AI実装検定A級~模擬試験②~ 2024年12月8日 ailearn 1. ニューラルネットワークにおいて、バイアス項が全ての層でゼロに固定されている場合、モデルの学習能力にどのような影響が出る可能性がありますか? モデルは高次元のデータを学習できなくなる モデルは非線形なデータをうまく学習できなくなる モデルはデータの特徴を捉えるのが難しくなる モデルの計算速度が著しく低下する None 2. Seabornでデータのペアごとの相関行列をヒートマップとして視覚化するために使用される関数はどれですか? sns.heatmap() sns.corrplot() sns.pairplot() sns.regplot() None 3. Scikit-learnのLogisticRegressionクラスで、l2正則化を適用するために指定する引数はどれですか? regularization='l2' alpha='l2' penalty='l2' lambda='l2' None 4. Matplotlibでグラフの表示を行うために使用される関数はどれですか? plt.show() plt.display() plt.render() plt.view() None 5. Seabornのpairplot()関数の主な用途はどれですか? 単変量データのプロット データの相関を視覚化する 分布を可視化する 異なる変数の関係を可視化するためのペアプロット None 6. Seabornで箱ひげ図を描くために使用される関数はどれですか? sns.boxplot() sns.histplot() sns.scatterplot() sns.lineplot() None 7. 行列Aがn×m、行列Bがm×pの場合、行列A×Bのサイズはどうなりますか? n×m n×p m×p m×m None 8. バイアス項を導入することで、ニューラルネットワークのどのような特性が改善されますか? 学習の収束速度が速くなる モデルがデータの偏りに適応できるようになる モデルの過学習が減少する 計算コストが低くなる None 9. 行列の掛け算において、「内積」とはどのような意味ですか? 行列の各要素の和を計算すること 対応する要素の積を計算すること 行列の行と列の対応する要素の積を合計すること 行列の逆行列を計算すること None 10. Matplotlibでグラフのタイトルを設定するために使用される関数はどれですか? plt.caption() plt.heading() plt.label() plt.title() None 11. Matplotlibでx軸にラベルを追加するために使用される関数はどれですか? plt.xaxis() plt.xlabel() plt.xlim() plt.xname() None 12. 行列A = [[2, 3, 4], [1, 0, -1]]と行列B = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]を掛けた結果を求めてください。 [[24, 34], [-4, -6]] [[29, 38], [4, 6]] [[29, 40], [6, 8]] [[27, 36], [-6, -8]] None 13. Matplotlibで3次元プロットを作成するために必要なインポートはどれですか? from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt3d import matplotlib.graph3d from matplotlib import Axes3D None 14. 行列の掛け算において、一般に「交換法則」が成り立たない理由は何ですか? 掛け算の計算順序によって結果が異なるから 行列の掛け算は非線形であるから 行列の要素が実数ではないから 行列のサイズが異なる場合があるから None 15. Seabornで線グラフを描くために使用される関数はどれですか? sns.scatterplot() sns.barplot() sns.lineplot() sns.heatmap() None 16. 線形回帰モデルにおけるバイアス項の役割は次のうちどれですか? モデルの勾配を大きくする モデルの予測誤差を最小化する モデルの予測がゼロに偏らないようにする モデルの計算量を減らす None 17. バイアス項が正規化手法(例えばバッチ正規化)と一緒に使用される場合、バイアス項の役割はどう変わりますか? バイアス項は必要なくなる バイアス項は学習中に削除される バイアス項は出力をリセットする 正規化後にバイアス項が再導入される None 18. ニューラルネットワークで、バイアス項の学習方法はどのように行われますか? バイアス項は損失関数に基づき他の重みと同様に更新される バイアス項は学習されず、固定されている バイアス項は手動で調整する バイアス項は入力データの平均を取る None 19. Seabornでカテゴリ変数の数値データをバイオリンプロットで視覚化するために使用される関数はどれですか? sns.boxplot() sns.histplot() sns.countplot() sns.violinplot() None 20. 行列A = [[2, 0], [1, 3]]と行列B = [[4, 1], [0, 2]]の掛け算結果を求めてください。 [[6, 2], [2, 5]] [[8, 2], [4, 7]] [[4, 3], [5, 6]] [[7, 4], [3, 2]] None 21. 2×2の行列Aと行列Bがともに単位行列の場合、A×Bの結果はどうなりますか? 0行列 Aと同じ行列 逆行列 Aの転置行列 None 22. Matplotlibで凡例を追加するために使用される関数はどれですか? plt.legend() plt.labels() plt.keys() plt.show_legend() None 23. Matplotlibでグラフの背景色を変更するために使用される関数はどれですか? plt.set_facecolor() plt.background_color() plt.set_bgcolor() plt.facecolor() None 24. Scikit-learnのGridSearchCVを使用してハイパーパラメータの最適化を行う場合、交差検証の分割数を指定する引数はどれですか? n_splits cv k_folds n_folds None 25. 次のうち、バイアス項を導入しない場合に生じる問題として正しいものはどれですか? モデルがデータのパターンを捉えにくくなる モデルが常に過学習を起こす モデルが出力を一定に保つ モデルの出力はゼロに固定される None 26. Seabornで軸ラベルを設定するために使用される関数はどれですか? sns.set_xlabel() plt.xlabel() sns.label() sns.set_label() None 27. バイアス項は次のどの層に通常導入されますか? 出力層のみ 中間層と出力層 入力層のみ 全ての層 None 28. 行列A = [[2, 3], [1, 4], [5, 6]]を行列B = [[1, 2], [3, 4]]で掛けた場合、結果の行列のサイズはどうなりますか? 3×3 2×2 3×2 2×3 None 29. Seabornでデータの分布を視覚化するために使用される関数はどれですか? sns.barplot() sns.lineplot() sns.histplot() sns.scatterplot() None 30. 行列A = [[1, 3, 2], [4, 0, 5]]と行列B = [[2, 1], [0, 3], [4, 2]]を掛けた結果の行列のサイズはどれですか? 3×3 2×2 2×3 3×2 None 31. 行列A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]を行列B = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]]で掛けた結果の行列のサイズはどうなりますか? 3×2 3×3 2×3 2×2 None 32. 行列A = [[2, -1], [1, 3]]と行列B = [[0, 1], [4, 2]]を掛けた結果はどれですか? [[-4, 0], [12, 8]] [[-2, 1], [14, 8]] [[0, -2], [10, 7]] [[1, 0], [10, 9]] None 33. Scikit-learnにおいて、パイプラインを作成して前処理とモデルを結合するために使用されるクラスはどれですか? Pipeline Pipe ModelPipeline ProcessPipe None 34. Scikit-learnで決定木を可視化するために使用される関数はどれですか? plot_tree() tree_plot() visualize_tree() tree_graph() None 35. Matplotlibでエラーバーを追加するために使用される関数はどれですか? plt.errorbar() plt.add_error() plt.bar_error() plt.plot_error() None 36. SeabornのFacetGridを使用して、異なるカテゴリに基づいてデータをサブプロットとして描画するための関数はどれですか? sns.facetgrid() sns.GridPlot() FacetGrid.map() sns.splitplot() None 37. 行列A = [[1, 2], [3, 4]]と行列B = [[0, 1], [1, 0]]を掛けた結果はどれですか? [[1, 0], [4, 0]] [[2, 1], [3, 4]] [[2, 0], [0, 3]] [[2, 1], [4, 3]] None 38. Matplotlibで軸の範囲を手動で設定するために使用される関数はどれですか? plt.set_limits() plt.range() plt.limits() plt.axis() None 39. Scikit-learnで線形回帰モデルを使用する際にインポートするクラスはどれですか? LinearRegression LogisticRegression SVC KNeighborsClassifier None 40. Scikit-learnでサポートベクターマシン(SVM)のカーネル関数としてガウシアンカーネルを使用するために指定する引数はどれですか? kernel='rbf' kernel='linear' kernel='poly' kernel='sigmoid' None 41. Scikit-learnでサポートベクターマシン(SVM)をインポートするためのクラスはどれですか? LogisticRegression LinearRegression DecisionTreeClassifier SVC None 42. Scikit-learnで交差検証を行うために使用される関数はどれですか? validate_model() cross_validation() cross_val_score() model_score() None 43. 次の行列の掛け算を行った場合の結果は? A = [[1, 2], [3, 4]], B = [[5, 6], [7, 8]] [[19, 22], [43, 50]] [[17, 20], [39, 45]] [[21, 24], [49, 56]] [[19, 22], [37, 42]] None 44. Scikit-learnでの分類精度を評価するために使用される関数はどれですか? confusion_matrix() accuracy_score() classification_report() precision_score() None 45. 行列A = [[2, 3], [1, 2]]と行列B = [[1, 0], [0, 1]]を掛けた結果はどれですか? [[1, 2], [2, 3]] [[2, 3], [1, 2]] [[0, 3], [1, 0]] [[2, 0], [1, 3]] None 46. バイアス項を導入せずに活性化関数だけを使った場合、どのような問題が発生する可能性がありますか? モデルの出力が極端に振れる モデルの出力がゼロに固定される モデルの予測が常にゼロ近辺に集中する モデルが過学習しやすくなる None 47. バイアス項の導入により、ニューラルネットワークが学習する曲線はどのように変わりますか? バイアス項によって曲線の傾きが変わる バイアス項によって曲線全体が上下にシフトする バイアス項によって曲線が左右にシフトする バイアス項によって曲線の曲率が増加する None 48. Seabornのlmplot()を使用して、カテゴリごとに異なる色を指定するために使用される引数はどれですか? hue style group color None 49. Matplotlibで折れ線グラフの色を変更するために、plt.plot() 関数で使用される引数はどれですか? c clr color bgcolor None 50. 2×3の行列と3×2の行列を掛け算した結果の行列のサイズはどうなりますか? 2×2 3×3 3×2 2×3 None 51. Seabornでカテゴリごとの棒グラフを描くために使用される関数はどれですか? sns.lineplot() sns.barplot() sns.histplot() sns.scatterplot() None 52. Seabornでエラーバー付きの線グラフを描くために使用される関数はどれですか? sns.errorplot() sns.barplot() sns.lineplot() sns.scatterplot() None 53. Seabornのboxplot()で外れ値を非表示にするための引数はどれですか? showfliers=False remove_outliers=True hide_fliers=True outliers=False None 54. Scikit-learnにおいて、主成分分析(PCA)を行うために使用されるクラスはどれですか? FactorAnalysis KernelPCA LDA PCA None 55. Seabornで対数スケールのプロットを描くために、軸のスケールを変更するための適切な関数はどれですか? sns.logplot() plt.xscale('log') および plt.yscale('log') sns.set_scale('log') sns.log_scale() None 56. Seabornでカテゴリ変数の頻度をカウントして描画するために使用される関数はどれですか? sns.countplot() sns.barplot() sns.boxplot() sns.pairplot() None 57. Matplotlibでグラフを描画する際、一般的に使用されるインポート文はどれですか? import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.graph as gph import mpl.plot as plot import graphing as gph None 58. Matplotlibでヒートマップを描画するために使用される関数はどれですか? plt.heatmap() plt.contour() plt.imshow() plt.colorplot() None 59. Matplotlibで棒グラフを描くための関数はどれですか? plt.plot() plt.bar() plt.hist() plt.scatter() None 60. バイアス項を持たないニューラルネットワークが適切に学習できるのはどのような状況ですか? 全てのデータがゼロに近い場合 出力がゼロ付近であっても問題ない場合 データが原点を中心に線形に分布している場合 データが非線形で複雑な場合 None Time's up