1.
物体検出において、1枚の画像に複数の物体を検出する手法として、最もよく使われる手法はどれですか？
2.
エントロピー H(X) = 2.5 のとき、この情報源の平均情報量はどれですか？
3.
FPGAと比べたGPUの利点として正しいものはどれですか？
4.
2つの独立した確率変数 X と Y の期待値 E(X) = 3, E(Y) = 5 のとき、X + Y の期待値はどれですか？
5.
エッジコンピューティングにおけるセキュリティ上の課題として正しいものはどれですか？
6.
ドロップアウト率が高すぎると、どのような影響がありますか？
7.
順伝播型ネットワーク（Feedforward Neural Network）で最も基本的な構造はどれですか？
8.
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で一般的に使用されるプーリング層の目的は何ですか？
9.
セマンティックセグメンテーションとは何ですか？
10.
以下のうち、L1正則化の特徴はどれですか？
