1.
ディープラーニングの推論において、TPUがGPUに対して有利となる理由として最も適切なものはどれですか？
2.
GPUとFPGAのハイブリッドシステムを導入することで期待できる効果として最も適切なものはどれですか？
3.
FPGAと比べたGPUの利点として正しいものはどれですか？
4.
GPUと比べたFPGAの利点として正しいものはどれですか？
5.
次のうち、AIの推論処理に特化したアクセラレータはどれですか？
6.
アクセラレータを使用したディープラーニングのトレーニングにおいて、重要なパラメータの一つである「バッチサイズ」が大きくなると、どのような効果が期待されますか？
7.
TPU（Tensor Processing Unit）は主にどのような用途に特化していますか？
8.
FPGA（Field Programmable Gate Array）の特徴として正しいものはどれですか？
9.
次のうち、GPUアクセラレータがデータセンターで広く使用される理由として正しいものはどれですか？
10.
アクセラレータとして最も一般的に使用されるデバイスはどれですか？
11.
ディープラーニングモデルのトレーニングにおいて、GPUが有利となる主な理由は何ですか？
12.
FPGAが特に有効となる応用分野はどれですか？
13.
次のうち、GPUとFPGAの選択を決定する上で最も重要な要素は何ですか？
14.
GPUを使用する利点として正しいものはどれですか？
15.
次のうち、アクセラレータの導入が不適切なシナリオはどれですか？
16.
次のうち、アクセラレータを使用することで予想される課題として最も適切なものはどれですか？
17.
「アクセラレータ」とは、コンピュータシステムにおいてどのような役割を持つデバイスですか？
18.
FPGAの動作効率を最大化するために重要な要素は何ですか？
19.
アクセラレータの導入による計算コスト削減の方法として適切なものはどれですか？
20.
アクセラレータの導入が期待される分野として最も適切なものはどれですか？
