生成AIパスポート～模擬試験⑥～ 2024年12月9日2024年12月9日 ailearn 1. 次のプロンプトをAIに与えた場合に起こり得る問題として最も適切なものを選びなさい。 プロンプト: 「これについて詳しく教えてください。」 AIがタスクを正確に理解できず、曖昧な応答を生成する。 AIが具体的で正確な応答を返す。 AIが応答を生成せずに停止する。 AIが全ての関連情報を完全に網羅した応答を生成する。 None 2. AGI（Artificial General Intelligence）の主な特徴として正しいものはどれか。 異なるタスクに適応し、幅広い問題を解決できる 特定の分野に限定された性能を持つ 現在、産業分野で広く利用されている 人間の指示がなければ動作しない None 3. ANIがAGIに進化するために最も必要な要素として適切なものはどれか。 トレーニングデータの質と量を増加させる タスク間の知識移転を可能にするアーキテクチャの開発 単一タスクでの性能を極限まで向上させる モデルサイズを大幅に縮小する None 4. 企業がランサムウェア攻撃を受けた場合、被害を最小限に抑えるための初動対応として最も適切な行動はどれか。 身代金を直ちに支払ってデータを回復する メディアに状況を公開して拡散を防ぐ 感染したシステムをネットワークから隔離する 感染したデータをすべて削除する None 5. ANI（Artificial Narrow Intelligence）の特徴として正しいものはどれか。 すべてのタスクに対応可能な柔軟性を持つ 特定のタスクや目的に最適化されている 人間の感情を模倣する能力を持つ 汎用的な知識を用いて自律的に学習する None 6. 個人情報保護法で事業者に義務付けられている「安全管理措置」の目的はどれか。 個人情報の漏洩や不正利用を防ぐため データの公開範囲を広げるため 個人情報の保有を無制限に認めるため 事業者の利益を最大化するため None 7. IoTデバイスのセキュリティを向上させる方法として正しいものはどれか。 初期設定のパスワードをそのまま使用する 公共Wi-Fiに接続して使用する 複数のデバイスで同じアカウントを共有する 定期的にファームウェアを更新する None 8. AGIが実現された場合、社会的影響として最も懸念される問題はどれか。 労働市場の変化による失業率の上昇 特定タスクにおける効率性の低下 トレーニングデータの収集プロセスの簡略化 計算リソースのコスト削減 None 9. 個人情報保護法における「匿名加工情報」の特徴として正しいものはどれか。 本人を特定することが可能な情報 個人情報のまま保管される情報 本人を特定できないよう加工された情報 情報の削除が義務付けられたデータ None 10. ブラウザで「キャッシュを削除する」ことが推奨される理由として適切なものはどれか。 サイトの動作を高速化するため 個人情報や閲覧履歴を守るため デバイスの全体的なパフォーマンスを向上させるため ウイルス感染を完全に防ぐため None 11. テキスト生成AIをビジネスで利用する際に留意すべき点として正しいものを選びなさい。 AIの応答内容は常に正確であるため、検証は不要。 AIに詳細な指示を与えると応答の精度が下がる。 生成されたテキストはどの場面でもそのまま使用可能。 生成されたテキストの正確性や適切性を人間が確認する必要がある。 None 12. Few-Shotプロンプティングを使用する際、例の質が応答に与える影響として最も正しいものを選びなさい。 高品質な例を提供すると、AIの応答がより一貫性のあるものになる。 例の質が低くても、応答には影響しない。 例が少なすぎると応答が長くなりすぎる。 例が具体的すぎると応答が完全に固定される。 None 13. 以下の文章を要約するプロンプトを設計する際、応答を最適化するための工夫として最も適切なものを選びなさい。 AI技術は、現在、さまざまな分野で応用されています。その中には医療、教育、エネルギー分野が含まれます。 「要約してください。」 「以下の文章を2つの分野に分けて簡潔に要約してください。」 「上記を簡潔にしてください。」 「箇条書きで要約してください。」 None 14. AIの第二次ブームの主な応用例として正しいものはどれか。 医療診断におけるエキスパートシステム 自動車の自動運転技術 自然言語処理の応用 機械学習を用いた音声認識 None 15. テキスト生成AIの倫理的な利用に関して正しい対応を選びなさい。 生成されたテキストの正確性を確認せずに公開する。 生成結果が倫理的に適切かどうかを確認するプロセスを導入する。 バイアスが含まれている場合でも、AIの応答をそのまま使用する。 AIが生成した結果は全て信頼できるものとして扱う。 None 16. 第二次AIブームにおけるエキスパートシステムの主要な課題として最も適切なものはどれか。 訓練データの品質管理の困難さ ルールの追加や更新に伴う管理コストの増大 大量の計算リソースを必要とする ユーザーインターフェースの欠如 None 17. プロンプトの主な役割として正しいものを選びなさい。 AIの学習精度を向上させるために使用される。 AIにタスクを指示し、応答内容を制御する。 AIの出力を無作為に生成するために用いる。 AIの動作を制限するための仕組み。 None 18. AGIが特定の分野でANIよりも効果的に活用されると考えられる場面として最も適切なものはどれか。 財務データの分析に基づいた投資戦略の策定 医療診断結果に基づいた治療法の提案と倫理的判断の支援 音声認識を用いたユーザーインターフェースの構築 画像分類タスクでの高速処理 None 19. 個人情報保護法における「利用目的の通知または公表」の義務について正しいものはどれか。 利用目的は個人に通知しなくてもよい 利用目的を定める必要はない 利用目的はすべての情報を包括的に設定する 利用目的を本人に通知するか公表する必要がある None 20. テキスト生成AIのバイアスを管理する際に適切な方法を選びなさい。 AIの生成結果を人間が確認し、必要に応じて修正する。 生成された応答をそのまま使用する。 プロンプトを短くすることでバイアスを排除する。 AIがすべてのタスクで正確であると信頼する。 None 21. ANIとAGIの技術的な違いを示す例として最も適切なものはどれか。 ANIは音声認識に特化しているが、AGIは文脈を理解して対話を行える ANIはモデルサイズが小さいが、AGIは非常に大規模である ANIは学習不要だが、AGIは全てのデータで再訓練が必要である ANIは複数のタスクを同時に処理できるが、AGIは一度に一つのタスクしか処理できない None 22. AIの第二次ブームが終焉を迎えた理由として正しいものはどれか。 ディープラーニング技術の出現 計算能力の不足 GPUの普及による新しいアルゴリズムの開発 エキスパートシステムの拡張性の限界とコストの増大 None 23. AIの「第二次ブーム」（1980年代）の特徴として正しいものはどれか。 ルールベースのエキスパートシステムの隆盛 機械学習の発展と実用化 ディープラーニングによる画像認識技術の進展 計算能力の向上によるAIブームの終了 None 24. 個人情報保護法に基づく「開示請求」の対象となるものはどれか。 企業が保有するすべてのデータ 企業の財務データ 公的機関の機密情報 本人が識別可能な個人情報 None 25. 以下のプロンプトの中で、LLMの性能を最も効果的に引き出す例を選びなさい。 「新しい技術について教えてください。」 「以下の3つの技術（AI、IoT、ブロックチェーン）の特徴と相違点をそれぞれ説明してください。」 「技術について説明して。」 「技術についてどんなことでもいいので教えてください。」 None 26. Zero-ShotプロンプティングとFew-Shotプロンプティングを組み合わせる場面として最も適切なものを選びなさい。 単純な質問応答が必要な場合 特定の出力形式が不要で、自由な応答が期待される場合 AIに対してトレーニングデータを追加する場合 AIにタスクの形式を学ばせながら、応答の自由度を持たせたい場合 None 27. テキスト生成AIが最新情報を提供する能力を補うために適切な方法を選びなさい。 プロンプトを詳細にするだけで最新情報を得る。 AIが生成する情報をそのまま使用する。 AIに最新情報を直接提供させる。 外部データベースやリアルタイムAPIを組み合わせて利用する。 None 28. AIモデルに文脈を提供することの主な目的として正しいものを選びなさい。 AIが応答の精度を向上させるために、背景情報を理解することを助ける。 プロンプトを短くするために、文脈を省略する。 AIの計算リソースを節約するために情報量を減らす。 文脈情報を無視して自由な応答を促す。 None 29. テキスト生成AIが長文を生成する際に直面する課題として最も適切なものを選びなさい。 文章全体の一貫性を保つことが難しい。 短い文章よりも精度が高くなる。 文章が論理的すぎて読みにくくなる。 一貫性がなくなるが、プロンプトを削除すれば解決する。 None 30. 企業が保有する個人情報を匿名加工情報として利用する場合、個人情報保護法に基づき最も適切な措置はどれか。 匿名加工情報として利用するため、本人の同意は不要 匿名加工情報を第三者に提供する際には、再識別が可能であることを明示する 匿名加工情報を作成する際には、元のデータを完全に削除する必要がある 匿名加工情報はどのような目的でも利用できる None 31. セキュリティ上、安全な電子メールの利用方法として適切なものはどれか。 添付ファイルは必ず開封する 不明な送信者からのリンクをクリックしない メールアドレスを複数のウェブサイトで共有する メール内容を第三者に転送する None 32. 企業が外国の第三者に個人データを提供する場合、個人情報保護法に基づき最も重要な要件はどれか。 すべての外国へのデータ提供を禁止する 日本国内の同意は不要である データ提供後に受け入れ側で情報削除を義務付ける 提供先の国の法律が十分な個人情報保護を保証していることを確認する None 33. AIの各ブームに共通する終焉の理由として最も適切なものはどれか。 計算リソースや技術の限界 データ量の増加 社会的な需要の不足 新しい理論の誕生 None 34. 個人情報保護法に基づき、事業者が「漏洩事故」を起こした場合の最も適切な対応として正しいものはどれか。 漏洩を隠し、外部に通知しない 問題が解決するまで公表を控える 被害者に通知し、監督機関に報告する 社内の対応マニュアルだけに従う None 35. Few-Shotプロンプティングを使用する場合、以下の例から最適な具体例を選びなさい。 プロンプト目標: 「箇条書きで応答を生成する」 例1: AIとは人工知能を意味します。 例2: ・AIは人工知能です。・機械学習を含みます。 例3: AIは未来の技術です。 例4: 人工知能について詳しく説明してください。 None 36. SNSのプライバシー設定で最も注意すべきことはどれか。 投稿をすべて公開に設定する 位置情報を自動的に共有する設定にする 公開範囲を適切に制限する すべての情報を匿名で投稿する None 37. ANIが強い性能を発揮する場面として正しいものはどれか。 医療画像診断で病変を特定する 財務データを分析してトレンドを予測する スマートスピーカーで音声コマンドを解釈する 以上すべて None 38. ANIの一例として最も適切なものはどれか。 自動運転車の車両制御システム 医療診断に特化したAIモデル 検索エンジンアルゴリズム 以上すべて None 39. 「ランサムウェア」の主な特徴はどれか。 ユーザーのデータを暗号化し、復元のために身代金を要求する コンピュータを強制的にリセットする 特定のデバイスをハッキングする ウェブサイトを自動的にリダイレクトする None 40. AIの第三次ブームで最も注目された技術として正しいものはどれか。 ディープラーニング エキスパートシステム 形式論理 機械翻訳 None 41. Few-Shotプロンプティングが適しているタスクとして正しいものを選びなさい。 箇条書き形式で出力を生成するタスク 簡単な質問応答 定義や説明を求める単純なタスク AIに新しいトピックを学習させるトレーニングタスク None 42. AGIが実現されると期待される応用例として最も適切なものはどれか。 単一のタスクで人間以上の性能を発揮する 機械学習モデルの訓練速度を向上させる 特定のデータセットを用いたパターン認識 医療診断、財務分析、自動運転など異なる分野での知識を統合した支援 None 43. AGIが実現された場合の最も大きな利点として適切なものはどれか。 特定のタスクに限定されない柔軟な問題解決能力 人間の指示を完全に再現する能力 学習コストを削減する能力 データの量に関係なく動作する能力 None 44. 次のうち、暗号化技術を使用してデータの安全性を確保する目的として最も適切なものはどれか。 データの不正な改ざんや盗聴を防ぐ データの保存容量を減らす ネットワークの速度を向上させる ファイル形式を自動的に変換する None 45. Few-Shotプロンプティングでは、例の数を増やすことが応答精度に与える影響について最も適切な説明を選びなさい。 例を増やすと必ず応答精度が向上する。 例が多いほどAIは学習データに依存しなくなる。 例を増やすことでAIが正しい応答形式を理解できなくなる。 例を増やしすぎるとプロンプトが長くなり、モデルの入力制限に達する可能性がある。 None 46. AIの第一次ブームが終焉を迎えた主な原因として正しいものはどれか。 エキスパートシステムの知識入力の負担 計算能力の不足と現実的な成果の欠如 大量データの欠如 ディープラーニング技術の限界 None 47. 以下のプロンプトの中で、最も効果的な設計の例を選びなさい。 「この文章を要約して。」 「以下の文章を50文字以内で要約してください。」 「この文章をどうにかして短くしてほしい。」 「要約をお願いします。」 None 48. Zero-Shotプロンプティングの制約として最も適切なものを選びなさい。 プロンプトが長くなりすぎる場合がある。 モデルの学習データに依存し、特定のタスクで精度が下がる可能性がある。 特定のフォーマットを指定できない。 AIがタスクを理解するまで時間がかかる。 None 49. 曖昧なプロンプトが与えられた場合、AIモデルの応答に最も起こりやすい問題はどれですか？ 応答がタスクと無関係になる可能性がある。 応答が正確になる。 計算速度が向上する。 応答が自動的に最適化される。 None 50. 個人情報保護法が対象とする事業者の規模について、正しい記述はどれか。 従業員が100人以上の事業者のみ対象 公的機関のみ対象 個人情報を取り扱うすべての事業者が対象 特定の業界に属する事業者のみ対象 None 51. ANIが広く利用されている理由として最も適切なものはどれか。 あらゆるタスクに柔軟に対応できるため 感情や意識を再現できるため 技術的な開発が容易で、特定のタスクで高い性能を発揮する 汎用的な知識を必要としないため None 52. AIの第一次、第二次、第三次ブームに共通する技術的進展として最も適切な説明はどれか。 いずれの時期もニューラルネットワークが中心であった 各ブームともにトレーニングデータの質に依存した 計算能力の向上が各ブームの基盤を支えた 特定の分野でのみ利用可能な技術であった None 53. 「個人情報保護法」に基づく個人情報の例として適切でないものはどれか。 名前 年齢 パスワード 端末のOSの種類 None 54. セキュリティにおいて「二要素認証（2FA）」が有効である理由として正しいものはどれか。 パスワードを廃止できる 異なる2つの確認方法を用いることで、認証の安全性を高める 同じパスワードを使い回しても安全になる 常に自動的にログインを許可する None 55. 公共Wi-Fiを利用する際に推奨されるセキュリティ対策はどれか。 HTTPS接続のウェブサイトを利用する 無料Wi-Fiではパスワードを使用しない 金融取引に使用することを推奨する ソーシャルメディアのアカウントを公開する None 56. テキスト生成AIがリアルタイムでのタスクに適さない理由として正しいものを選びなさい。 AIが最新データを収集する能力を持たないため。 AIが時間制約のあるタスクを実行できないため。 AIが生成する文章はすべて過去のデータに基づいているため。 AIがプロンプトを理解する能力を欠いているため。 None 57. テキスト生成AIの課題として正しいものを選びなさい。 学習データに依存するため、誤情報やバイアスが含まれる可能性がある。 短い文章を生成する能力がない。 翻訳機能をサポートできない。 簡単な文法構造の文章しか生成できない。 None 58. 以下のうち、テキスト生成AIが適している作業として正しいものを選びなさい。 株式市場のリアルタイム分析 商品のキャッチコピー作成 完全な医学的診断の実施 複雑な法律論文の執筆 None 59. Zero-Shotプロンプティングを使用する際に、応答精度を向上させるための最適な方法はどれですか？ タスクを明確にするために具体的な指示を追加する。 例を複数追加して指示を強化する。 AIの自由度を最大化するために指示を簡略化する。 プロンプトを短くするために指示を削除する。 None 60. AIの「第三次ブーム」（2000年代以降）の主な特徴として正しいものはどれか。 形式論理を用いたAIシステムの普及 ルールベースシステムの復活 大量データと計算能力の向上によるディープラーニングの台頭 AI研究の停滞と資金不足 None Time's up
