DS検定-データサイエンス力(数学的理解)-

1. 
線形回帰の目的は何ですか?

2. 
正規分布の累積分布関数 (CDF) は何を表していますか?

3. 

4. 
確率密度関数(PDF)𝑓(𝑥)の性質として正しいものは次のうちどれですか?

5. 
データの主成分分析 (PCA) で得られる「主成分」とは何ですか?

6. 
マルコフ連鎖において、「定常状態」とは何を意味しますか?

7. 
微分積分の基本定理に基づいて、積分とは何を計算する手法ですか?

8. 
標準偏差を求める際に必要な計算は何ですか?

9. 
次のうち、特異値分解(SVD)において得られる3つの主要な成分はどれですか?

10. 
行列 𝐴 が逆行列を持つための条件として正しいものは次のうちどれですか?

11. 

12. 

13. 
ラグランジュの未定乗数法を使用して、制約付き最適化問題を解く際に最も重要なポイントはどれですか?

14. 
次のデータの分散を求めてください: 5, 10, 15, 20, 25

15. 
多変量正規分布における共分散行列の役割は何ですか?

16. 
データの相関係数が+1である場合、2つの変数間の関係をどのように解釈しますか?

17. 

18. 
勾配降下法(Gradient Descent)の学習率(learning rate)が大きすぎる場合、予想される問題は次のうちどれですか?

19. 

20. 

21. 

22. 
微分可能な関数𝑓( 𝑥 )がにおいて、二次導関数𝑓′′( 𝑥 )が正である場合、次のどれが正しいですか?

23. 

24. 

25. 

26. 

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