AI実装検定B級~模擬試験①~

1. 
教師あり学習において、「正解データ」を持たない学習方法は何ですか?

2. 
「AIの父」として知られている科学者は誰ですか?

3. 
分類問題において、一般的に使用されるアルゴリズムの一つはどれですか?

4. 
ニューラルネットワークの基本的な構成要素で、情報が処理される場所はどこですか?

5. 
パターン認識の主要なステップに含まれないものは次のうちどれですか?

6. 
リッジ回帰において、「L2正則化」の効果として正しいものはどれですか?

7. 
k近傍法(k-NN)の分類アルゴリズムにおいて、kの値が小さすぎるとどのような問題が発生しますか?

8. 
教師なし学習でよく使用されるタスクはどれですか?

9. 
1956年に開催された「ダートマス会議」は、AIの歴史において何を示唆した出来事でしたか?

10. 
次のうち、「ラベル付けされたデータ」を使用するタスクはどれですか?

11. 
「損失関数」の役割は何ですか?

12. 
ディープラーニングの基礎となる「バックプロパゲーション法」が最初に提案されたのはどの年代ですか?

13. 
1997年にチェスの世界チャンピオンを破ったAIの名前は何ですか?

14. 
「機械学習における学習」とは何を指しますか?

15. 
パターン認識における「アンサンブル学習」の主な利点は何ですか?

16. 
次のうち、ディープラーニングモデルの「重み」を最適化するために使用されるアルゴリズムはどれですか?

17. 
「データの前処理」として一般的に行われる操作はどれですか?

18. 
データの「オーバーサンプリング」とは何ですか?

19. 
「ハイパーパラメータ」とは何ですか?

20. 
1980年代にAI研究が停滞した要因として正しいものはどれですか?

21. 
「交差検証」の目的は何ですか?

22. 
2016年に、囲碁の世界チャンピオンに勝利したAIプログラムは何ですか?

23. 
1960年代に開発された最初のAI言語「LISP」を開発したのは誰ですか?

24. 
「過学習」とは何ですか?

25. 
1960年代のAIの発展を支えた代表的なAIプログラム「ELIZA」は、どのようなプログラムですか?

26. 
異常検知に使用される代表的なアルゴリズムはどれですか?

27. 
パターン認識において「クラスタリング」はどのような目的で行われますか?

28. 
「正則化」を行う目的は何ですか?

29. 
データの「バイアス・バリアンストレードオフ」において、バイアスが大きい場合にモデルが示す傾向は何ですか?

30. 
次のタスクのうち、「分類問題」に該当するものはどれですか?

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