AI実装検定B級~模擬試験~

1. 
勾配降下法の中でも「ミニバッチ勾配降下法」の利点は何ですか?

2. 
モデルの「再現率(Recall)」が高いことの意味は何ですか?

3. 
「ハイパーパラメータ」とは何ですか?

4. 
1980年代にAI研究が停滞した要因として正しいものはどれですか?

5. 
「機械学習における学習」とは何を指しますか?

6. 
読み書き表現において、AIがテキストデータを処理する際に、まず行われる処理はどれですか?

7. 
「次元削減」とは何を指しますか?

8. 
モデルのハイパーパラメータを最適化するための手法の一つとして、「グリッドサーチ」の特徴は何ですか?

9. 
教師あり学習において、「正解データ」を持たない学習方法は何ですか?

10. 
AIの運用において「データドリフト」とは何ですか?

11. 
Word2Vecの「スキップグラムモデル」とはどのような手法ですか?

12. 
ニューラルネットワークの「学習率」を適切に設定しないと起こりうる問題はどれですか?

13. 
データの前処理で「次元削減」を行う主な理由は何ですか?

14. 
AI開発のプロセスにおいて、データの「前処理」が重要な理由は何ですか?

15. 
2010年代に入り、AI研究が再び活発化した理由として正しいものはどれですか?

16. 
AIモデルの「デプロイ」とは何ですか?

17. 
データの「正規化」とは何を指しますか?

18. 
ニューラルネットワークの基本的な構成要素で、情報が処理される場所はどこですか?

19. 
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の「フィルターサイズ」を小さくすると、どのような影響がありますか?

20. 
AIモデルの開発において「MLOps」が担う役割は何ですか?

21. 
「バッチ学習」と「オンライン学習」の違いは何ですか?

22. 
ニューラルネットワークにおいて、重みの初期化方法が重要な理由は何ですか?

23. 
ニューラルネットワークにおいて「活性化関数」が持つ主な役割は何ですか?

24. 
1997年にチェスの世界チャンピオンを破ったAIの名前は何ですか?

25. 
パターン認識の主要なステップに含まれないものは次のうちどれですか?

26. 
モデルの評価において「クロスバリデーション」が用いられる主な目的は何ですか?

27. 
モデルの「汎化性能」を向上させるために適切な手法はどれですか?

28. 
異常検知に使用される代表的なアルゴリズムはどれですか?

29. 
トランスフォーマーモデルが従来のRNNに対して持つ優位性として正しいものはどれですか?

30. 
LSTM(長短期記憶)モデルの最大の利点は何ですか?

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