DS検定~模擬試験⑤~

1. 
分散型DoS攻撃(DDoS)を軽減するために一般的に使用される技術は次のうちどれですか?

2. 
データを扱う際に欠損値が多い場合に最も適切な対応は次のうちどれですか?

3. 
Pythonで「集合(set)」を使う利点として最も適切なものは次のうちどれですか?

4. 
生成モデルにおいて、VAE(Variational Autoencoder)と通常のオートエンコーダの違いは何ですか?

5. 
データサイエンスを事業に実装する際に用いる「PoC(概念実証)」の目的は次のうちどれですか?

6. 
AIを事業に実装する際、「データの品質」が重要である理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

7. 
事業へのAI実装において、部門間の連携を効果的に行うために推奨されるアプローチは次のうちどれですか?

8. 
生成モデルのトレーニングにおいて、モンテカルロ法が適用されるのはどのような状況ですか?

9. 
Pythonにおいて、functools.lru_cacheデコレータを使用する主な目的は次のうちどれですか?

10. 
Pythonにおいて、tryブロック内で発生した例外を捕捉し、その例外に応じて処理を行うための構文は次のうちどれですか?

11. 
AIモデルを事業に実装する際、モデルの持続的なパフォーマンスを維持するために重要な要素は次のうちどれですか?

12. 
モデルの性能評価において、訓練データに対して高い精度を示すが、テストデータに対して低い精度を示す現象を何と呼びますか?

13. 
ITセキュリティにおける「ファイアウォール」の主な機能は次のうちどれですか?

14. 
ITセキュリティにおける「ディープパケットインスペクション(DPI)」とは、次のうちどれを指しますか?

15. 
非構造化データの処理において、ディープラーニングを使用する際に直面する最も一般的な課題は何ですか?

16. 
非構造化データとは何を指しますか?

17. 
AI導入において「スケーラビリティ」が重要な理由は次のうちどれですか?

18. 
暗号化アルゴリズムのうち、対称鍵暗号の例として正しいものは次のうちどれですか?

19. 
非構造化データである画像データの前処理において、「データ拡張(Data Augmentation)」が有効である主な理由はどれですか?

20. 
事業へのAIの実装において、PoCから本番導入への移行が困難となる理由として適切なものは次のうちどれですか?

21. 
Pythonでの「ジェネレータ」として正しいものは次のうちどれですか?

22. 
AIを事業に実装する際、「フェアネス(公平性)」が重要視される理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

23. 
Pythonで「リスト内包表記」を使用して、リスト [2, 4, 6] の要素を2倍にした新しいリストを作成するコードとして正しいものは次のうちどれですか?

24. 
生成モデルを評価する際、Inception Score(IS)が主に評価する要素は何ですか?

25. 
データのクリーニングにおいて最も一般的に行われる操作は次のうちどれですか?

26. 
データの異常値を処理する一般的な方法として適切なものは次のうちどれですか?

27. 
非構造化データ処理において、画像データの特徴量抽出に「ResNet」が有効とされる主な理由は次のうちどれですか?

28. 
GANのトレーニングにおいて、生成器と判別器のバランスを保つために重要なハイパーパラメータはどれですか?

29. 
以下のコードを実行したときの出力として正しいものはどれですか?

def example():
for i in range(3):
yield i * i

gen = example()
print(next(gen))
print(next(gen))

30. 
Pythonにおける「デコレータ(decorator)」の主な役割は次のうちどれですか?

31. 
ソフトウェアの開発契約において、成果物の権利が開発者に帰属する場合、発注者側が事前に確認すべきポイントは次のうちどれですか?

32. 
大規模データセットを分析する際に、メモリ使用量を抑えつつ効率的に操作を行うための最適な方法は次のうちどれですか?

33. 
データフレーム内のカテゴリデータを数値に変換する際、最も適切な手法は次のうちどれですか?

34. 
ITセキュリティにおいて、セキュリティパッチ管理の目的として最も適切なものは次のうちどれですか?

35. 
Pythonのasyncioモジュールを使用して非同期処理を行う場合、関数の前に付けるキーワードは次のうちどれですか?

36. 
非構造化データを処理する際に、データの前処理で重要なステップの一つは何ですか?

37. 
生成モデルを用いて新しいデータを生成する際、正規分布からサンプルを取得する理由は何ですか?

38. 
データの正規性を確認するために最も適切な統計検定は次のうちどれですか?

39. 
大規模な画像データセットを効率的に処理するために使用されるテクニックはどれですか?

40. 
「特許権」が保護する対象として、次のうち正しいものはどれですか?

41. 
AI導入において、データガバナンスが重要視される理由は次のうちどれですか?

42. 
次元削減の手法として使用される「主成分分析(PCA)」の主な目的は次のうちどれですか?

43. 
事業にデータサイエンスを実装する際、経営層の理解が重要である理由は次のうちどれですか?

44. 
AIを事業に実装する際に、モデルの「ブラックボックス性」が問題となるのは次のうちどの理由ですか?

45. 
AIを事業に実装する際、「リーダビリティ(解釈可能性)」が重要視される理由は次のうちどれですか?

46. 
契約書における「エスカレーション条項」の主な目的は次のうちどれですか?

47. 
AI技術の導入に伴い、契約において「プライバシー保護条項」が重要視される理由は次のうちどれですか?

48. 
大量のテキストデータを処理する際に使用される代表的な技術は次のうちどれですか?

49. 
生成モデルにおいて「転移学習」を適用する利点は次のうちどれですか?

50. 
Pythonで大規模なデータフレームを高速に操作するために、pandasよりも高性能な代替手段として使われるライブラリは次のうちどれですか?

51. 
ITセキュリティの脅威の一つである「フィッシング攻撃」とは何ですか?

52. 
Pythonにおける「ラムダ式」とは何ですか?

53. 
AIを事業に実装する際、倫理的なリスクを軽減するための効果的な方法として適切なものは次のうちどれですか?

54. 
CycleGANの主な利点は次のうちどれですか?

55. 
非構造化データ処理において、テキストデータを数値化する際に「TF-IDF」の手法がよく用いられる理由は何ですか?

56. 
データサイエンスにおけるデータの「二次利用」に関する契約条項で特に重要な点は次のうちどれですか?

57. 
データサイエンスプロジェクトにおいて「成果物の所有権」を契約書で明確に規定する必要がある理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

58. 
時系列データを扱う際に「自己相関」を処理するための手法として最も適切なものは次のうちどれですか?

59. 
「Data Augmentation(データ拡張)」が生成モデルで使用される理由は何ですか?

60. 
BERTなどのトランスフォーマーモデルが従来のRNN(リカレントニューラルネットワーク)に対して優れている点はどれですか?

61. 
Pythonのラムダ式を使って、リスト [1, 2, 3, 4] の偶数のみを抽出するコードとして正しいものは次のうちどれですか?

62. 
大規模なデータセットを処理する際、データの計算負荷を軽減しつつ代表的なサンプルを使用する手法として適切なものは次のうちどれですか?

63. 
次のうち、欠損値を扱う際に考慮すべき重要な点はどれですか?

64. 
AI実装において「API」を利用するメリットとして最も適切なものは次のうちどれですか?

65. 
非構造化データの分類において、深層学習の利点として正しいものはどれですか?

66. 
テキストデータを扱う際、トークン化後の単語数が非常に多い場合に生じる問題は何ですか?

67. 
テキスト分類モデルにおいて、マルチラベル分類の実装が必要な場合、次のうち適切なアプローチはどれですか?

68. 
事業へのAIの実装において、運用フェーズでの「ドリフト(モデルの劣化)」に対処するために適切な手法は次のうちどれですか?

69. 
生成モデルにおいて「対比学習(Contrastive Learning)」を取り入れる主な目的は何ですか?

70. 
データを可視化する際に使用される「散布図」の主な目的は次のうちどれですか?

71. 
ITセキュリティにおいて、SQLインジェクション攻撃を防ぐために効果的な対策は次のうちどれですか?

72. 
事業におけるAI実装のROI(投資利益率)を評価するために最も重要な要素は次のうちどれですか?

73. 
生成モデルの評価指標として「Frechet Inception Distance (FID)」が用いられる理由は何ですか?

74. 
データ生成において、自己回帰モデルが特に有効なデータタイプは何ですか?

75. 
ITセキュリティにおいて、ペネトレーションテスト(Penetration Test)の目的として正しいものは次のうちどれですか?

76. 
「HTTPS」が従来の「HTTP」よりも安全とされる理由は次のうちどれですか?

77. 
NumPyでの配列(ndarray)の要素ごとに平方根を計算するための関数は次のうちどれですか?

78. 
データのスケーリング(正規化)を行う目的として最も適切なものは次のうちどれですか?

79. 
AIやデータサイエンスを事業に実装する際、最初に行うべきステップはどれですか?

80. 
ITセキュリティにおいて「2要素認証(2FA)」が導入される主な目的は次のうちどれですか?

81. 
データサイエンスプロジェクトの契約において、「成果物の所有権」が曖昧な場合に起こり得る問題は次のうちどれですか?

82. 
AIモデルのバイアスが事業に与える影響として考えられるリスクは次のうちどれですか?

83. 
ITセキュリティにおいて「ゼロトラストアーキテクチャ」が推奨される理由として正しいものは次のうちどれですか?

84. 
Pythonのmultiprocessingモジュールを使って、複数のプロセスを並列実行する際に、プロセス間でデータを安全に共有するために使用される構造は次のうちどれですか?

85. 
データの整合性を保証するために使用される技術は次のうちどれですか?

86. 
Pythonでオブジェクト指向プログラミング(OOP)を行う際、クラス内で初期化メソッドを定義するための特別なメソッドは次のうちどれですか?

87. 
Pythonの辞書型において、新しいキーと値のペアを追加する方法として適切なものは次のうちどれですか?

88. 
GANのトレーニングにおいて、生成器と判別器が「収束しない」とはどのような問題を指しますか?

89. 
外れ値が多いデータセットで線形回帰モデルを構築する場合、外れ値の影響を軽減するための手法として適切なものは次のうちどれですか?

90. 
非構造化データを用いる機械学習において、ワードベクトル(word embeddings)を生成する技術として広く使用されている手法はどれですか?

91. 
データセットの特徴量のスケーリングを行う際、正規化(Normalization)を使用する主な理由は次のうちどれですか?

92. 
ITセキュリティにおいて、データベースに保存されているデータを「静的データ暗号化(Encryption at Rest)」する目的は次のうちどれですか?

93. 
ソフトウェア開発において「オープンソースライセンス」を利用する際、注意すべき点は次のうちどれですか?

94. 
ITセキュリティにおいて「侵入検知システム(IDS)」と「侵入防止システム(IPS)」の違いとして正しいものは次のうちどれですか?

95. 
生成モデルで使用される「潜在変数」とは何ですか?

96. 
契約書における「免責条項」の主な役割は次のうちどれですか?

97. 
データサイエンスプロジェクトにおける「データライセンス契約」の目的は次のうちどれですか?

98. 
ITセキュリティにおいて「ホワイトリスト」と「ブラックリスト」の違いとして正しい説明は次のうちどれですか?

99. 
音声データを処理する際、音の周波数成分を時間とともに解析するために使用される手法はどれですか?

100. 
自然言語処理において、Word2Vecモデルが特定の単語間の意味的類似性を学習する仕組みは次のうちどれですか?

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