1.
データサイエンスプロジェクトにおいて「クリティカルパス」が示すものとして正しいのは次のうちどれですか？
2.
データサイエンスプロジェクトにおける「KPI（重要業績評価指標）」の役割として最も適切なものは次のうちどれですか？
3.
プロジェクトのリスクマネジメントにおいて、「定性的リスク分析」と「定量的リスク分析」の違いは何ですか？
4.
プロジェクトマネジメントにおいて「リスク回避」の具体例として最も適切なものは次のうちどれですか？
5.
データサイエンスプロジェクトにおける「スコープ管理」とは何を指しますか？
6.
プロジェクトの「ガントチャート」は何を管理するために使われますか？
7.
プロジェクトの「ステークホルダー」とは次のうちどれですか？
8.
データサイエンスプロジェクトで「ステークホルダー管理」を成功させるために最も重要な行動は次のうちどれですか？
9.
データサイエンスプロジェクトにおける「リスクマネジメント」の目的は次のうちどれですか？
10.
データサイエンスプロジェクトにおける「データのクリーニング」が重要な理由は次のうちどれですか？
11.
プロジェクトが遅延している場合、クリティカルパス上にあるタスクの遅延がプロジェクト全体に与える影響は次のうちどれですか？
12.
データサイエンスプロジェクトにおいて「アジャイル手法」を採用する最大の利点は次のうちどれですか？
13.
プロジェクトマネジメントの5つのプロセス群に含まれないものは次のうちどれですか？
14.
プロジェクトマネジメントにおける「リソース管理」の主な目的は次のうちどれですか？
15.
データサイエンスプロジェクトにおいて、予測モデルの精度が期待を下回った場合、プロジェクトマネージャーが最初に行うべき対応は次のうちどれですか？
16.
プロジェクトマネジメントにおいて「スコープクリープ」とは何ですか？
17.
プロジェクトが終了した後、プロジェクトマネージャーが行うべき最も重要な作業は次のうちどれですか？
18.
プロジェクトのスケジュールが予定より早く進行している場合、プロジェクトマネージャーが確認すべき事項は次のうちどれですか？
19.
プロジェクトの進行中に、ステークホルダーから予期しない要件変更が求められた場合、プロジェクトマネージャーが最初に行うべき対応は次のうちどれですか？
20.
プロジェクトマネジメントの「クリティカルパス法 (CPM)」の目的は次のうちどれですか？
21.
プロジェクトの「アジャイル型アプローチ」がウォーターフォール型と異なる点として最も正しいものは次のうちどれですか？
22.
プロジェクトマネージャーがチームメンバー間のコミュニケーションを促進するために使用すべき最も効果的な方法は次のうちどれですか？
23.
データサイエンスプロジェクトにおける「スプリント」は何を指しますか？
24.
プロジェクトマネジメントにおける「ベンチマーク」とは次のうちどれですか？
25.
プロジェクトマネジメントにおいて、プロジェクトの進行を監視し、変更が必要かどうかを判断する手法は次のうちどれですか？
26.
データサイエンスプロジェクトで「スコープクリープ」を防ぐために最も効果的な手法は次のうちどれですか？
