1.
Pandasにおいて、複数のDataFrameを行方向に結合するために使用される関数はどれですか？
2.
Pandasにおいて、Datetime列の月ごとの集計を行うために最も適切な関数はどれですか？
3.
Pandasでデータを読み込むために使用される関数のうち、CSVファイルを読み込むための関数はどれですか？
4.
DataFrameの列に対して関数を適用し、新しい列を追加するための標準的な方法はどれですか？
5.
Pandasにおいて、列の要素を集計する際に使用される標準的な関数はどれですか？
6.
PandasのDataFrameにおいて、行数と列数を確認するための属性はどれですか？
7.
Pandasにおいて、行ラベルに基づいてデータを選択するためのメソッドはどれですか？
8.
DataFrameの行または列を再配置するための関数はどれですか？
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Pandasにおいて、条件に基づいてデータをフィルタリングする方法はどれですか？
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Pandasにおいて、Datetimeデータを処理するために最も適切なデータ型はどれですか？
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PandasのDataFrameにおいて、列のデータ型を確認するために使用される属性はどれですか？
12.
PandasのDataFrameにおいて、特定の列を選択するための標準的な方法はどれですか？
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Pandasにおいて、DataFrame内の全ての列に対して、欠損値が存在するかどうかを確認するための関数はどれですか？
14.
Pandasにおいて、欠損値（NaN）を削除するために使用される関数はどれですか？
15.
PandasでNaN値を特定の値で置換するための関数はどれですか？
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Pandasにおいて、指定した列をインデックスに設定するために使用される関数はどれですか？
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Pandasのgroupby()メソッドを使って、DataFrameをグループ化した後に合計を計算する標準的な方法はどれですか？
18.
PandasのDataFrameにおいて、pivot_table()関数を使用する場合、最も一般的に指定される引数の組み合わせはどれですか？
19.
PandasでDataFrameを作成するために使用される関数はどれですか？
20.
Pandasでデータをソートする際に使用される関数はどれですか？
