1.
誤差逆伝播法において、重みの更新にはどのような手法が一般的ですか？
2.
誤差逆伝播法において「ミニバッチ学習」が採用される主な理由はどれですか？
3.
誤差逆伝播法において、出力層にSoftmax関数と交差エントロピー損失関数を組み合わせる主な理由は何ですか？
4.
誤差逆伝播法において、ミニバッチ学習の利点は何ですか？
5.
誤差逆伝播法のトレーニング中に注意すべき「過剰適合」を防ぐための手法はどれですか？
6.
誤差逆伝播法で使用されるアクティベーション関数の役割は何ですか？
7.
誤差逆伝播法における「勾配消失問題」とは何ですか？
8.
誤差逆伝播法が適用されるネットワークにおいて、隠れ層の数が多い場合、何が懸念されますか？
9.
誤差逆伝播法における「ミニバッチ学習」とは何ですか？
10.
誤差逆伝播法において「勾配爆発問題」が発生する原因として最も適切なものはどれですか？
11.
誤差逆伝播法での学習プロセスの主なステップはどれですか？
12.
誤差逆伝播法の学習率が高すぎると、どのような影響がありますか？
13.
誤差逆伝播法を使用する際に、バッチサイズが大きい場合の利点は何ですか？
14.
誤差逆伝播法で「勾配消失問題」が深層ネットワークで発生しやすい理由はどれですか？
15.
誤差逆伝播法で計算される出力層の誤差はどのように求められますか？
16.
誤差逆伝播法において、どの層で誤差を最初に計算しますか？
17.
誤差逆伝播法における「バッチ学習」と「オンライン学習」の違いは何ですか？
18.
誤差逆伝播法の計算が終わった後、何を行いますか？
19.
誤差逆伝播法において、学習率が非常に低い場合に発生する可能性がある問題はどれですか？
21.
誤差逆伝播法の計算中に「連鎖律」を使用する理由は何ですか？
22.
誤差逆伝播法における「連鎖律」を適用する主な目的は何ですか？
23.
誤差逆伝播法を使用する際の「学習率」の役割は何ですか？
24.
誤差逆伝播法で用いる損失関数の一例はどれですか？
25.
誤差逆伝播法が適用できないネットワークはどのようなものですか？
26.
誤差逆伝播法で計算される勾配は、どのようにして求められますか？
