DS検定~模擬試験⑤~

1. 
ITセキュリティにおける「レインボーテーブル攻撃」を防ぐための有効な手段は次のうちどれですか?

2. 
データ生成において、自己回帰モデルが特に有効なデータタイプは何ですか?

3. 
時系列データを扱う際に「自己相関」を処理するための手法として最も適切なものは次のうちどれですか?

4. 
データセットの「多重共線性」を検出するために使用される指標として最も適切なものは次のうちどれですか?

5. 
AIの事業実装において、「継続的インテグレーション(CI)」が推奨される理由は次のうちどれですか?

6. 
Pythonの辞書型において、新しいキーと値のペアを追加する方法として適切なものは次のうちどれですか?

7. 
生成モデルにおいて、自己回帰モデルはどのようにしてデータを生成しますか?

8. 
GANやVAEのような生成モデルを用いて、新しいデータを生成する際に直面する可能性のある課題は何ですか?

9. 
AIモデルを事業に実装する際、ステークホルダーがモデルの出力に信頼を置くために必要な条件として最も適切なものは次のうちどれですか?

10. 
データを「集約」する際に最もよく使用される手法は次のうちどれですか?

11. 
Pythonでオブジェクト指向プログラミング(OOP)を行う際、クラス内で初期化メソッドを定義するための特別なメソッドは次のうちどれですか?

12. 
非構造化データの中で、画像の特徴量を抽出するために使用される「SURF」や「SIFT」は何の例ですか?

13. 
ITセキュリティにおいて、ペネトレーションテスト(Penetration Test)の目的として正しいものは次のうちどれですか?

14. 
非構造化データ処理において、テキストデータを数値化する際に「TF-IDF」の手法がよく用いられる理由は何ですか?

15. 
「商標権」とは何を保護する権利ですか?

16. 
データを可視化する際に使用される「散布図」の主な目的は次のうちどれですか?

17. 
「ソーシャルエンジニアリング攻撃」を防ぐために最も有効な手段は次のうちどれですか?

18. 
データサイエンスプロジェクトで取得したデータに対する知的財産権の主張を行うためには、次のうちどの条件を満たす必要がありますか?

19. 
非構造化データとは何を指しますか?

20. 
データサイエンスプロジェクトにおける「共同開発契約」の特徴として正しいものは次のうちどれですか?

21. 
GANのトレーニングにおいて、生成器と判別器のバランスを保つために重要なハイパーパラメータはどれですか?

22. 
ITセキュリティにおいて、「データ漏洩防止(DLP)」の目的は次のうちどれですか?

23. 
Pythonにおける関数のデフォルト引数について正しい説明はどれですか?

24. 
生成モデルにおいて「転移学習」を適用する利点は次のうちどれですか?

25. 
Pythonでジェネレータを使用する主な目的として最も適切なものは次のうちどれですか?

26. 
データサイエンスを事業に実装する際に用いる「PoC(概念実証)」の目的は次のうちどれですか?

27. 
事業へのAI実装において、「モデルのドリフト(劣化)」が発生した場合の最適な対応策として最も適切なものは次のうちどれですか?

28. 
ITセキュリティにおいて、ファイルの整合性を監視する「FIM(File Integrity Monitoring)」の主な目的は次のうちどれですか?

29. 
GANにおける「モード崩壊」とは何を指しますか?

30. 
GANを使用した画像生成において、生成された画像の多様性を評価するために有効な指標は次のうちどれですか?

31. 
事業にデータサイエンスを実装する際、経営層の理解が重要である理由は次のうちどれですか?

32. 
音声データを処理する際、音の周波数成分を時間とともに解析するために使用される手法はどれですか?

33. 
データサイエンスにおけるデータの「二次利用」に関する契約条項で特に重要な点は次のうちどれですか?

34. 
テキストデータの前処理において、ストップワードとは何ですか?

35. 
生成モデルにおける「Diffusion Model」の主な目的は次のうちどれですか?

36. 
データフレームを操作する際に、特定の列に重複する値が多く含まれている場合の最適な対応は次のうちどれですか?

37. 
大規模な画像データセットを効率的に処理するために使用されるテクニックはどれですか?

38. 
Pythonでジェネレータを使用する利点は次のうちどれですか?

39. 
CycleGANの主な利点は次のうちどれですか?

40. 
非構造化データの特徴量抽出において、音声データからメル周波数ケプストラム係数 (MFCC) を使用する主な理由は何ですか?

41. 
ITセキュリティにおける「ファイアウォール」の主な機能は次のうちどれですか?

42. 
データのクリーニングにおいて最も一般的に行われる操作は次のうちどれですか?

43. 
事業へのAIの実装において、PoCから本番導入への移行が困難となる理由として適切なものは次のうちどれですか?

44. 
自然言語処理において、トピックモデリングを行うために広く使われる手法はどれですか?

45. 
ITセキュリティにおける「ゼロデイ攻撃」とは何ですか?

46. 
大規模データセットを分析する際に、メモリ使用量を抑えつつ効率的に操作を行うための最適な方法は次のうちどれですか?

47. 
ソフトウェアの開発契約において、成果物の権利が開発者に帰属する場合、発注者側が事前に確認すべきポイントは次のうちどれですか?

48. 
AIを事業に実装する際の「デジタルリテラシー」の向上が求められる理由は次のうちどれですか?

49. 
テキストデータを扱う際、トークン化後の単語数が非常に多い場合に生じる問題は何ですか?

50. 
契約における「損害賠償条項」が重要な理由は次のうちどれですか?

51. 
Pythonのラムダ式を使って、リスト [1, 2, 3, 4] の偶数のみを抽出するコードとして正しいものは次のうちどれですか?

52. 
AI導入において「スケーラビリティ」が重要な理由は次のうちどれですか?

53. 
AI導入において、データガバナンスが重要視される理由は次のうちどれですか?

54. 
画像データの分類において、転移学習が有効である理由は何ですか?

55. 
契約書において、データサイエンスプロジェクトの成果物に対する「知的財産権」は、通常どのように規定されるべきですか?

56. 
AIやデータサイエンスを事業に実装する際、最初に行うべきステップはどれですか?

57. 
外れ値が多いデータセットで線形回帰モデルを構築する場合、外れ値の影響を軽減するための手法として適切なものは次のうちどれですか?

58. 
非構造化データ処理において、画像データの特徴抽出によく使用される手法はどれですか?

59. 
「Data Augmentation(データ拡張)」が生成モデルで使用される理由は何ですか?

60. 
暗号化アルゴリズムのうち、対称鍵暗号の例として正しいものは次のうちどれですか?

61. 
データの「正規化」を行う目的は次のうちどれですか?

62. 
「特許権」が保護する対象として、次のうち正しいものはどれですか?

63. 
ITセキュリティにおいて「暗号化の鍵管理」が重要とされる理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

64. 
分散型DoS攻撃(DDoS)を軽減するために一般的に使用される技術は次のうちどれですか?

65. 
Pandasライブラリを使用して、dfというデータフレームのage列に50歳以上の行を抽出する方法は次のうちどれですか?

66. 
Pythonで「リスト内包表記」を使用して、リスト [2, 4, 6] の要素を2倍にした新しいリストを作成するコードとして正しいものは次のうちどれですか?

67. 
あるデータセットに外れ値が含まれており、線形回帰モデルを構築する際に問題を引き起こしています。外れ値の影響を軽減するために最適な方法は次のうちどれですか?

68. 
AIを事業に実装する際、「リーダビリティ(解釈可能性)」が重要視される理由は次のうちどれですか?

69. 
ITセキュリティにおいて「ホワイトリスト」と「ブラックリスト」の違いとして正しい説明は次のうちどれですか?

70. 
「HTTPS」が従来の「HTTP」よりも安全とされる理由は次のうちどれですか?

71. 
Pythonにおいて、ソートアルゴリズムの一つである「クイックソート」の平均時間計算量は次のうちどれですか?

72. 
生成モデルにおいて、VAE(Variational Autoencoder)と通常のオートエンコーダの違いは何ですか?

73. 
自然言語処理(NLP)において、テキストの単語やフレーズを数値データに変換する手法として最も一般的なのはどれですか?

74. 
契約において「解除条項」が定められる理由は次のうちどれですか?

75. 
Pythonにおいて、tryブロック内で発生した例外を捕捉し、その例外に応じて処理を行うための構文は次のうちどれですか?

76. 
データの整合性を保証するために使用される技術は次のうちどれですか?

77. 
AI実装において「API」を利用するメリットとして最も適切なものは次のうちどれですか?

78. 
ITセキュリティにおいて、「認証」とは何を指しますか?

79. 
生成モデルにおける「確率的生成」とは何ですか?

80. 
Pythonでリストのすべての要素を逆順に並べ替える最も効率的な方法は次のうちどれですか?

81. 
事業へのAI実装において、部門間の連携を効果的に行うために推奨されるアプローチは次のうちどれですか?

82. 
自然言語生成(NLG)のプロセスにおける「テンプレートベース生成」の特徴として最も適切な説明は次のうちどれですか?

83. 
Pythonでforループを用いて、リスト[1, 2, 3]の各要素に1を加えた結果を新しいリストとして出力するコードは次のうちどれですか?

84. 
データサイエンスプロジェクトにおける「NDA(秘密保持契約)」が求められる主な理由は次のうちどれですか?

85. 
ITセキュリティにおいて、データベースに保存されているデータを「静的データ暗号化(Encryption at Rest)」する目的は次のうちどれですか?

86. 
事業へのAIの実装において、事前に整備すべき要素として最も重要なものは次のうちどれですか?

87. 
次のうち、欠損値を扱う際に考慮すべき重要な点はどれですか?

88. 
生成モデルのトレーニングにおいて「潜在空間の探索」が重要である理由は何ですか?

89. 
ソフトウェア開発において「オープンソースライセンス」を利用する際、注意すべき点は次のうちどれですか?

90. 
生成モデルを評価する際、Inception Score(IS)が主に評価する要素は何ですか?

91. 
データサイエンスプロジェクトを事業に実装する際、最初に明確にするべき事項として最も適切なものは次のうちどれですか?

92. 
Pythonにおいて、functools.lru_cacheデコレータを使用する主な目的は次のうちどれですか?

93. 
以下のコードを実行したときの出力として正しいものはどれですか?

def example():
for i in range(3):
yield i * i

gen = example()
print(next(gen))
print(next(gen))

94. 
事業へのAIの実装において、運用フェーズでの「ドリフト(モデルの劣化)」に対処するために適切な手法は次のうちどれですか?

95. 
契約において「ライセンス契約」が使用される主な場面は次のうちどれですか?

96. 
ITセキュリティの脅威の一つである「フィッシング攻撃」とは何ですか?

97. 
次のうち、データを分割する際の方法として最も適切なものはどれですか?

98. 
AIを事業に実装する際、「フェアネス(公平性)」が重要視される理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

99. 
Pythonのasyncioモジュールを使用して非同期処理を行う場合、関数の前に付けるキーワードは次のうちどれですか?

100. 
生成モデルを用いて新しいデータを生成する際、正規分布からサンプルを取得する理由は何ですか?

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