1.
ノーフリーランチ定理の視点から、「モデル選択基準」を評価する際に重要な要素として適切なものはどれか。
2.
ノーフリーランチ定理に基づくとき、アルゴリズムの「汎化性能」を向上させるための戦略として最も適切なものはどれか。
3.
ノーフリーランチ定理が示唆する「アルゴリズム選択バイアス」の正しい説明はどれか。
4.
ノーフリーランチ定理を踏まえた機械学習モデルの評価において重要な点はどれか。
5.
ノーフリーランチ定理が「データ駆動型」のアプローチに与える影響として適切なものはどれか。
6.
ノーフリーランチ定理を理解する上での最適な比喩として正しいものはどれか。
7.
ノーフリーランチ定理の適用範囲を超える状況として最も適切な説明はどれか。
8.
ノーフリーランチ定理の理論的な背景に基づいて、アルゴリズム選択の戦略として最も適切なものはどれか。
9.
ノーフリーランチ定理が示す「万能なアルゴリズムは存在しない」理由として正しいものはどれか。
10.
ノーフリーランチ定理が提唱される際の前提条件として正しいものはどれか。
11.
ノーフリーランチ定理（No Free Lunch Theorem）の主な主張として正しいものはどれか。
12.
ノーフリーランチ定理が強調する「データドリブンなアプローチ」の利点として最も適切なものはどれか。
13.
ノーフリーランチ定理の概念が現実の機械学習において完全には適用されない理由として正しいものはどれか。
14.
ノーフリーランチ定理が機械学習アルゴリズムに与える示唆として最も適切なものはどれか。
15.
ノーフリーランチ定理がアルゴリズム設計に与える重要な教訓として最も適切なものはどれか。
