1.
ニューラルネットワークが従来のルールベースAIと異なる点はどれか。
2.
次のうち、AIの学習において「教師あり学習」に該当するものはどれか。
3.
AIが「推論」を行う際にニューラルネットワークを使用する主な理由はどれか。
5.
AIが持つ学習手法のうち、「教師なし学習」の特徴として正しいものはどれか。
7.
ディープラーニングがAIに知能をもたらす点として最も適切なものはどれか。
8.
ディープラーニングにおける「畳み込みニューラルネットワーク（CNN）」が画像認識に特化している理由として正しいものはどれか。
9.
AIの「知能」が進化する仕組みとして正しい説明はどれか。
10.
強化学習において「Q学習」が利用される理由として最も正しいものはどれか。
11.
ニューラルネットワークがAIに知能をもたらす仕組みとして用いる主な原理はどれか。
12.
AIに知能をもたらす2つの仕組みとして正しい組み合わせはどれか。
13.
ニューラルネットワークの性能向上のために「正則化（Regularization）」が使用される理由として最も適切なものはどれか。
14.
機械学習モデルの性能を評価する際に用いられる「クロスバリデーション」の主な目的として最も適切なものはどれか。
15.
ディープラーニングモデルの「活性化関数」が果たす役割として正しいものはどれか。
