DS検定~模擬試験⑤~

1. 
データのクリーニングにおいて最も一般的に行われる操作は次のうちどれですか?

2. 
非構造化データの特徴量抽出において、音声データからメル周波数ケプストラム係数 (MFCC) を使用する主な理由は何ですか?

3. 
画像データの分類において、転移学習が有効である理由は何ですか?

4. 
データサイエンスプロジェクトで「著作権」が主に保護する対象として最も適切なものは次のうちどれですか?

5. 
非構造化データ処理において、画像データの特徴抽出によく使用される手法はどれですか?

6. 
データのスケーリング(正規化)を行う目的として最も適切なものは次のうちどれですか?

7. 
AIモデルを事業に実装する際、モデルの持続的なパフォーマンスを維持するために重要な要素は次のうちどれですか?

8. 
Pythonの辞書型において、新しいキーと値のペアを追加する方法として適切なものは次のうちどれですか?

9. 
データサイエンスプロジェクトを事業に実装する際、最初に明確にするべき事項として最も適切なものは次のうちどれですか?

10. 
非構造化データである画像データの前処理において、「データ拡張(Data Augmentation)」が有効である主な理由はどれですか?

11. 
生成モデルにおいて「転移学習」を適用する利点は次のうちどれですか?

12. 
以下のコードを実行したときの出力として正しいものはどれですか?

def example():
for i in range(3):
yield i * i

gen = example()
print(next(gen))
print(next(gen))

13. 
Pythonにおいて、ソートアルゴリズムの一つである「クイックソート」の平均時間計算量は次のうちどれですか?

14. 
非構造化データとは何を指しますか?

15. 
データサイエンスにおけるデータの「二次利用」に関する契約条項で特に重要な点は次のうちどれですか?

16. 
「GDPR(一般データ保護規則)」に基づき、データサイエンスプロジェクトが遵守すべき主な要件として最も適切なものは次のうちどれですか?

17. 
データフレームを操作する際に、特定の列に重複する値が多く含まれている場合の最適な対応は次のうちどれですか?

18. 
事業へのAI実装において、部門間の連携を効果的に行うために推奨されるアプローチは次のうちどれですか?

19. 
生成モデルにおける「パラメトリック生成」と「ノンパラメトリック生成」の違いは何ですか?

20. 
Pythonでオブジェクト指向プログラミング(OOP)を行う際、クラス内で初期化メソッドを定義するための特別なメソッドは次のうちどれですか?

21. 
Pythonでマルチスレッドプログラミングを行う際に注意すべき点は次のうちどれですか?

22. 
VAEにおいて、「再構成損失」と「KLダイバージェンス」の役割は次のうちどれですか?

23. 
時系列データを扱う際に「自己相関」を処理するための手法として最も適切なものは次のうちどれですか?

24. 
ITセキュリティにおける「ゼロデイ攻撃」とは何ですか?

25. 
生成モデルにおいて「対比学習(Contrastive Learning)」を取り入れる主な目的は何ですか?

26. 
非構造化データの分類において、深層学習の利点として正しいものはどれですか?

27. 
ITセキュリティにおいて、ペネトレーションテスト(Penetration Test)の目的として正しいものは次のうちどれですか?

28. 
「特許権」が保護する対象として、次のうち正しいものはどれですか?

29. 
Pythonでジェネレータを使用する主な目的として最も適切なものは次のうちどれですか?

30. 
外れ値が多いデータセットで線形回帰モデルを構築する場合、外れ値の影響を軽減するための手法として適切なものは次のうちどれですか?

31. 
「ソーシャルエンジニアリング攻撃」を防ぐために最も有効な手段は次のうちどれですか?

32. 
ITセキュリティにおいて、「データ漏洩防止(DLP)」の目的は次のうちどれですか?

33. 
AIやデータサイエンスを事業に実装する際、最初に行うべきステップはどれですか?

34. 
ITセキュリティにおいて「暗号化の鍵管理」が重要とされる理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

35. 
NumPyでの配列(ndarray)の要素ごとに平方根を計算するための関数は次のうちどれですか?

36. 
事業にAIを実装する際の主要な課題として、次のうち最も一般的なものはどれですか?

37. 
Pythonのラムダ式を使って、リスト [1, 2, 3, 4] の偶数のみを抽出するコードとして正しいものは次のうちどれですか?

38. 
非構造化データ処理において、テキストデータを数値化する際に「TF-IDF」の手法がよく用いられる理由は何ですか?

39. 
Pythonでforループを用いて、リスト[1, 2, 3]の各要素に1を加えた結果を新しいリストとして出力するコードは次のうちどれですか?

40. 
データサイエンスプロジェクトにおける「NDA(秘密保持契約)」が求められる主な理由は次のうちどれですか?

41. 
生成モデルのトレーニングにおいて、モンテカルロ法が適用されるのはどのような状況ですか?

42. 
事業におけるAI実装のROI(投資利益率)を評価するために最も重要な要素は次のうちどれですか?

43. 
生成モデルにおいて、自己回帰モデルはどのようにしてデータを生成しますか?

44. 
Pythonでリストのすべての要素を逆順に並べ替える最も効率的な方法は次のうちどれですか?

45. 
事業にデータサイエンスを実装する際、経営層の理解が重要である理由は次のうちどれですか?

46. 
Pythonで、コンテキストマネージャ(Context Manager)を作成するための方法として適切なものは次のうちどれですか?

47. 
Pythonのmultiprocessingモジュールを使って、複数のプロセスを並列実行する際に、プロセス間でデータを安全に共有するために使用される構造は次のうちどれですか?

48. 
データセットの「多重共線性」を検出するために使用される指標として最も適切なものは次のうちどれですか?

49. 
生成モデルにおいて、潜在空間のベクトルを操作することで何が可能になると考えられますか?

50. 
生成モデルを評価する際、Inception Score(IS)が主に評価する要素は何ですか?

51. 
音声データを処理する際、音の周波数成分を時間とともに解析するために使用される手法はどれですか?

52. 
データの異常値を処理する一般的な方法として適切なものは次のうちどれですか?

53. 
テキストデータの前処理において、ストップワードとは何ですか?

54. 
音声データ処理において、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の代わりにトランスフォーマーモデルが使用されることが増えている主な理由は次のうちどれですか?

55. 
Pythonにおいて、functools.lru_cacheデコレータを使用する主な目的は次のうちどれですか?

56. 
「Data Augmentation(データ拡張)」が生成モデルで使用される理由は何ですか?

57. 
自然言語処理において、トピックモデリングを行うために広く使われる手法はどれですか?

58. 
データを可視化する際に使用される「散布図」の主な目的は次のうちどれですか?

59. 
大規模な画像データセットを効率的に処理するために使用されるテクニックはどれですか?

60. 
生成モデルを用いて新しいデータを生成する際、正規分布からサンプルを取得する理由は何ですか?

61. 
テキスト分類モデルにおいて、マルチラベル分類の実装が必要な場合、次のうち適切なアプローチはどれですか?

62. 
AIを事業に実装する際、倫理的なリスクを軽減するための効果的な方法として適切なものは次のうちどれですか?

63. 
時系列データを扱う際に最も重要な前処理の1つは次のうちどれですか?

64. 
AIモデルを第三者に提供する際、ライセンス契約において重要となる項目は次のうちどれですか?

65. 
AI実装において「API」を利用するメリットとして最も適切なものは次のうちどれですか?

66. 
大量のテキストデータを処理する際に使用される代表的な技術は次のうちどれですか?

67. 
AI導入において、データガバナンスが重要視される理由は次のうちどれですか?

68. 
次のうち、データをサンプルする際に最も適切な方法はどれですか?

69. 
ITセキュリティにおいて、SQLインジェクション攻撃を防ぐために効果的な対策は次のうちどれですか?

70. 
生成モデルで使用される「潜在変数」とは何ですか?

71. 
Pythonにおいて、tryブロック内で発生した例外を捕捉し、その例外に応じて処理を行うための構文は次のうちどれですか?

72. 
契約において「ライセンス契約」が使用される主な場面は次のうちどれですか?

73. 
AIモデルのライセンス契約において、「第三者提供の禁止」が規定される理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

74. 
データセットの特徴量のスケーリングを行う際、正規化(Normalization)を使用する主な理由は次のうちどれですか?

75. 
データサイエンスプロジェクトにおける「データライセンス契約」の目的は次のうちどれですか?

76. 
ITセキュリティにおいて「ゼロトラストアーキテクチャ」が推奨される理由として正しいものは次のうちどれですか?

77. 
Pythonのasyncioモジュールを使用して非同期処理を行う場合、関数の前に付けるキーワードは次のうちどれですか?

78. 
GANやVAEのような生成モデルを用いて、新しいデータを生成する際に直面する可能性のある課題は何ですか?

79. 
ITセキュリティにおける「ゼロトラストモデル」とはどのようなセキュリティモデルですか?

80. 
「セキュアコーディング」の実践が求められる理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

81. 
事業へのAIの実装において、PoCから本番導入への移行が困難となる理由として適切なものは次のうちどれですか?

82. 
自然言語生成(NLG)のプロセスにおける「テンプレートベース生成」の特徴として最も適切な説明は次のうちどれですか?

83. 
GANのトレーニングにおいて、生成器と判別器が「収束しない」とはどのような問題を指しますか?

84. 
AIモデルを事業に実装する際、ステークホルダーがモデルの出力に信頼を置くために必要な条件として最も適切なものは次のうちどれですか?

85. 
データを「集約」する際に最もよく使用される手法は次のうちどれですか?

86. 
分散型DoS攻撃(DDoS)を軽減するために一般的に使用される技術は次のうちどれですか?

87. 
大規模データセットを分析する際に、メモリ使用量を抑えつつ効率的に操作を行うための最適な方法は次のうちどれですか?

88. 
CycleGANの主な利点は次のうちどれですか?

89. 
次のうち、データを分割する際の方法として最も適切なものはどれですか?

90. 
生成モデルにおける「確率的生成」とは何ですか?

91. 
データサイエンスプロジェクトにおいて「成果物の所有権」を契約書で明確に規定する必要がある理由として最も適切なものは次のうちどれですか?

92. 
非構造化データを処理する際に、データの前処理で重要なステップの一つは何ですか?

93. 
契約書において、データサイエンスプロジェクトの成果物に対する「知的財産権」は、通常どのように規定されるべきですか?

94. 
ITセキュリティにおける「ファイアウォール」の主な機能は次のうちどれですか?

95. 
生成モデルにおいて、GAN(Generative Adversarial Network)で使用される2つのネットワークは何ですか?

96. 
データサイエンスプロジェクトの契約において、「成果物の所有権」が曖昧な場合に起こり得る問題は次のうちどれですか?

97. 
GANにおける「モード崩壊」とは何を指しますか?

98. 
動画データ処理において、アクション認識(Action Recognition)を実現するために使用される技術の組み合わせとして最も適切なのは次のうちどれですか?

99. 
データサイエンスを事業に実装する際に用いる「PoC(概念実証)」の目的は次のうちどれですか?

100. 
データ生成において、自己回帰モデルが特に有効なデータタイプは何ですか?

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