されたのはどのような場であったか。 大学の授業 科学論文 ダートマス会議 商業展示会 None 15. ある企業が特許技術を使用して製品を販売している場合、特許権者が製品に対して主張できる権利として最も適切なものはどれか。 製品の市場価格を直接操作する権利 製品のデザインを変更する権利 特許技術を使用した製品の販売を許可する権利 製品の広告内容を制限する権利 None 16. 生成AIが生成したテキストが意図せずに個人情報を含む場合のリスクを軽減する方法として適切なものはどれか。 AIモデルのパラメータを増加させる 個人情報を含む出力をすべて保存する 生成AIに出力前の検証機能を追加する ユーザーに生成結果を自己判断で利用させる None 17. AI(人工知能)が主に活用される分野として最も適切なものはどれか。 自然災害の発生予測 通貨の偽造防止技術の発明 電気回路の製造 化石燃料の採掘 None 18. AI効果を克服するために研究者が意識すべき点として正しいものはどれか。 AIの範囲を狭め、定義を限定する AI技術の限界を隠す AI技術の応用例を積極的に広める AI技術を特定の分野に閉じ込める None 19. AIとロボットの違いを正確に説明したものはどれか。 AIは物理的な部品から構成され、ロボットはプログラムで動作する AIは計算処理能力に依存し、ロボットは環境認識能力に依存する AIは判断力を提供し、ロボットは行動力を提供する AIとロボットの違いは技術的には存在しない None 20. シンギュラリティ到達後、AIが引き起こす可能性のある「価値観の多様化」に関連する課題として最も適切なものはどれか。 人間の倫理観がAIに完全に置き換えられる AIが人間の価値観を理解しようとしないこと AIによる価値観の偏りが意思決定を支配する可能性 人間が倫理的な判断を完全に放棄すること None 21. 次のうち、AIとロボットが連携する際に最も重要とされる要素はどれか。 ロボットの動力源の効率性 AIのモデルサイズの小型化 センサーからの情報処理と行動計画の統合 ロボットの物理的デザインの美しさ None 22. AIとロボットが連携する際に、センサーからの情報をAIが処理してロボットに動作指示を与える流れを何と呼ぶか。 制御ループ 知識伝達 経路探索 データ統合 None 23. 知的財産権の侵害に該当する行為として最も適切なものはどれか。 著作物を個人で楽しむ目的でコピーする 他人の商標を無断で使用して商品を販売する 特許権が切れた技術を利用する 公開された研究論文を参考にする None 24. 次の中で、知的財産権に含まれるものとして適切でないものはどれか。 特許権 商標権 著作権 所有権 None 25. 商標権が保護する対象として最も適切なものはどれか。 製品やサービスを識別するロゴや名称 発明やアイデア 映画や音楽などの創作物 デザインや形状 None 26. 知的財産権とは何を保護するための権利か。 土地や建物などの不動産 創作や発明、デザインなどの無形の財産 金銭や証券などの資産 インターネット上の全データ None 27. AIが実用化される現在の主な要因として正しくないものはどれか。 大量のデータの蓄積 計算リソースの向上 シンボリックAIの進化 アルゴリズムの改良 None 28. 生成AIがトレーニングデータとして使用するデータに個人情報が含まれる場合、最も重要な対応はどれか。 データを匿名加工情報にする トレーニングデータを暗号化する 個人情報を削除せず、そのまま使用する 公的データベースのみを利用する None 29. 著作権が自動的に発生する条件として正しいものはどれか。 創作された作品が公表されること 作品が固定された形で表現されること 作品が特許庁に登録されること 作品が商標として認められること None 30. 生成AIが個人情報保護の観点で問題となる理由として最も適切なものはどれか。 モデルのトレーニングに使用されたデータが再生成される可能性がある 生成されたテキストが文法的に誤っている場合がある AIモデルが著作権を自動的に付与するため トレーニングデータの種類が限定されているため None 31. 生成AIが生成したコンテンツが個人情報を含む場合、事業者が講じるべき最も適切な対応はどれか。 生成内容を検査し、個人情報を削除するプロセスを導入する 生成された個人情報を特定の利用者に限定して提供する 個人情報が含まれる生成内容は常に保存する 生成内容の監視を一切行わない None 32. 生成AIが個人情報を取り扱う際、事業者が遵守すべき個人情報保護法の原則として正しいものはどれか。 トレーニングデータの利用目的を明確にする トレーニングデータに個人情報を含めない 生成物に個人情報が含まれる場合、本人に通知する 以上のすべて None 33. 意匠権の登録が認められる対象として適切なものはどれか。 製品の外観や装飾的なデザイン 製品の機能的な性能 ブランド名やロゴ 製品の使用方法 None 34. 「AIの冬」を乗り越えた要因として最も関連性が高いのはどれか。 専門家システムの復活 シンボリックAIの改良 コンピュータの大幅な小型化 ディープラーニングとビッグデータの活用 None 35. AI効果が「過小評価」につながる仕組みとして正しいものはどれか。 AI技術が普及すると、それが普通の技術として扱われる AI技術の失敗が目立ち、信用を失う AI技術が社会的に利用されなくなる AI技術が単一の分野でしか機能しない None 36. AI効果がビジネス分野で課題となる理由として正しいものはどれか。 AI技術の進化が市場競争を減少させる AI技術の価値が短期間で陳腐化する可能性がある AI技術が顧客に誤解を与える AI技術の普及がビジネスコストを増加させる None 37. 「シンギュラリティ（技術的特異点）」とは何を指す概念か。 AIが特定のタスクで人間の能力を超えること AIがすべての知的活動で人間を超える瞬間 人工知能の開発が完全に停止すること 人工知能の計算速度が物理的限界に達すること None 38. シンギュラリティ後の「人間とAIの協働」が成功するために重要な要素として正しいものはどれか。 AIの完全な制御権を人間が握ること AIが自律的に意思決定を行い、人間の介入を排除すること AIが独自の価値観を人間社会に押し付けること 人間とAIが相互補完的な関係を構築すること None 39. AI研究の初期における主なアプローチはどれか。 機械学習 シンボリックAI ディープラーニング ベイズ推論 None 40. 生成AIが生成した誤った個人情報が誤用されるリスクを防ぐために、事業者が行うべき最善の対応はどれか。 誤った情報が含まれる生成物もアーカイブとして保存する 全ての生成物をユーザーの責任で使用させる 生成物の内容を検証し、不適切な情報を削除するプロセスを導入する トレーニングデータを削除して生成AIの運用を停止する None 41. AIシステムの構成要素として必須でないものはどれか。 入力データ 学習アルゴリズム 高性能なグラフィックカード 出力結果 None 42. シンギュラリティにおけるAIの進化に関連する重要な要素として正しいものはどれか。 AIの自己改良能力 データ量の減少 ハードウェアの低速化 人間の介入の増加 None 43. AIシステムが「専門家の判断を模倣」するために利用する技術として最も適切なものはどれか。 エキスパートシステム ニューラルネットワーク 遺伝的アルゴリズム ベイジアンネットワーク None 44. AIとロボットの関係について最も適切な記述はどれか。 AIはロボットの制御を目的とする技術である ロボットはAIを利用せずに動作することができる AIは物理的な動きを持たないが、ロボットは持つ ロボットとAIは常に一体化している None 45. AIがロボットの動作に用いられる主な目的はどれか。 高速な物理的動作を実現するため 複雑な環境での判断能力を向上させるため エネルギー効率を高めるため ロボットの設計コストを削減するため None 46. AI研究において「知識ベース」と「機械学習モデル」の主要な違いとして正しいものはどれか。 知識ベースはデータ駆動であり、機械学習モデルはルール駆動である 知識ベースは明示的な知識を利用し、機械学習モデルはデータから知識を学習する 知識ベースは統計に基づき、機械学習モデルは論理に基づく 知識ベースは自律的に知識を拡張し、機械学習モデルは人間が介入する必要がある None 47. AI効果が特に顕著になる理由として正しいものはどれか。 AI技術の発展速度が遅いため AI技術が日常生活に溶け込むため AI技術が特定の産業に限定されるため AI技術が完全に自律していないため None 48. AI技術が再び注目を集めるきっかけとなった出来事として最も適切なものはどれか。 初のコンピュータの発明 ディープラーニングを用いた画像認識の進化 ダートマス会議の開催 シンボリックAIの成功 None 49. AI(人工知能)の定義として適切なのはどれか。 人間の知能を完全に再現する技術 人間の知的作業をコンピュータで模倣する技術 コンピュータの計算能力を最大化する技術 インターネットを利用する技術 None 50. 次のうち、AIの主要な応用分野に該当しないものはどれか。 データセンターの冷却管理 画像認識 自然言語処理 宇宙探査 None 51. 生成AIが不特定多数の利用者に提供される場合、事業者がユーザーに対して果たすべき責任として正しいものはどれか。 生成AIのすべての機能をユーザーが自由に利用できるようにする ユーザーが生成物を利用する際の倫理的・法的リスクを明確に説明する 生成物の利用方法については事業者が一切責任を負わない 生成AIが生成したすべての内容を公開する None 52. AI技術の一つである「ディープラーニング」は主にどの技術に基づいているか。 線形回帰 ニューラルネットワーク 決定木 クラスタリング None 53. AIとロボットの設計において「リアルタイム性」が特に重要となる場面はどれか。 大量の画像データをクラウドで分析する場合 医療用ロボットが手術中に動作する場合 ソーシャルメディアの投稿内容を感情分析する場合 農業用ロボットがデータ収集を行う場合 None 54. AIにおいて「知的」とされる行動の例として不適切なのはどれか。 図形の分類を自動化する 言語を用いて文章を生成する 複雑な問題の推論を行う インターネットにアクセスして検索を行う None 55. AIとロボットの技術を融合させた応用例として最も適切なものはどれか。 自律型ドローン 家庭用掃除機 工場の機械アーム 電動スクーター None 56. 生成AIを運用する企業が国際的なデータ保護基準に対応する際、最も重要な取り組みはどれか。 データを保護する目的でトレーニングデータの公開を完全に制限する 生成AIの利用を特定の国だけに限定する GDPRやCCPAなどの規制を回避するための法的手段を模索する 各国のデータ保護法に適合する契約を締結する None 57. 著作権が保護する対象として適切でないものはどれか。 音楽や映画 アイデアそのもの プログラムコード 物理的な装置の設計図 None 58. 著作権の保護が適用されない場合として最も適切なものはどれか。 著作権が切れた作品（パブリックドメイン） 著作者が明確でない作品 国際的に作成された作品 デジタル形式で作成された作品 None 59. シンギュラリティ到達に向けた人間社会の準備として必要な対応策として正しいものはどれか。 AI開発の全面禁止 AI技術を軍事利用に特化させる すべての産業でAI導入を強制する AIと人間の共生を目指した倫理的・法律的な枠組みの構築 None 60. AI効果の例として正しいものはどれか。 チェスAIが世界チャンピオンを破った際に「特別なプログラム」と見なされた 自動運転車が一度も事故を起こさなかった場合に「AIとして不十分」と評価された 画像認識技術が一般的に普及した後、それが「単なるアルゴリズム」と見なされた 人間がAIの予測に従わない場合に「AIが役に立たない」と評価された None Time's up
