生成AIパスポート-AIの学習過程と問題(人工ニューロン(ノード)とニューラルネットワーク)-

1. 
ニューラルネットワークの「隠れ層」が果たす役割として最も適切なものはどれか。

2. 
ニューラルネットワークの「多層構造」が有効である理由として正しいものはどれか。

3. 
ニューラルネットワークにおける「フィードフォワード」とは何を指すか。

4. 
ニューラルネットワークで「バッチ正規化(Batch Normalization)」を使用する主な目的として正しいものはどれか。

5. 
ニューラルネットワークにおいて「勾配消失問題」が発生しやすい理由として最も適切なものはどれか。

6. 
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の「プーリング層」が果たす役割として最も適切なものはどれか。

7. 
バックプロパゲーション(誤差逆伝播)の主な目的はどれか。

8. 
ニューラルネットワークで「過学習」を防ぐ手法として最も適切なものはどれか。

9. 
人工ニューロン(ノード)の基本的な構成要素として正しいものはどれか。

10. 
ニューラルネットワークの「重み」の役割として最も適切なものはどれか。

11. 
ニューラルネットワークで使用される「ドロップアウト」の仕組みとして正しい説明はどれか。

12. 
ニューラルネットワークで使用される活性化関数の目的として最も適切なものはどれか。

13. 
ニューラルネットワークの「畳み込み層(CNN)」が特に有効である分野として最も適切なものはどれか。

14. 
「リカレントニューラルネットワーク(RNN)」が特に有効とされるタスクとして正しいものはどれか。

15. 
ニューラルネットワークの「出力層」の主な役割はどれか。

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