DS検定~模擬試験⑤~

1. 
自然言語処理において、トピックモデリングを行うために広く使われる手法はどれですか?

2. 
時系列データを扱う際に最も重要な前処理の1つは次のうちどれですか?

3. 
データサイエンスプロジェクトを事業に実装する際、最初に明確にするべき事項として最も適切なものは次のうちどれですか?

4. 
Pythonでジェネレータを使用する利点は次のうちどれですか?

5. 
ITセキュリティにおいて「ホワイトリスト」と「ブラックリスト」の違いとして正しい説明は次のうちどれですか?

6. 
AIを事業に実装する際、倫理的なリスクを軽減するための効果的な方法として適切なものは次のうちどれですか?

7. 
データサイエンスを事業に実装する際に用いる「PoC(概念実証)」の目的は次のうちどれですか?

8. 
データサイエンスプロジェクトにおける「データライセンス契約」の目的は次のうちどれですか?

9. 
事業へのAIの実装において、運用フェーズでの「ドリフト(モデルの劣化)」に対処するために適切な手法は次のうちどれですか?

10. 
データのスケーリング(正規化)を行う目的として最も適切なものは次のうちどれですか?

11. 
AI導入において「スケーラビリティ」が重要な理由は次のうちどれですか?

12. 
Pythonにおける「デコレータ(decorator)」の主な役割は次のうちどれですか?

13. 
テキストデータの前処理において、ストップワードとは何ですか?

14. 
暗号化アルゴリズムのうち、対称鍵暗号の例として正しいものは次のうちどれですか?

15. 
ITセキュリティにおいて、ファイルの整合性を監視する「FIM(File Integrity Monitoring)」の主な目的は次のうちどれですか?

16. 
AIモデルを事業に実装する際、ステークホルダーがモデルの出力に信頼を置くために必要な条件として最も適切なものは次のうちどれですか?

17. 
以下のコードを実行したときの出力として正しいものはどれですか?

def example():
for i in range(3):
yield i * i

gen = example()
print(next(gen))
print(next(gen))

18. 
事業にAIを実装する際の主要な課題として、次のうち最も一般的なものはどれですか?

19. 
データの正規性を確認するために最も適切な統計検定は次のうちどれですか?

20. 
テキスト分類モデルにおいて、マルチラベル分類の実装が必要な場合、次のうち適切なアプローチはどれですか?

21. 
生成モデルにおける「パラメトリック生成」と「ノンパラメトリック生成」の違いは何ですか?

22. 
GANを使用した画像生成において、生成された画像の多様性を評価するために有効な指標は次のうちどれですか?

23. 
NumPyでの配列(ndarray)の要素ごとに平方根を計算するための関数は次のうちどれですか?

24. 
大規模な画像データセットを効率的に処理するために使用されるテクニックはどれですか?

25. 
データサイエンスにおけるデータの「二次利用」に関する契約条項で特に重要な点は次のうちどれですか?

26. 
AIの事業実装において、プロジェクトのROI(投資利益率)を評価するために最も適切な方法は次のうちどれですか?

27. 
大規模なデータセットを処理する際、データの計算負荷を軽減しつつ代表的なサンプルを使用する手法として適切なものは次のうちどれですか?

28. 
「特許権」が保護する対象として、次のうち正しいものはどれですか?

29. 
データサイエンスプロジェクトにおける「共同開発契約」の特徴として正しいものは次のうちどれですか?

30. 
ソフトウェアの開発契約において、成果物の権利が開発者に帰属する場合、発注者側が事前に確認すべきポイントは次のうちどれですか?

31. 
非構造化データに対して、生成モデルを用いる場合の最大の利点は何ですか?

32. 
事業にAIを実装する際の「データサイロ」の問題を解決するために適切なアプローチは次のうちどれですか?

33. 
データサイエンスプロジェクトにおける「NDA(秘密保持契約)」が求められる主な理由は次のうちどれですか?

34. 
データの前処理における「欠損値の補完」の方法として最も適切なものは次のうちどれですか?

35. 
音声データを処理する際、音の周波数成分を時間とともに解析するために使用される手法はどれですか?

36. 
GANのトレーニングにおいて、生成器と判別器が「収束しない」とはどのような問題を指しますか?

37. 
非構造化データを処理する際に、データの前処理で重要なステップの一つは何ですか?

38. 
データサイエンスプロジェクトで「著作権」が主に保護する対象として最も適切なものは次のうちどれですか?

39. 
「ソーシャルエンジニアリング攻撃」を防ぐために最も有効な手段は次のうちどれですか?

40. 
AIモデルのバイアスが事業に与える影響として考えられるリスクは次のうちどれですか?

41. 
事業へのAIの実装において、PoCから本番導入への移行が困難となる理由として適切なものは次のうちどれですか?

42. 
Pythonで大規模なデータフレームを高速に操作するために、pandasよりも高性能な代替手段として使われるライブラリは次のうちどれですか?

43. 
非構造化データである画像データの前処理において、「データ拡張(Data Augmentation)」が有効である主な理由はどれですか?

44. 
「Data Augmentation(データ拡張)」が生成モデルで使用される理由は何ですか?

45. 
Pythonにおいて、ソートアルゴリズムの一つである「クイックソート」の平均時間計算量は次のうちどれですか?

46. 
Pythonのasyncioモジュールを使用して非同期処理を行う場合、関数の前に付けるキーワードは次のうちどれですか?

47. 
事業へのAI実装において、「モデルのドリフト(劣化)」が発生した場合の最適な対応策として最も適切なものは次のうちどれですか?

48. 
ITセキュリティの脅威の一つである「フィッシング攻撃」とは何ですか?

49. 
「GDPR(一般データ保護規則)」に基づき、データサイエンスプロジェクトが遵守すべき主な要件として最も適切なものは次のうちどれですか?

50. 
生成モデルを用いて新しいデータを生成する際、正規分布からサンプルを取得する理由は何ですか?

51. 
GANにおける「モード崩壊」とは何を指しますか?

52. 
画像データの分類において、転移学習が有効である理由は何ですか?

53. 
生成モデルにおいて「転移学習」を適用する利点は次のうちどれですか?

54. 
非構造化データ処理において、テキストデータを数値化する際に「TF-IDF」の手法がよく用いられる理由は何ですか?

55. 
Pythonでマルチスレッドプログラミングを行う際に注意すべき点は次のうちどれですか?

56. 
データを「集約」する際に最もよく使用される手法は次のうちどれですか?

57. 
外れ値が多いデータセットで線形回帰モデルを構築する場合、外れ値の影響を軽減するための手法として適切なものは次のうちどれですか?

58. 
Pythonでの「ジェネレータ」として正しいものは次のうちどれですか?

59. 
データセットの特徴量のスケーリングを行う際、正規化(Normalization)を使用する主な理由は次のうちどれですか?

60. 
大規模データセットを分析する際に、メモリ使用量を抑えつつ効率的に操作を行うための最適な方法は次のうちどれですか?

61. 
生成モデルにおいて、潜在空間のベクトルを操作することで何が可能になると考えられますか?

62. 
Pythonで「集合(set)」を使う利点として最も適切なものは次のうちどれですか?

63. 
データセットの「多重共線性」を検出するために使用される指標として最も適切なものは次のうちどれですか?

64. 
VAEにおいて、「再構成損失」と「KLダイバージェンス」の役割は次のうちどれですか?

65. 
生成モデルにおいて、自己回帰モデルはどのようにしてデータを生成しますか?

66. 
生成モデルにおいて「対比学習(Contrastive Learning)」を取り入れる主な目的は何ですか?

67. 
データフレームを操作する際に、特定の列に重複する値が多く含まれている場合の最適な対応は次のうちどれですか?

68. 
ソフトウェア開発において「オープンソースライセンス」を利用する際、注意すべき点は次のうちどれですか?

69. 
Pythonでforループを用いて、リスト[1, 2, 3]の各要素に1を加えた結果を新しいリストとして出力するコードは次のうちどれですか?

70. 
ITセキュリティにおいて「侵入検知システム(IDS)」と「侵入防止システム(IPS)」の違いとして正しいものは次のうちどれですか?

71. 
Pythonで、コンテキストマネージャ(Context Manager)を作成するための方法として適切なものは次のうちどれですか?

72. 
データの異常値を処理する一般的な方法として適切なものは次のうちどれですか?

73. 
モデルの性能評価において、訓練データに対して高い精度を示すが、テストデータに対して低い精度を示す現象を何と呼びますか?

74. 
ITセキュリティにおいて、SQLインジェクション攻撃を防ぐために効果的な対策は次のうちどれですか?

75. 
ITセキュリティにおいて、セキュリティパッチ管理の目的として最も適切なものは次のうちどれですか?

76. 
AI技術の導入に伴い、契約において「プライバシー保護条項」が重要視される理由は次のうちどれですか?

77. 
「HTTPS」が従来の「HTTP」よりも安全とされる理由は次のうちどれですか?

78. 
データのクリーニングにおいて最も一般的に行われる操作は次のうちどれですか?

79. 
ITセキュリティにおいて「暗号化の鍵管理」が重要とされる理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

80. 
非構造化データの分類において、深層学習の利点として正しいものはどれですか?

81. 
GANやVAEのような生成モデルを用いて、新しいデータを生成する際に直面する可能性のある課題は何ですか?

82. 
データを可視化する際に使用される「散布図」の主な目的は次のうちどれですか?

83. 
自然言語生成(NLG)のプロセスにおける「テンプレートベース生成」の特徴として最も適切な説明は次のうちどれですか?

84. 
契約書における「エスカレーション条項」の主な目的は次のうちどれですか?

85. 
時系列データを扱う際に「自己相関」を処理するための手法として最も適切なものは次のうちどれですか?

86. 
非構造化データとは何を指しますか?

87. 
「ハニーポット(Honeypot)」の設置目的として正しいものは次のうちどれですか?

88. 
契約における「損害賠償条項」が重要な理由は次のうちどれですか?

89. 
データサイエンスプロジェクトで取得したデータに対する知的財産権の主張を行うためには、次のうちどの条件を満たす必要がありますか?

90. 
自然言語処理(NLP)において、テキストの単語やフレーズを数値データに変換する手法として最も一般的なのはどれですか?

91. 
ITセキュリティにおいて「2要素認証(2FA)」が導入される主な目的は次のうちどれですか?

92. 
ITセキュリティにおいて、「認証」とは何を指しますか?

93. 
非構造化データを用いる機械学習において、ワードベクトル(word embeddings)を生成する技術として広く使用されている手法はどれですか?

94. 
生成モデルにおいて、VAE(Variational Autoencoder)と通常のオートエンコーダの違いは何ですか?

95. 
動画データ処理において、アクション認識(Action Recognition)を実現するために使用される技術の組み合わせとして最も適切なのは次のうちどれですか?

96. 
「著作権」の対象として、データサイエンスプロジェクトに関連するものは次のうちどれですか?

97. 
ITセキュリティにおいて、ペネトレーションテスト(Penetration Test)の目的として正しいものは次のうちどれですか?

98. 
データサイエンスプロジェクトの契約において、「成果物の所有権」が曖昧な場合に起こり得る問題は次のうちどれですか?

99. 
AIを事業に実装する際、「データの品質」が重要である理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

100. 
「セキュアコーディング」の実践が求められる理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

コメントを残すにはログインしてください。