1.
「重み初期化」の際にHe初期化を使用することが推奨される場面として最も適切なものはどれか。
2.
「重ね付け」による学習の効果を説明するモデルとして正しいものはどれか。
3.
「重ね付け（Overlay）」がAIモデルで使用される主な目的として正しいものはどれか。
4.
「重みの正則化」がAIモデルに与える影響として正しいものはどれか。
5.
ニューラルネットワークの「重み共有」が画像認識タスクで特に有効である理由として最も適切なものはどれか。
6.
「重みの共有」が特に有効なニューラルネットワークの構造はどれか。
7.
重みが「勾配爆発」を引き起こす主な原因として正しいものはどれか。
8.
ニューラルネットワークで「重み」が更新される際に用いられる手法として正しいものはどれか。
9.
「重みの初期化」がニューラルネットワークの学習に与える影響として正しいものはどれか。
10.
ニューラルネットワークにおける「スキップ接続」が有効である主な理由として正しいものはどれか。
11.
ニューラルネットワークの「重みの正則化」において、L1正則化が特に有効な理由として最も適切なものはどれか。
12.
ニューラルネットワークにおける「重みのスパース化（Sparse Weights）」が有効である理由として正しいものはどれか。
13.
ニューラルネットワークで「バイアス（Bias）」の役割として正しいものはどれか。
14.
ニューラルネットワークにおける「重み（Weights）」の主な役割として正しいものはどれか。
15.
ニューラルネットワークで「重みのクリッピング」が適用される主な理由として正しいものはどれか。
