1.
データ管理における「ログ管理」の目的は次のうちどれですか？
2.
データ保護において「バックアップ」の重要性を最もよく説明しているものは次のうちどれですか？
3.
AIシステムにおける「モデルの改ざん」を防ぐために最も効果的な手法は次のうちどれですか？
4.
AIシステムのセキュリティを強化する際に考慮すべき「アドバサリアル・ロバストネス（Adversarial Robustness）」とは何を指しますか？
5.
機械学習モデルがサイバー攻撃を受けやすい理由として最も適切なものは次のうちどれですか？
6.
機密データの取り扱いにおいて、データ漏洩リスクを最小限に抑えるために最も重要なセキュリティ対策は次のうちどれですか？
7.
GDPR（一般データ保護規則）において、データ漏洩が発生した際に企業が取るべき対応は次のうちどれですか？
8.
データベースにおける「データマスキング」の目的として最も適切なものは次のうちどれですか？
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AIモデルを安全に運用するために、「モデルのバージョン管理」が必要とされる理由は次のうちどれですか？
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データベースに対する「SQLインジェクション攻撃」を防ぐための最も効果的な対策は次のうちどれですか？
11.
AIモデルに対する「敵対的攻撃（Adversarial Attack）」に対する防御策として最も効果的な方法は次のうちどれですか？
12.
データ保護の観点から、「多要素認証（MFA）」が効果的である理由は次のうちどれですか？
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「ゼロトラストセキュリティモデル」が推奨される主な理由として最も適切なものは次のうちどれですか？
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データの「アクセス制御」における主な目的は次のうちどれですか？
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GDPRに基づく「データポータビリティの権利」とは、個人が自身のデータに対してどのような権利を持っていることを意味しますか？
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AIモデルが意図しないバイアスを学習することを防ぐために行うべき最適な対策は次のうちどれですか？
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「敵対的攻撃（Adversarial Attack）」を受けたAIモデルが攻撃者による意図的な入力で誤った結果を出力しています。この状況に対し、企業が優先的に実施すべき対策は次のうちどれですか？
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「ゼロトラストアーキテクチャ」におけるセキュリティ原則の1つは次のうちどれですか？
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サイバー攻撃に備えるために企業が導入するべき対策として正しいものは次のうちどれですか？
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AIシステムをセキュリティ攻撃から保護するために重要な対策の1つとして適切なものは次のうちどれですか？
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ある企業が、クラウド環境にデータを移行する際に「共有責任モデル」を採用しました。このモデルにおいて、以下の責任は主に誰に帰属するべきですか？
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クラウド環境でのデータ保護において、最も重要なポイントの1つは次のうちどれですか？
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ある企業が「フェイクニュース検出AI」を導入しました。このAIモデルが意図せず特定のウェブサイトのみを高頻度でフェイクニュースと判断する偏りを示しています。この状況で、最も適切な対応は次のうちどれですか？
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データを保護するための「暗号化」の主な目的は次のうちどれですか？
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データ保護において「ロールベースアクセス制御（RBAC）」の主な目的は次のうちどれですか？
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AIシステムのセキュリティを強化するために必要な手法として最も適切なものは次のうちどれですか？
