DS検定~模擬試験②~

1. 
課題定義において「問題の本質を捉える」とは、どのようなことを意味しますか?

2. 
相関係数が -1 に近い場合、2つの変数間にはどのような関係がありますか?

3. 
イノベーションにおける「逆転発想法」とはどのような手法ですか?

4. 
クロス集計表を使って2つのカテゴリカル変数の関係を分析する際に用いられる適切な検定は何ですか?

5. 
分散分析 (ANOVA) の目的は何ですか?

6. 
AIが「スマートシティ」の構築において果たす役割として最も適切なものは次のうちどれですか?

7. 
深層学習で使用される「転移学習」の主な利点として最も適切なものは次のうちどれですか?

8. 
ニューラルネットワークにおいて、「勾配消失問題」を軽減するために最も有効な手法は次のうちどれですか?

9. 
階層的クラスタリングにおいて、クラスタ間の距離を測定するための手法は次のうちどれですか?

10. 
二分ヒープ(Binary Heap)の特性に関して正しい説明はどれですか?

11. 
「勾配ブースティング」のアルゴリズムが他のアンサンブル学習手法と比較して優れている理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

12. 
小売業におけるAIの活用例として最も適切なものは次のうちどれですか?

13. 
「SMARTゴール」を使って課題を定義する際、何が重要とされるか?

14. 
カテゴリカルデータの分布を視覚化する際、最も適切なグラフは次のうちどれですか?

15. 
信頼区間の解釈として正しいものはどれですか?

16. 
教育分野におけるAIの活用例として最も適切なものは次のうちどれですか?

17. 
データサイエンスで「クラスター分析」に使用される主なアルゴリズムは次のうちどれですか?

18. 
主成分分析 (PCA) において、主成分を選定するために一般的に使用される基準は何ですか?

19. 
「トライ木(Trie)」を用いたデータ構造の主な応用例として最も適切なものはどれですか?

20. 
カテゴリカルデータを分析する際に、データ間の関係を評価するために使用される統計手法は何ですか?

21. 
データサイエンスにおける「欠損データの処理方法」として、最も高度な方法は次のうちどれですか?

22. 
「着想・デザイン」のプロセスにおいて、成功のために「反復的プロトタイピング」を実施する主な目的は次のうちどれですか?

23. 
「ペルソナ」とは、デザインプロセスにおいて何を指しますか?

24. 
「デザイン思考」で「収束的思考」を使用するタイミングとして最も適切なものは次のうちどれですか?

25. 
データの標準化を行う目的は何ですか?

26. 
「着想・デザイン」における「エコシステムデザイン」の特徴として最も適切なものは次のうちどれですか?

27. 
自動運転車で使用されるAI技術に関する主な役割は次のうちどれですか?

28. 
自然言語処理(NLP)における「注意機構(Attention Mechanism)」の主な目的は次のうちどれですか?

29. 
デザインプロセスにおいて、アフォーダンスとは何ですか?

30. 
「サプライチェーン」におけるAIの役割として、最も適切なものは次のうちどれですか?

31. 

32. 
課題定義の段階で「現状分析」を実施する主な目的として最も適切なものは次のうちどれですか?

33. 
仮説検定で「帰無仮説」とは何を意味しますか?

34. 
2標本t検定を使用して2つのグループの平均を比較する際、次のうち正しい仮定はどれですか?

35. 

36. 
欠損データを処理するための一般的な手法の1つはどれですか?

37. 
欠損データの補完方法として、機械学習モデルを使用する際に特に考慮すべき点は次のうちどれですか?

38. 
データ分析における「欠損値処理」の最も一般的な方法は次のうちどれですか?

39. 
AIが「医薬品開発」において果たす役割として最も適切なものは次のうちどれですか?

40. 
標本平均と母集団平均を比較するために、標本の標準誤差を用いる理由は何ですか?

41. 
「UX(ユーザーエクスペリエンス)」デザインにおける重要な要素として正しいものは次のうちどれですか?

42. 
AIが「自動車産業の生産ライン」において果たす役割として、最も適切なものは次のうちどれですか?

43. 
回帰分析において、決定係数(R²)が1に近い場合、モデルについてどのように解釈できますか?

44. 
B木(B-Tree)がよく使われるデータベースのインデックス構造である理由は何ですか?

45. 
モデルの性能を比較するために使用される「クロスバリデーション」の利点として最も適切なものは次のうちどれですか?

46. 
「勾配降下法」において、「モーメンタム」を導入することで期待される効果は次のうちどれですか?

47. 
データの歪度が正の値を持つとき、データの分布はどのような形をしていると考えられますか?

48. 
ピアソンの相関係数が 0 のとき、2つの変数間にはどのような関係がありますか?

49. 
課題定義における「問題の本質を掘り下げる」手法の一つとして、どのアプローチが最も有効ですか?

50. 
データの欠損値処理において「多重代入法(Multiple Imputation)」の特徴として最も適切な説明は次のうちどれですか?

51. 
デザイン思考において、ユーザーの行動を観察し、潜在的なニーズを発見するための方法はどれですか?

52. 
グラフデータ構造において、全てのノードが他の全てのノードとエッジで直接つながっている場合、このグラフは何と呼ばれますか?

53. 
相関関係がある2つの変数間で因果関係を示すためには、次のうちどの手法が適切ですか?

54. 
幅優先探索(BFS)を使用してグラフの最短経路を見つける際、適切なデータ構造は次のうちどれですか?

55. 
AIがエネルギー分野において「再生可能エネルギーの管理」で活用される主な理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

56. 
データサイエンスでよく使用される「ハイパーパラメータ」とは何ですか?

57. 
デザイン思考において「反復的なプロトタイピング」が重要とされる理由は次のうちどれですか?

58. 
課題の定義において、ステークホルダーの要望が多岐にわたる場合、最も適切な対処法は次のうちどれですか?

59. 
「問題をフレーミングする」とは、どのようなプロセスですか?

60. 
デザイン思考における「リフレーミング」の主な目的は何ですか?

61. 
着想プロセスにおいて「ブレインストーミング」の主な目的は何ですか?

62. 
デザイン思考の「共感」のステップでは、何が行われますか?

63. 
「着想・デザイン」において、データを活用してアイデアを発想する際の主な利点は次のうちどれですか?

64. 
「気候変動対策」におけるAIの役割として最も適切なものは次のうちどれですか?

65. 
教育分野でAIを活用して学習成果を最大化する方法として、次のうち最も適切なものはどれですか?

66. 
「課題の優先順位付け」を行う際に、最も効果的な基準は次のうちどれですか?

67. 
以下のうち、p値とは何ですか?

68. 
デザインプロセスにおける「デザインシンキング」の特徴として正しいものは次のうちどれですか?

69. 
データサイエンスにおける「特徴量選択」の目的として最も適切なものは次のうちどれですか?

70. 
データ構造「デキュー(Deque)」の主な特徴として正しいものは次のうちどれですか?

71. 
AIが最も活用されている分野の1つとして正しいものは次のうちどれですか?

72. 
グラフ(Graph)の探索アルゴリズムの一つで、幅優先探索(Breadth-First Search)における探索順序はどれですか?

73. 
外れ値の影響を受けにくい代表値はどれですか?

74. 
グラフにおいて、エッジの数がノード数に比べて非常に少ない場合、このようなグラフを指す用語は次のうちどれですか?

75. 
課題定義のプロセスにおいて、最初に行うべきステップは次のうちどれですか?

76. 
データの特徴量間の相関関係を確認する際に、特に多次元データセットに適している可視化手法は次のうちどれですか?

77. 
課題の定義において、利害関係者全体の合意を得るために重要なポイントとして最も適切なものは次のうちどれですか?

78. 
AIが物流業界で利用される際の代表的な用途は次のうちどれですか?

79. 
モデルの性能を評価するために使用される「混同行列」の要素に含まれないものは次のうちどれですか?

80. 
「ディープラーニング」において最も一般的に使用されるフレームワークは次のうちどれですか?

81. 
散布図において、2つの変数が互いに強い線形関係を示すときのグラフの形は?

82. 
「ハイパーパラメータ」として適切なものは次のうちどれですか?

83. 
データの分布形状を確認するために最適な手法は次のうちどれですか?

84. 
スタック(Stack)における操作の一つで、データを取り出す操作を何と呼びますか?

85. 
課題定義の際に、現状分析と未来予測を組み合わせて行うことで得られるメリットは次のうちどれですか?

86. 
課題定義において「ステークホルダー分析」の目的は次のうちどれですか?

87. 
グラフ(Graph)のデータ構造において、隣接リスト(Adjacency List)の利点は次のうちどれですか?

88. 
科学的解析における仮説検定の第一種の誤りとは何を指しますか?

89. 
ハッシュテーブル(Hash Table)における「衝突(Collision)」とは何ですか?

90. 
以下の条件を満たすデータ構造として最も適切なものはどれですか?

  • キーと値のペアを管理。
  • データの追加、削除、検索を平均O(1)の時間で行える。

91. 
課題の定義において「曖昧さを排除する」ための手法として最も有効なものは次のうちどれですか?

92. 
トライ木(Trie)を使用する主な利点は次のうちどれですか?

93. 
課題定義のフレームワークとしてよく使用される「5 Whys(5回のなぜ)」の目的は次のうちどれですか?

94. 
AVL木(AVL Tree)の特徴は何ですか?

95. 
「デザイン思考」のプロセスに含まれるステップとして正しいものは次のうちどれですか?

96. 
リンクリスト(Linked List)のデータ構造において、各要素を指し示すものは何ですか?

97. 
課題定義において「仮説検証型アプローチ」を活用する際の最初のステップは次のうちどれですか?

98. 
仮説検定において「有意水準」とは何を指しますか?

99. 
仮説検定において、第二種の誤り(βエラー)を減少させるために適切な方法は次のうちどれですか?

100. 
デザインプロセスにおける「収束的思考」の役割は次のうちどれですか?

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