AI-Learning

「国際協調」の観点から、AI利活用において各国間で取り組むべき最も重要な事項はどれですか？

GPTシリーズが進化する中で、GPT-3.5がGPT-3と異なる主な改良点として正しいものはどれか。

AI利活用原則の主な目的は何ですか？

Whisperが従来の音声認識技術と異なる特徴として正しいものはどれか。

DALL-Eが生成する画像の品質向上に寄与する技術として正しいものはどれか。

以下の生成AIの中で、動画生成に特化しているものはどれか。

AIモデルに複雑なタスクを指示する際に、プロンプトを最適化するための最適な方法はどれですか？

AIによる画像認識で使用される「畳み込みニューラルネットワーク（CNN）」の主な役割はどれか。

画像認識モデルにおいて、学習中に損失関数を最小化する目的で用いられる手法はどれか。

DALL-EとStyleGANの主な違いとして最も適切な説明はどれか。

画像生成AIとして知られるDALL-Eの主な特徴として正しいものはどれか。

GPTシリーズが進化する過程で、API提供を通じた商業利用がもたらした主な利点として正しいものはどれか。

畳み込み層（Convolutional Layer）が行う主要な操作はどれか。

AI画像認識の分野で、転移学習（Transfer Learning）が有効である理由はどれか。

音声認識に特化した生成AIとして正しいものはどれか。

AIを活用した個人データ分析システムの設計で、「プライバシー保護」に適合する最も効果的な方法はどれですか？

ChatGPTの初期バージョンが公開された年として正しいものはどれか。

以下のうち、テキスト生成に特化した生成AIモデルとして正しいものはどれか。

「正則化（Regularization）」を用いた過学習の回避方法として正しいものはどれか。

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のトレーニング中に「フィルタの数」を増やすと予想される影響として最も適切なものはどれか。

「重み初期化」の際にHe初期化を使用することが推奨される場面として最も適切なものはどれか。

「バッチサイズ」を小さく設定すると過学習のリスクが減少する主な理由として最も適切なものはどれか。

過学習を防ぐためにモデルの複雑さを制御する手法として正しいものはどれか。

ChatGPTが進化する中で、商業利用における倫理的課題として最も重要なものはどれか。

「ドロップアウト」を適用するタイミングとして適切なものはどれか。

ChatGPTが進化を遂げた理由として最も重要な要素はどれか。

「セキュリティ」に関するAI利活用原則の内容として正しいものを選びなさい。

GAN（生成的敵対ネットワーク）を基盤にしている生成AIとして正しいものはどれか。

Imagen VideoとDALL-Eの主な違いとして正しいものはどれか。

ChatGPTが「生成AIパスポート」において学習するべき重要なポイントとして正しいものはどれか。

ニューラルネットワークで「重みのクリッピング」が適用される主な理由として正しいものはどれか。

ChatGPTのモデル設計が、ユーザーからのフィードバックを反映するために採用している手法として正しいものはどれか。

「重みの正則化」がAIモデルに与える影響として正しいものはどれか。

「人間中心の原則」の内容として正しいものを選びなさい。

「重みの初期化」がニューラルネットワークの学習に与える影響として正しいものはどれか。

GPT-4が画像を入力として処理可能にした背景として正しいものはどれか。

明確で具体的なプロンプトを設計する効果として最も適切なものを選びなさい。

画像認識タスクにおいて「ドメイン適応（Domain Adaptation）」が必要となる場面として最も適切なものはどれか。

重みが「勾配爆発」を引き起こす主な原因として正しいものはどれか。

ChatGPTが進化する中で、大規模言語モデルに初めてRLHF（人間のフィードバックによる強化学習）が導入された目的として正しいものはどれか。

画像認識タスクにおける「プーリング層（Pooling Layer）」の目的として正しいものはどれか。

ChatGPTの進化の過程で、OpenAIが強化したセキュリティ対策として正しいものはどれか。

以下のうち、プロンプトを利用したAIの応用例として適切なものを選びなさい。

以下のうち、プロンプトの具体例として適切なものを選びなさい。

過学習を防ぐための正則化手法として「ドロップコネクト（DropConnect）」が特に有効である理由として最も適切なものはどれか。

ChatGPTが商業利用向けに広く提供されたタイミングとして正しいものはどれか。

画像認識で「転移学習」を使用する際に、学習済みモデルの「上位層のみを再訓練」する主な理由として最も適切なものはどれか。

ニューラルネットワークの「重みの正則化」において、L1正則化が特に有効な理由として最も適切なものはどれか。

ChatGPTが進化の過程で課題として直面している「長文対話」の問題を解決するために考案された技術として正しいものはどれか。

以下のうち、プロンプトを使用する典型的な活用分野として最も適切なものを選びなさい。

ニューラルネットワークで「重み」が更新される際に用いられる手法として正しいものはどれか。

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、「フィルタサイズ」を調整する主な目的はどれか。

AIを使用したデータセンターが「持続可能性」に配慮する際に最も適切なアプローチはどれですか？

ニューラルネットワークにおける「スキップ接続」が有効である主な理由として正しいものはどれか。

「安全性」において、AIシステムが異常動作を検知するために最も有効な方法はどれですか？

プロンプトの主な目的として正しいものを選びなさい。

過学習を回避するための一般的な方法として正しいものはどれか。

過学習を防ぐために「データ拡張（Data Augmentation）」が使用される理由として正しいものはどれか。

過学習を防ぐために「検証データセット」が使用される主な理由として正しいものはどれか。

トレーニングデータが少ない場合に過学習を防ぐ効果的な手法として最も適切なものはどれか。