1.
転移学習が特に有効である場面として最も適切なものはどれか。
2.
転移学習において、「タスクのドメインが異なる場合」に成功する可能性を高めるために必要なアプローチとして正しいものはどれか。
3.
転移学習が画像認識タスクで特に効果的である理由として正しいものはどれか。
4.
転移学習が自然言語処理（NLP）で広く利用される理由として正しいものはどれか。
5.
転移学習において「ファインチューニング（Fine-Tuning）」が行われる理由として正しいものはどれか。
6.
転移学習を行う際に「凍結層を増やす」ことの主なメリットとして正しいものはどれか。
7.
転移学習の成功に必要な「ソースドメイン」と「ターゲットドメイン」の関係性として適切なものはどれか。
8.
転移学習の「凍結層（Frozen Layers）」の役割として正しいものはどれか。
9.
転移学習を利用している際に、モデルの「過学習」を防ぐために適切なアプローチとして正しいものはどれか。
10.
転移学習で「特徴抽出（Feature Extraction）」が行われる主な理由として正しいものはどれか。
11.
転移学習を使用している場合、学習済みモデルの初期層（低次層）を再訓練することが適切な場面として正しいものはどれか。
12.
転移学習（Transfer Learning）の主な目的として正しいものはどれか。
13.
転移学習において、「モデル全体を再訓練する」のではなく「特定の層のみを再訓練する」理由として正しいものはどれか。
14.
転移学習を用いたファインチューニングで「学習率を層ごとに異なる値に設定する」理由として正しいものはどれか。
15.
転移学習が成功するための条件として適切でないものはどれか。
