AI実装検定A級~模擬試験~

1. 
2つの事象 A と B が独立である場合、条件付き確率 P(A∣B) はどのようになりますか?

2. 
行列A = [[2, 3], [1, 4], [5, 6]]を行列B = [[1, 2], [3, 4]]で掛けた場合、結果の行列のサイズはどうなりますか?

3. 
ニューラルネットワークの入力層で「欠損データ」をそのまま使用すると、どのような問題が発生しますか?

4. 
行列A = [[3, 2], [1, 4]]と行列B = [[2, 1], [0, 3]]の掛け算を行うとき、結果はどれですか?

5. 

6. 
Pandasでデータをソートする際に使用される関数はどれですか?

7. 
順伝播において、入力データがスパース(多くのゼロを含む)である場合、どのような対策が有効ですか?

8. 
深層ニューラルネットワークでSigmoid関数を複数層で使用することが推奨されない理由は何ですか?

9. 
3つの独立なイベント A,B,C の確率がそれぞれ P(A)=0.6, P(B)=0.7, P(C)=0.8 であるとき、これらのイベントがすべて発生する確率はどれですか?

10. 
正解値が不完全で、かつデータ量が少ない状況でモデルの精度を高めるために最も適した手法はどれですか?

11. 
誤差の微分が非凸関数である場合、勾配降下法において起こり得る現象はどれですか?

12. 
Numpy配列 a = np.array([1, 2, 3, 4]) において、全ての要素が真(非ゼロ)の場合に真を返す関数はどれですか?

13. 
Pandasにおいて、Datetimeデータを処理するために最も適切なデータ型はどれですか?

14. 
Seabornでカスタムのカラーパレットを使用してプロットを描画するための関数はどれですか?

15. 

16. 
ニューラルネットワークの入力層において、異なる次元の特徴量が混在している場合の対処法として適切なのはどれですか?

17. 
連鎖律(Chain Rule)とは、何を説明するための手法ですか?

18. 
誤差逆伝播法を使用する際、学習率を自動的に調整する「Adam」の利点は何ですか?

19. 

20. 
Numpy配列の要素ごとの掛け算に使用される演算子はどれですか?

21. 
集合 A={1,2,3,4,5} に対して、部分集合 B={2,4} であるとき、 𝐵 は 𝐴 に含まれる集合です。このような関係を何と呼びますか?

22. 

23. 
ある商業施設の顧客が購買を行う確率が30%で、購買を行った顧客が再来店する確率が60%の場合、顧客が購買を行い、再来店する確率は次のどれですか?

24. 
正解値が曖昧である場合、モデルに対してどのようなアプローチを採用するのが最適ですか?

25. 
3層ニューラルネットワークにおいて、入力層が4ユニット、中間層が5ユニット、出力層が3ユニットである場合、順伝播に必要な全ての重みの数は次のうちどれですか?

26. 

27. 
画像認識タスクにおける入力層の一般的なデータ形式は何ですか?

28. 
集合 A={1,2,3} と集合 B={2,3,4} の和集合 A∪B はどのようになりますか?

29. 
二乗和誤差が0になる状況はどれですか?

30. 
ある等差数列の初項が5で、公差が3です。この数列の第10項から第5項までの和を求めなさい。

31. 

32. 
入力層で画像のピクセル値を「0〜1」に正規化する主な理由は何ですか?

33. 
2つの集合 A={a,b,c} と B={b,c,d,e} において、相対補集合 A∖B と B∖A の要素をまとめた集合は次のどれですか?

34. 
Numpy配列における行列積を計算するための関数はどれですか?

35. 

36. 
ある製品が市場に登場する確率をベイズの定理で計算する際に、事前確率がほぼゼロに近い場合、事後確率がどのように変化するか?

37. 
Seabornで箱ひげ図を描くために使用される関数はどれですか?

38. 
誤差逆伝播法において、損失関数が非凸である場合の主な課題は何ですか?

39. 
ニューラルネットワークの勾配降下法において、連鎖律が果たす役割はどれですか?

40. 
Numpy配列 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) に対して a.T を実行した結果はどれですか?

41. 

42. 
外れ値が多いデータセットにおいて、二乗和誤差を使用する際のリスクはどれですか?

43. 

44. 

45. 
Scikit-learnでの分類精度を評価するために使用される関数はどれですか?

46. 
行列A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]を行列B = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]]で掛けた結果の行列のサイズはどうなりますか?

47. 
事象 A と事象 B が独立である場合、ベイズの定理の式はどのようになりますか?

48. 
重みの初期化が不適切だとどのような問題が発生しますか?

49. 
誤差逆伝播法はどのようなタイプのニューラルネットワークに適用されますか?

50. 

51. 

52. 
誤差逆伝播法を効率化するために、モメンタム法を導入する理由は何ですか?

53. 

54. 
正解値が曖昧なデータセットに対して、モデルの精度を向上させるために使用できるもう一つの手法はどれですか?

55. 
誤差の微分を計算する際に、勾配がゼロになる点はどのような意味を持ちますか?

56. 
誤差逆伝播法の計算が効率的に行われるために、どのようなテクニックが使用されますか?

57. 
集合 A={1,2,3} と集合 B={4,5,6} の積集合 A∩B はどのような集合になりますか?

58. 
以下のうち、連鎖律を適用した微分の順番として正しいものはどれですか?

59. 
順伝播において、畳み込み層で使用される「フィルタ(カーネル)」はどのような役割を果たしますか?

60. 
Sigmoid関数の特性を持つ他の関数はどれですか?

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