1.
ニューラルネットワークで「バッチ正規化（Batch Normalization）」を使用する主な目的として正しいものはどれか。
2.
ニューラルネットワークの「多層構造」が有効である理由として正しいものはどれか。
3.
ニューラルネットワークの「畳み込み層（CNN）」が特に有効である分野として最も適切なものはどれか。
4.
ニューラルネットワークで使用される「ドロップアウト」の仕組みとして正しい説明はどれか。
5.
ニューラルネットワークにおいて「勾配消失問題」が発生しやすい理由として最も適切なものはどれか。
6.
ニューラルネットワークで使用される活性化関数の目的として最も適切なものはどれか。
7.
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の「プーリング層」が果たす役割として最も適切なものはどれか。
8.
ニューラルネットワークで「過学習」を防ぐ手法として最も適切なものはどれか。
9.
バックプロパゲーション（誤差逆伝播）の主な目的はどれか。
10.
人工ニューロン（ノード）の基本的な構成要素として正しいものはどれか。
11.
ニューラルネットワークにおける「フィードフォワード」とは何を指すか。
12.
ニューラルネットワークの「隠れ層」が果たす役割として最も適切なものはどれか。
13.
「リカレントニューラルネットワーク（RNN）」が特に有効とされるタスクとして正しいものはどれか。
14.
ニューラルネットワークの「出力層」の主な役割はどれか。
15.
ニューラルネットワークの「重み」の役割として最も適切なものはどれか。
