AI実装検定A級~模擬試験②~

1. 
Matplotlibでグラフのタイトルを設定するために使用される関数はどれですか?

2. 
行列A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]を行列B = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]]で掛けた結果の行列のサイズはどうなりますか?

3. 
Scikit-learnで決定木を可視化するために使用される関数はどれですか?

4. 
バイアス項を持たないニューラルネットワークが適切に学習できるのはどのような状況ですか?

5. 
Scikit-learnにおいて、データセットの分割を行うために使用される関数はどれですか?

6. 
バイアス項を導入せずに活性化関数だけを使った場合、どのような問題が発生する可能性がありますか?

7. 
バイアス項の初期化において、ゼロに初期化することが許容される理由は次のうちどれですか?

8. 
Matplotlibで円グラフを描くために使用される関数はどれですか?

9. 
Seabornでエラーバー付きの線グラフを描くために使用される関数はどれですか?

10. 
行列A = [[3, 2], [1, 4]]と行列B = [[2, 1], [0, 3]]の掛け算を行うとき、結果はどれですか?

11. 
Seabornで対数スケールのプロットを描くために、軸のスケールを変更するための適切な関数はどれですか?

12. 
行列A = [[2, 3, 4], [1, 0, -1]]と行列B = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]を掛けた結果を求めてください。

13. 
Scikit-learnにおいて、パイプラインを作成して前処理とモデルを結合するために使用されるクラスはどれですか?

14. 
Scikit-learnでランダムフォレストモデルをインポートするためのクラスはどれですか?

15. 
Seabornでデータの分布を視覚化するために使用される関数はどれですか?

16. 
ニューラルネットワークにおいて、バイアス項が全ての層でゼロに固定されている場合、モデルの学習能力にどのような影響が出る可能性がありますか?

17. 
Matplotlibで散布図を描くために使用される関数はどれですか?

18. 
Seabornのpairplot()関数の主な用途はどれですか?

19. 
線形回帰モデルにおけるバイアス項の役割は次のうちどれですか?

20. 
Scikit-learnのGridSearchCVを使用してハイパーパラメータの最適化を行う場合、交差検証の分割数を指定する引数はどれですか?

21. 
Seabornにおいて、散布図を描くために使用される関数はどれですか?

22. 
Seabornのboxplot()で外れ値を非表示にするための引数はどれですか?

23. 
Matplotlibで棒グラフを積み上げ棒グラフとして描くために使用する引数はどれですか?

24. 
Scikit-learnにおいて、ランダムフォレストモデルで特徴量の重要度を確認するために使用される属性はどれですか?

25. 
ニューラルネットワークで、バイアス項の学習方法はどのように行われますか?

26. 
Scikit-learnにおいて、グリッドサーチの代替としてランダムサーチでハイパーパラメータの最適化を行うクラスはどれですか?

27. 
Scikit-learnのLogisticRegressionクラスで、l2正則化を適用するために指定する引数はどれですか?

28. 
バイアス項が導入されていない場合、どのようにデータが線形分離されていない問題に対処できますか?

29. 
行列A = [[1, 3, 2], [4, 0, 5]]と行列B = [[2, 1], [0, 3], [4, 2]]を掛けた結果の行列のサイズはどれですか?

30. 
Matplotlibで複数のプロットを同じグラフ上に描くための方法はどれですか?

31. 
行列の掛け算において、一般に「交換法則」が成り立たない理由は何ですか?

32. 
Scikit-learnでの分類精度を評価するために使用される関数はどれですか?

33. 
行列A = [[2, 1], [0, -1]]と行列B = [[1, 2], [3, 4]]を掛けた結果を求めてください。

34. 
Seabornをインポートする際に一般的に使用されるインポート文はどれですか?

35. 
行列A = [[2, -1], [1, 3]]と行列B = [[0, 1], [4, 2]]を掛けた結果はどれですか?

36. 
多層パーセプトロン(MLP)において、バイアス項がない場合、モデルの学習結果にどのような影響がありますか?

37. 
行列A = [[1, 2], [3, 4]]と行列B = [[0, 1], [1, 0]]を掛けた結果はどれですか?

38. 
Seabornでカスタムのカラーパレットを使用してプロットを描画するための関数はどれですか?

39. 
Seabornで線グラフを描くために使用される関数はどれですか?

40. 
Matplotlibでグラフの表示を行うために使用される関数はどれですか?

41. 
Scikit-learnでAdaBoostを使用する際に指定するベース推定器を設定する引数はどれですか?

42. 
Seabornで軸ラベルを設定するために使用される関数はどれですか?

43. 
行列の掛け算において、「内積」とはどのような意味ですか?

44. 
SeabornのFacetGridを使用して、異なるカテゴリに基づいてデータをサブプロットとして描画するための関数はどれですか?

45. 
Seabornで箱ひげ図を描くために使用される関数はどれですか?

46. 
Seabornでカテゴリごとの棒グラフを描くために使用される関数はどれですか?

47. 
Matplotlibで3次元プロットを作成するために必要なインポートはどれですか?

48. 
バイアス項の導入により、ニューラルネットワークが学習する曲線はどのように変わりますか?

49. 
Matplotlibで軸の範囲を手動で設定するために使用される関数はどれですか?

50. 
Matplotlibでグラフに目盛線(グリッド)を追加するために使用される関数はどれですか?

51. 
Seabornでヒートマップを作成するために使用される関数はどれですか?

52. 
Seabornでカテゴリカル変数の関係を可視化するために使用される関数はどれですか?

53. 
Scikit-learnで交差検証を行うために使用される関数はどれですか?

54. 
行列A = [[2, 3], [1, 4], [5, 6]]を行列B = [[1, 2], [3, 4]]で掛けた場合、結果の行列のサイズはどうなりますか?

55. 
Scikit-learnでサポートベクターマシン(SVM)のカーネル関数としてガウシアンカーネルを使用するために指定する引数はどれですか?

56. 
Matplotlibでグラフを描画する際、一般的に使用されるインポート文はどれですか?

57. 
Scikit-learnでサポートベクターマシン(SVM)をインポートするためのクラスはどれですか?

58. 
Matplotlibでx軸にラベルを追加するために使用される関数はどれですか?

59. 
Matplotlibで折れ線グラフの色を変更するために、plt.plot() 関数で使用される引数はどれですか?

60. 
Matplotlibでエラーバーを追加するために使用される関数はどれですか?

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