1.
「MapReduce」における「Map」フェーズの役割は何ですか？
2.
分散処理システムでの「シャーディング」の目的は何ですか？
3.
分散処理システムでの「レプリケーション」の目的は何ですか？
4.
分散処理システムの利点として正しいものはどれですか？
6.
分散処理システムで「ネットワークボトルネック」が発生する主な原因として最も適切なものはどれですか？
7.
「分散トランザクション処理」における「二相コミットプロトコル（2PC）」の目的は何ですか？
8.
分散処理の「フォールトトレランス」とは何ですか？
9.
分散処理システムにおいて「データローカリティ」とは何を指しますか？
10.
分散処理システムにおける「分散キュー」の役割として正しいものはどれですか？
11.
分散処理における「キャッシュの一貫性」を保つために使用される技術はどれですか？
12.
「Hadoop」はどのような分散処理フレームワークですか？
13.
分散処理システムで「キャパシティプランニング」を行う際に考慮すべき要素はどれですか？
14.
分散処理システムにおける「データパーティショニング」の目的は何ですか？
15.
分散処理システムにおいて「一貫性、可用性、分断耐性（CAP定理）」に関して正しい説明はどれですか？
16.
「HDFS（Hadoop Distributed File System）」の特徴として正しいものはどれですか？
17.
分散処理システムにおける「リーダー選出アルゴリズム」として正しいものはどれですか？
18.
「MapReduce」の「Reduce」フェーズの役割は何ですか？
19.
分散処理システムで使われる「マスター・スレーブアーキテクチャ」とは何ですか？
20.
分散処理における「スケーラビリティ」とは何ですか？
