1.
GoogLeNetモデルの主な特徴は次のうちどれですか？
2.
VGGネットワークが多くのパラメータを持つことの欠点を軽減するために、近年利用される技術は何ですか？
3.
Transformerモデルにおいて、「位置的注意スコア」はどのように計算されますか？
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HREDモデルの訓練時に「長短期記憶（LSTM）」と「ゲート付きリカレントユニット（GRU）」のどちらを使用するか選択する際のポイントは何ですか？
5.
seq2seqモデルのエンコーダとデコーダ間の情報伝達において、エンコーダの最終隠れ状態だけでなく、アテンション機構が重要となる理由は何ですか？
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DenseNetが「勾配消失問題」を効果的に防ぐ理由は何ですか？
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MobileNetの「アーキテクチャ検索（NAS）」技術を使用することで得られる主な利点は何ですか？
8.
ResNetが「オーバーフィッティング」を防ぐために使用する手法は次のうちどれですか？
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Word2VecのSkip-gramモデルにおける「ウィンドウサイズ」が大きすぎると、どのような問題が発生する可能性がありますか？
10.
EfficientNetの「スケーリング係数φ（フィー）」が調整するのは次のうちどれですか？
