生成AIパスポート～模擬試験⑥～ 2024年12月9日2024年12月9日 ailearn 1. Few-Shotプロンプティングを使用する場合、以下の例から最適な具体例を選びなさい。 プロンプト目標: 「箇条書きで応答を生成する」 例1: AIとは人工知能を意味します。 例2: ・AIは人工知能です。・機械学習を含みます。 例3: AIは未来の技術です。 例4: 人工知能について詳しく説明してください。 None 2. AGIが実現されると期待される応用例として最も適切なものはどれか。 単一のタスクで人間以上の性能を発揮する 機械学習モデルの訓練速度を向上させる 特定のデータセットを用いたパターン認識 医療診断、財務分析、自動運転など異なる分野での知識を統合した支援 None 3. 第三次AIブームでディープラーニング技術が発展する要因として、GPUの役割を最も適切に説明したものはどれか。 計算アルゴリズムの開発を可能にした 大量のデータを効率的に並列処理する能力を提供した トレーニングデータの収集を容易にした モデルのサイズを縮小する技術を実現した None 4. 以下のうち、プロンプティングが応用される場面として適切なものを選びなさい。 データベース設計 文章生成や質問応答 画像処理アルゴリズムの構築 機械学習モデルのトレーニングデータ選択 None 5. Few-Shotプロンプティングの利点として最も適切なものを選びなさい。 プロンプトが短いため、計算コストが低い。 例が不要であり、自由な応答が得られる。 具体例を与えることで、応答の精度や形式の一貫性が向上する。 すべてのタスクで必ず最高の精度が得られる。 None 6. 第三次AIブームを牽引したディープラーニングの成功を象徴する出来事として正しいものはどれか。 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challengeでのニューラルネットワークの圧倒的な精度向上 初のチェスプログラム「Deep Thought」の開発 医療診断におけるエキスパートシステムの普及 自然言語処理技術の商業化 None 7. 企業が保有する個人情報を匿名加工情報として利用する場合、個人情報保護法に基づき最も適切な措置はどれか。 匿名加工情報として利用するため、本人の同意は不要 匿名加工情報を第三者に提供する際には、再識別が可能であることを明示する 匿名加工情報を作成する際には、元のデータを完全に削除する必要がある 匿名加工情報はどのような目的でも利用できる None 8. 個人情報保護法に基づく「開示請求」の対象となるものはどれか。 企業が保有するすべてのデータ 企業の財務データ 公的機関の機密情報 本人が識別可能な個人情報 None 9. 個人情報保護法が定める「個人情報」とはどのような情報を指すか。 すべてのデジタルデータ 特定の個人を識別できる情報 公共機関が所有する情報 社会全体で共有されるべき情報 None 10. Zero-Shotプロンプティングが最も適している場面を選びなさい。 特定のフォーマットや出力形式が求められる場面 一般的な質問や単純なタスクを実行する場面 複雑な文脈を考慮して応答を生成する場面 AIに学習させる新しいパターンを提供する場面 None 11. AIの第一次ブームが終焉を迎えた主な原因として正しいものはどれか。 エキスパートシステムの知識入力の負担 計算能力の不足と現実的な成果の欠如 大量データの欠如 ディープラーニング技術の限界 None 12. セキュリティ上、安全な電子メールの利用方法として適切なものはどれか。 添付ファイルは必ず開封する 不明な送信者からのリンクをクリックしない メールアドレスを複数のウェブサイトで共有する メール内容を第三者に転送する None 13. 曖昧なプロンプトが与えられた場合、AIモデルの応答に最も起こりやすい問題はどれですか？ 応答がタスクと無関係になる可能性がある。 応答が正確になる。 計算速度が向上する。 応答が自動的に最適化される。 None 14. 個人情報保護法において、本人の同意がなくても個人情報の第三者提供が許される例として適切なものはどれか。 企業のマーケティング戦略に役立てる場合 法令に基づく場合や公共の利益のため必要とされる場合 第三者が非営利目的で利用する場合 本人の関心が低い情報を提供する場合 None 15. 以下の文章を要約するプロンプトを設計する際、応答を最適化するための工夫として最も適切なものを選びなさい。 AI技術は、現在、さまざまな分野で応用されています。その中には医療、教育、エネルギー分野が含まれます。 「要約してください。」 「以下の文章を2つの分野に分けて簡潔に要約してください。」 「上記を簡潔にしてください。」 「箇条書きで要約してください。」 None 16. 以下のプロンプトの中で、最も効果的な設計の例を選びなさい。 「この文章を要約して。」 「以下の文章を50文字以内で要約してください。」 「この文章をどうにかして短くしてほしい。」 「要約をお願いします。」 None 17. 個人情報保護法における「個人データ」と「保有個人データ」の違いとして正しいものはどれか。 保有個人データは特定の期間を超えて保存されるデータである 個人データは匿名加工情報である 保有個人データは開示請求の対象外である 個人データは法令による保護を受けない None 18. 「フィッシング詐欺」とはどのような手口か。 インターネット上で商品の販売を装って詐欺を行う ウイルスを直接パソコンに感染させる ソーシャルメディアで他人のアカウントをハッキングする 偽のウェブサイトやメールで個人情報を詐取する None 19. テキスト生成AIの創造性に限界がある理由として最も適切なものを選びなさい。 AIは既存のデータやパターンに基づいて応答を生成するため、新しい概念の創造には限界がある。 AIは人間のような創造性を持つが、指示が不十分だと応答が限定される。 AIは創造的な文章を生成するためにプロンプトを必要としない。 AIは独自に新しいアイデアを提案する能力があるが、その表現が制限される。 None 20. プロンプトで応答のフォーマットを指定する主な理由として正しいものを選びなさい。 応答を任意の形式で自由に生成させるため。 プロンプトを短縮するため。 AIの応答内容を予測不可能にするため。 AIが適切な形式で出力しやすくするため。 None 21. 「個人情報保護法」に基づく個人情報の例として適切でないものはどれか。 名前 年齢 パスワード 端末のOSの種類 None 22. 以下のシナリオで、テキスト生成AIの利用方法として最も適切なものを選びなさい。 シナリオ: 医療分野で、患者向けの健康に関する記事を作成する。 AIが生成した内容をそのまま公開する。 AIに医学的な診断書の作成を指示する。 AIが生成した文章を専門家が確認し、必要に応じて修正してから公開する。 AIの応答を信用し、他の情報源を参照しない。 None 23. 企業が外国の第三者に個人データを提供する場合、個人情報保護法に基づき最も重要な要件はどれか。 すべての外国へのデータ提供を禁止する 日本国内の同意は不要である データ提供後に受け入れ側で情報削除を義務付ける 提供先の国の法律が十分な個人情報保護を保証していることを確認する None 24. 以下のタスクを実行するために、Zero-ShotとFew-Shotを組み合わせる最適なプロンプトを選びなさい。 タスク: 「以下の文章を箇条書き形式で要約し、それぞれのポイントに簡潔な説明を付ける」 「以下の文章を箇条書きで要約してください。」 「文章を要約してください。」 「例1: ・AIは人工知能。→人間の知能を模倣。次の文章もこの形式で要約してください。」 「例を使わずに箇条書き形式で要約してください。」 None 25. テキスト生成AIが最新情報を提供する能力を補うために適切な方法を選びなさい。 プロンプトを詳細にするだけで最新情報を得る。 AIが生成する情報をそのまま使用する。 AIに最新情報を直接提供させる。 外部データベースやリアルタイムAPIを組み合わせて利用する。 None 26. AIの「第一次ブーム」（1950年代～1960年代）の主な特徴として正しいものはどれか。 ディープラーニングの実用化 知識表現や論理推論に基づくAIの開発 GPUを利用した大規模データの処理 ニューラルネットワークを活用した音声認識技術 None 27. 第一次AIブームの中で開発された「探索アルゴリズム」の具体例として適切なものはどれか。 モンテカルロ法 ディープニューラルネットワーク K-近傍法（k-NN） A*アルゴリズム None 28. ANIがAGIに進化するために最も必要な要素として適切なものはどれか。 トレーニングデータの質と量を増加させる タスク間の知識移転を可能にするアーキテクチャの開発 単一タスクでの性能を極限まで向上させる モデルサイズを大幅に縮小する None 29. テキスト生成AIの課題として正しいものを選びなさい。 学習データに依存するため、誤情報やバイアスが含まれる可能性がある。 短い文章を生成する能力がない。 翻訳機能をサポートできない。 簡単な文法構造の文章しか生成できない。 None 30. 公共Wi-Fiを利用する際に推奨されるセキュリティ対策はどれか。 HTTPS接続のウェブサイトを利用する 無料Wi-Fiではパスワードを使用しない 金融取引に使用することを推奨する ソーシャルメディアのアカウントを公開する None 31. 個人情報保護法で事業者に義務付けられている「安全管理措置」の目的はどれか。 個人情報の漏洩や不正利用を防ぐため データの公開範囲を広げるため 個人情報の保有を無制限に認めるため 事業者の利益を最大化するため None 32. 「プロンプティング」とは何を指しますか？ AIに指示を与えるための入力方法 AIの学習データを選ぶ作業 AIモデルをトレーニングするためのプロセス AIの出力結果を検証する手法 None 33. ANIとAGIの主な違いとして正しいものはどれか。 ANIは複数のタスクを同時に処理できるが、AGIは単一タスクに特化している AGIは柔軟性を持つが、ANIは特定タスクに限定される ANIは意識を持つが、AGIは意識を持たない ANIは未実現の概念で、AGIは現在広く利用されている None 34. AIの「第二次ブーム」（1980年代）の特徴として正しいものはどれか。 ルールベースのエキスパートシステムの隆盛 機械学習の発展と実用化 ディープラーニングによる画像認識技術の進展 計算能力の向上によるAIブームの終了 None 35. Zero-Shotプロンプティングの制約として最も適切なものを選びなさい。 プロンプトが長くなりすぎる場合がある。 モデルの学習データに依存し、特定のタスクで精度が下がる可能性がある。 特定のフォーマットを指定できない。 AIがタスクを理解するまで時間がかかる。 None 36. テキスト生成AIが長文を生成する際に直面する課題として最も適切なものを選びなさい。 文章全体の一貫性を保つことが難しい。 短い文章よりも精度が高くなる。 文章が論理的すぎて読みにくくなる。 一貫性がなくなるが、プロンプトを削除すれば解決する。 None 37. 以下のうち、テキスト生成AIが適している作業として正しいものを選びなさい。 株式市場のリアルタイム分析 商品のキャッチコピー作成 完全な医学的診断の実施 複雑な法律論文の執筆 None 38. 「Zero-Shotプロンプティング」とは何を指しますか？ AIに具体例を提示せず、直接タスクを指示するプロンプティング手法 AIに複数の具体例を提示してタスクを指示するプロンプティング手法 AIのトレーニングデータを変更するプロセス AIが自動的にタスクを生成する仕組み None 39. ANIが強い性能を発揮する場面として正しいものはどれか。 医療画像診断で病変を特定する 財務データを分析してトレンドを予測する スマートスピーカーで音声コマンドを解釈する 以上すべて None 40. AIの各ブームに共通する終焉の理由として最も適切なものはどれか。 計算リソースや技術の限界 データ量の増加 社会的な需要の不足 新しい理論の誕生 None 41. AGIが特定の分野でANIよりも効果的に活用されると考えられる場面として最も適切なものはどれか。 財務データの分析に基づいた投資戦略の策定 医療診断結果に基づいた治療法の提案と倫理的判断の支援 音声認識を用いたユーザーインターフェースの構築 画像分類タスクでの高速処理 None 42. AGIの実現が現在の技術で困難とされる理由として最も適切なものはどれか。 学習モデルの処理速度が十分でないため 特定のタスク以外の学習が非効率的であるため 人間のような一般的な知能を再現する技術が未成熟であるため 必要なデータ量が極端に多いため None 43. 第三次AIブームを支えた技術的進展の要因として正しいものはどれか。 エキスパートシステムの改良 トランジスタ技術の開発 ハードウェア性能の向上と大量データの利用 機械翻訳の普及 None 44. 「Few-Shotプロンプティング」とは何ですか？ AIにタスクを指示せず、自由に応答させる手法 AIに少数の具体例を与え、文脈を学ばせた上で応答を生成する手法 AIに大量の具体例を与え、精度を向上させる手法 AIのモデル構造を変更する手法 None 45. 以下のうち、テキスト生成AIの活用例に該当しないものを選びなさい。 商品レビューの要約 マーケティング用キャッチコピーの作成 法律文書の正確な作成 ニュース記事の自動生成 None 46. IoTデバイスのセキュリティを向上させる方法として正しいものはどれか。 初期設定のパスワードをそのまま使用する 公共Wi-Fiに接続して使用する 複数のデバイスで同じアカウントを共有する 定期的にファームウェアを更新する None 47. Few-Shotプロンプティングの課題として最も適切なものを選びなさい。 例を与える必要がなく、応答がランダムになる可能性がある。 AIが学習データに依存しすぎて正確な応答を生成できない。 プロンプトが長くなり、入力制限に達する可能性がある。 シンプルな質問応答には対応できない。 None 48. 以下の状況で、AIの倫理的利用として最も適切な選択肢を選びなさい。 状況: AIを利用して教育関連の記事を生成し、学生に提供する場合。 AIが生成した内容をそのまま教材として提供する。 生成された記事を専門家が確認し、誤情報を訂正した上で提供する。 AIに全ての教育内容を作成させ、確認せずに配布する。 AIを使用せず、人間がすべての記事を作成する。 None 49. 個人情報保護法における「利用目的の通知または公表」の義務について正しいものはどれか。 利用目的は個人に通知しなくてもよい 利用目的を定める必要はない 利用目的はすべての情報を包括的に設定する 利用目的を本人に通知するか公表する必要がある None 50. 個人情報保護法において、「本人の同意」を得る必要がある場面として適切なものはどれか。 個人情報を第三者に提供する場合 社内での業務目的で個人情報を共有する場合 法令に基づく提供を行う場合 個人情報を自社内でのみ利用する場合 None 51. 第二次AIブームにおけるエキスパートシステムの主要な課題として最も適切なものはどれか。 訓練データの品質管理の困難さ ルールの追加や更新に伴う管理コストの増大 大量の計算リソースを必要とする ユーザーインターフェースの欠如 None 52. 「ランサムウェア」の主な特徴はどれか。 ユーザーのデータを暗号化し、復元のために身代金を要求する コンピュータを強制的にリセットする 特定のデバイスをハッキングする ウェブサイトを自動的にリダイレクトする None 53. 以下のプロンプトの中で、LLMの性能を最も効果的に引き出す例を選びなさい。 「新しい技術について教えてください。」 「以下の3つの技術（AI、IoT、ブロックチェーン）の特徴と相違点をそれぞれ説明してください。」 「技術について説明して。」 「技術についてどんなことでもいいので教えてください。」 None 54. ANIとAGIの技術的進化を比較した場合、AGIの開発における最大のハードルとして最も適切なものはどれか。 モデルの計算速度を向上させる技術が欠如している トレーニングデータの品質管理が困難である 単一タスクに特化した性能の向上が難しい 人間と同様の一般知能を再現するための理論的基盤の不足 None 55. テキスト生成AIがリアルタイムでのタスクに適さない理由として正しいものを選びなさい。 AIが最新データを収集する能力を持たないため。 AIが時間制約のあるタスクを実行できないため。 AIが生成する文章はすべて過去のデータに基づいているため。 AIがプロンプトを理解する能力を欠いているため。 None 56. テキスト生成AIが最新情報の提供を苦手とする理由として最も適切なものを選びなさい。 リアルタイムでデータを収集できる能力があるため データベースを持たないため プロンプトが正確であれば最新情報も生成可能であるため モデルがトレーニング済みのデータに基づいて応答を生成するため None 57. 次のうち、暗号化技術を使用してデータの安全性を確保する目的として最も適切なものはどれか。 データの不正な改ざんや盗聴を防ぐ データの保存容量を減らす ネットワークの速度を向上させる ファイル形式を自動的に変換する None 58. IoTデバイスを安全に使用する際に、次の選択肢の中で最も適切なセキュリティ対策はどれか。 すべてのデバイスを同じネットワークに接続する デフォルトのパスワードを変更し、ファームウェアを最新に保つ デバイスに公開ネットワークで直接アクセスを許可する デバイスのファームウェアを更新しないことで互換性を維持する None 59. AIの第一次ブームを牽引した理論的基盤として正しいものはどれか。 ニューラルネットワーク 論理推論と探索アルゴリズム ルールベースシステム ビッグデータ分析 None 60. Zero-ShotプロンプティングとFew-Shotプロンプティングの違いとして最も適切なものを選びなさい。 Few-Shotは例を必要とせず、Zero-Shotは例が必要である。 Zero-Shotは長いプロンプトが必要で、Few-Shotは短いプロンプトを使用する。 Zero-Shotはタスクに特化し、Few-Shotは汎用的である。 Zero-Shotは直接タスクを指示し、Few-Shotは少数の具体例を含む。 None Time's up
