DS検定~模擬試験①~ 2024年12月7日2025年1月12日 ailearn 1. データの相関係数が+1である場合、2つの変数間の関係をどのように解釈しますか? 2つの変数間には強い負の相関がある 2つの変数間には無相関である 2つの変数間には相関はない 2つの変数間には強い正の相関がある None 2. AIが提供する「予測分析」によって、企業の意思決定における改善点として最も適切なものは次のうちどれですか? 将来の需要や市場動向を正確に予測し、適切な意思決定ができるようになる 予測結果が不正確になるため、意思決定が困難になる データに基づかない直感的な意思決定が優先される AIが市場動向を予測することは不可能である None 3. データエンジニアリング環境構築において、一般的に使用される仮想化技術はどれですか? Docker HTTP SMTP TCP/IP None 4. AIとデータサイエンスが「公共政策」に与える変化として、最も適切なものは次のうちどれですか? 政策決定を完全にAIに依存させる データを基にしたエビデンスベースの政策立案の促進 市民からの意見を無視する方向性を強化する 政策を全て定量化する None 5. データ収集において、「データ品質」を向上させるために重要な要素は次のうちどれですか? データの量と速度 データの完全性、一貫性、精度 データの物理的な保存場所 データのファイル形式 None 6. データ分析における「相関関係」と「因果関係」の違いとして、正しいものは次のうちどれですか? 相関関係は一方の変数がもう一方に直接影響を与えることを示すが、因果関係はそうではない 因果関係は一方の変数がもう一方に直接影響を与えることを示すが、相関関係は必ずしもそうではない 相関関係は必ず因果関係を意味する 因果関係は常に逆に働く None 7. データエンジニアリングにおいて、環境構築時に重要な役割を果たす「依存関係管理」とは何ですか? ソフトウェアの動作に必要なライブラリやパッケージのバージョンを管理すること データのバックアップを行うプロセス ネットワークの通信を監視するシステム 仮想マシンのリソースをスケールアップすること None 8. データ収集プロセスにおける「バックプレッシャー」とは、どのような現象を指しますか? データベースへの接続が失敗すること データが不足していること APIリクエストが拒否されること 収集されたデータの処理が追いつかないこと None 9. 以下の要件を満たすために最も適切なツールはどれですか? Pythonスクリプトを定期的に実行し、ジョブのスケジュールを自動化したい。 タスクの依存関係を管理し、失敗した場合に再実行を容易にしたい。 Apache Kafka Apache Airflow Kubernetes Docker Compose None 10. データサイエンスにおける「フィーチャーエンジニアリング」の目的は次のうちどれですか? モデルの精度を向上させるために、重要な特徴量を作成・選択すること データの可視化を行うこと データの取得元を確認すること モデルの精度を低下させること None 11. A B C D None 12. AI技術が「人材採用」において活用される場合のリスクとして考えられる問題は次のうちどれですか? AIがすべての候補者を平等に評価する AIが候補者のスキルを過小評価する可能性がある AIがバイアスを持つ可能性がある AIが候補者の学歴のみを重視する None 13. Docker環境において、同じアプリケーションの複数のコンテナを同時に稼働させるために適切な技術は何ですか? Docker Compose Docker Swarm Jenkins Airflow None 14. AIが「農業分野」において引き起こしている変化として最も適切なものは次のうちどれですか? 農作物の価格を完全に固定化する ドローンやセンサーを用いた精密農業の普及 全ての農地を無人化する計画の推進 気象データの廃止 None 15. 「論理的整合性」を保つために、議論を構築する際に避けるべき行動は次のうちどれですか? 結論が根拠と矛盾しないことを確認する 複数の視点を考慮して根拠を構築する データ分析に基づいた根拠を用いる 結論に合わせて根拠を改変する None 16. AIとビッグデータが保険業界で活用されている分野の一つに「保険金詐欺の検出」があります。このプロセスにおけるAIの役割として最も適切なものは次のうちどれですか? すべての取引を無条件で承認する 保険金詐欺を人間が手動で確認する 保険金詐欺を無視する 保険金詐欺のパターンを学習し、疑わしい取引を特定する None 17. 微分可能な関数𝑓( 𝑥 )がにおいて、二次導関数𝑓′′( 𝑥 )が正である場合、次のどれが正しいですか? f(x)は𝑥の増加関数である。 f(x)は𝑥の減少関数である。 f(x)は凹である(Concave)。 f(x)は凸である(Convex)。 None 18. 環境構築において、「仮想環境」と「コンテナ」の違いとして最も適切な説明は次のうちどれですか? 仮想環境はハードウェアの仮想化を行い、コンテナはアプリケーションレベルの仮想化を行う。 仮想環境はオープンソースのみで構築できるが、コンテナはプロプライエタリソフトウェアが必要である。 コンテナは複数のオペレーティングシステムを同時に動作させるために使用される。 仮想環境はスケーラブルではないが、コンテナはスケーラブルである。 None 19. AIが金融業界にもたらしている変化として最も一般的なものは次のうちどれですか? 人間の判断に完全に依存する取引 リスク分析や融資判断における自動化 人間の労働時間の増加 顧客との対面相談の増加 None 20. A B C D None 21. 企業が「エシカルAI(倫理的AI)」を実現するために、導入すべき最も適切な取り組みは次のうちどれですか? AIモデルのブラックボックス化を進める バイアス除去のためにデータの公平性を確認する AIシステムの結果を秘密にする AI倫理を軽視してスピード重視で運用する None 22. ビジネスにおける「利益相反」とは何ですか? 企業の利益と個人の利益が対立する状況 顧客と従業員が互いに利益を提供すること 取引先と企業が同じ利益を得る状況 企業の利益が増加しない状況 None 23. A B C D None 24. データ収集において、APIを使用してデータを取得する際に重要な要素はどれですか? エンドポイント データベース クライアント側の設定 ログファイルの解析 None 25. ビジネス行動規範における「エシカルサプライチェーン」とはどのような概念ですか? 労働者の権利や環境保護に配慮した倫理的なサプライチェーンの構築 コスト削減を最優先とするサプライチェーンの構築 すべての供給者が同じ国に所属するサプライチェーンの構築 短期的な利益を追求するためのサプライチェーンの構築 None 26. マルチクラウド環境でインフラを一貫して管理するために使用されるツールは次のうちどれですか? Ansible Terraform Spark FTP None 27. AIによる「バイアス」の問題が発生する可能性がある場面として、最も適切なものは次のうちどれですか? データが大量すぎて解析できない場合 AIが完全に自動で動作している場合 データセットが少ない場合 データセットに偏りが含まれている場合 None 28. ウェブスクレイピングを行う際に、ウェブサイトへのリクエストに使用するプロトコルは何ですか? HTTP/HTTPS FTP SMTP TCP/IP None 29. 「オープンデータ」が公共政策において活用される際の最大の利点は次のうちどれですか? 公共サービスの提供コストを完全に削減する すべての政府機関の機密情報を公開する 政策のすべての課題を自動解決する 市民が政策決定に参加するための情報基盤を提供する None 30. データ収集時に、Webページから必要な情報を抽出するために使われる技術はどれですか? クエリパース データベースインデックス ウェブスクレイピング ネットワークトレース None 31. AIが「環境保護」に貢献できる場面として、最も適切なものは次のうちどれですか? AIが環境に与える影響は限定的である AIが廃棄物管理を行うことは困難である AIは環境保護に関わらない AIがエネルギー消費を最適化し、温室効果ガスの排出を削減する None 32. データ収集プロセスで、ストリーミングデータを収集する際に「バックプレッシャー」を管理するために有効な方法は次のうちどれですか? データ処理速度を自動的に調整するフロー制御を導入する。 収集データを一時的にディスクに保存する。 APIリクエストのレートを手動で調整する。 データストリームを中断して負荷を軽減する。 None 33. 次のうち、特異値分解(SVD)において得られる3つの主要な成分はどれですか? 固有値、固有ベクトル、対角行列 行列のランク、転置行列、逆行列 左特異ベクトル、特異値、右特異ベクトル 行列式、逆行列、スカラー値 None 34. データの主成分分析 (PCA) で得られる「主成分」とは何ですか? データ内のノイズを削減する データ内で最も多くの分散を説明する新しい軸 データの標準化を行う手法 データ内の外れ値を検出する手法 None 35. 大量のセンサーデータをリアルタイムに収集する際に、データの処理を分散させることでパフォーマンスを向上させるために使用される技術は次のうちどれですか? SQLクエリ pandas VirtualBox Apache Flink None 36. 医療分野でのAI活用による「パーソナライズド医療」の利点として、最も適切なものは次のうちどれですか? 患者一人ひとりの特性に合わせた治療法が提供される すべての患者に同じ治療法が適用される 患者の個別データが必要ない 患者の治療結果が予測不可能になる None 37. データの活用が急速に進んでいる農業分野において、「スマート農業」がもたらす主な利点は次のうちどれですか? 農作物の手作業での収穫を促進する 気象データや土壌データを基に効率的な農業が行える 農業におけるデータの利用を制限する 農作物の種類を減少させる None 38. 農業分野で利用される「気象データ」の具体的な活用方法として最も適切なものは次のうちどれですか? 収穫時期や灌漑スケジュールの最適化 作物の栽培地域を完全に機械化する 農作物の市場価格を決定する 農地の所有権を管理する None 39. AIが「プライバシー保護」に与える課題の一つとして考えられるものは次のうちどれですか? データ収集が制限される AIがプライバシーを侵害するリスクがある AIが個人情報を正確に保護する AIがプライバシーに関与しない None 40. 論理的思考において、「誤った類推」とは何を指しますか? 同じデータを使って二つの異なる結論を導くこと 二つの異なる事象を不適切に比較し、誤った結論を導くこと 類似した事象を基に正しい結論を導くこと データの一部を無視して結論を出すこと None 41. ビジネス行動規範において、利害関係者(ステークホルダー)に対する責任はどのようなものですか? 株主や取締役に対してのみ利益を追求する 顧客、従業員、取引先、地域社会、環境など、すべてのステークホルダーに対して公平な対応をする 企業の利益が優先される場合には、ステークホルダーの利益を無視してもよい ステークホルダーには法的責任がないため、特別な配慮は必要ない None 42. 正規分布の累積分布関数 (CDF) は何を表していますか? 特定の値以下の確率 特定の値以上の確率 特定の値の発生確率 特定の範囲の期待値 None 43. クラウド上でのデータ収集において、サーバーレスアーキテクチャの利点は次のうちどれですか? サーバーの運用管理が不要になる データベースのスキーマを定義しやすくなる データ収集の速度が制限される 大量データの保存が困難になる None 44. データ収集において、ETLパイプラインが失敗した際の一般的な対応は次のうちどれですか? パイプラインを再インストールする ログを確認し、エラー原因を特定して修正する データをすべて削除してやり直す 別のデータソースを使用する None 45. CI/CDパイプラインにおいて、環境の自動テストやデプロイを行うために使われる一般的なツールはどれですか? Hadoop Jenkins pandas Kubernetes None 46. A B C D None 47. APIを利用して大量のデータを収集する際、APIリクエスト数を効率的に管理するための一般的な手法は次のうちどれですか? 正規表現 トークン化 ページネーション インデックス作成 None 48. 多変量正規分布における共分散行列の役割は何ですか? 各変数の分散と相関関係を表す 各変数の平均値を表す 各変数の相関を表す 各変数の標準偏差を表す None 49. AIとデータ分析技術の進展に伴い、「スマートシティ」としての都市が実現しつつありますが、この概念の基本的な目標は次のうちどれですか? 都市全体の運営コストを削減するため 都市の人口を減らすため 都市全体の効率と持続可能性を向上させるため 都市の拡張を阻止するため None 50. データの「アノマリ検出」が金融業界で特に重視される理由として最も適切なものは次のうちどれですか? 取引データを無視するため 不正取引や異常なパターンを検出するため 全ての取引を承認するため 取引の詳細を削除するため None 51. センサーデータの収集において、MQTTプロトコルが適している理由として正しいものは次のうちどれですか? 大量のデータをバッチ処理することに適しているため。 複雑なデータ構造をサポートしているため。 データの完全性を保証するため。 高速で軽量なプロトコルであり、リソース制約のある環境でも動作可能なため。 None 52. 以下の三段論法が成立しない理由を説明してください。 「すべての猫は動物である。すべての犬は動物である。したがって、すべての猫は犬である。」 中間項不周延の誤謬 誤った類推 後件肯定の誤謬 非矛盾の原則違反 None 53. Kubernetesにおける「ポッド」とは何ですか? クラスタ全体の負荷分散を行う機能 コンテナ間の通信を管理するプロトコル コンテナの依存関係を管理するシステム 1つまたは複数のコンテナを含む最小のデプロイメント単位 None 54. AIが「医療のパーソナライズド診断」においてもたらしている変化として最も適切なものは次のうちどれですか? 個人の遺伝情報や生活習慣に基づいた治療の提案 すべての患者に同じ治療法を適用する 医療データの収集を完全に廃止する 医療従事者を完全に置き換える None 55. AIの発展により「労働市場」に現れている変化は次のうちどれですか? すべての仕事がAIに置き換わる 労働時間が増える傾向にある 新しい職種が生まれつつある 人間のスキルが無価値になる None 56. 小売業における「消費者行動データ」の主な活用目的として最も適切なものは次のうちどれですか? 商品のデザインを一新する 顧客の購入傾向を分析し、マーケティング戦略を最適化する 全顧客に同一のプロモーションを提供する 店舗の賃貸契約を変更する None 57. データエンジニアリング環境の構築において、スケーラブルな分散データ処理を実現するために使用されるプラットフォームはどれですか? Hadoop MySQL FTP JSON None 58. 微分積分の基本定理に基づいて、積分とは何を計算する手法ですか? 関数の増加量 関数の面積 関数の傾き 関数の最大値 None 59. 「コーポレートガバナンス」の主な目的は次のうちどれですか? 企業の利益を最大化するための戦略を立てること 取締役会の権限をすべての意思決定に委ねること 企業の健全な経営と透明性を確保するための体制を整えること 株主にすべての経営判断を任せること None 60. 環境構築時に使用される「仮想環境管理ツール」として適切なのは次のうちどれですか? SQL VirtualBox FTP JSON None 61. 論理的思考における「誤謬」とは何を指しますか? 論理の誤りや誤った推論 結論を導き出す前提の間違い データの分析方法におけるエラー 仮説が間違っている場合に起こること None 62. Pythonでのデータ処理環境を整えるために、一般的に使用されるパッケージマネージャーはどれですか? npm pip Docker Kubernetes None 63. AI技術を導入することで、都市計画においてどのような変化がもたらされると考えられますか? 都市計画はAI技術の影響を受けない AI技術によって都市計画が混乱する AIは都市の縮小を助ける 都市の効率的な運営と持続可能な発展が促進される None 64. 企業の行動規範において、サプライチェーンの持続可能性を確保するために行うべき対策として最も適切なものは次のうちどれですか? サプライチェーンの持続可能性は企業に直接影響しないため、特に対策は不要 供給者が持続可能性基準を守らない場合は、黙認する 供給者やパートナーに対して持続可能性に関する基準を提示し、それに準拠することを求める 持続可能性は取引先の責任であるため、企業は干渉しない None 65. Kubernetesクラスタにおいて、スケーリングを自動化するために使用される主要な機能はどれですか? Pod Autoscaler Load Balancer Persistent Volume Cluster Autoscaler None 66. 企業の行動規範における「データ保護」の重要性について正しい説明は次のうちどれですか? データ保護は法律上の義務ではないため、任意に行うもの データ保護は企業の利益には直接関係しないため、優先度は低い 個人情報や機密情報を適切に保護することで、法的リスクや信頼の喪失を防ぐため データ保護は、取引先にすべてを委任しても問題ない None 67. 論理的思考において、「パラドックス」とは何ですか? 複数の仮説が同時に成立しないこと 一見すると矛盾しているように見えるが、実は矛盾していない論理 真である前提から誤った結論が導かれること 反証が不可能な命題のこと None 68. AWS(Amazon Web Services)を用いたクラウド環境の構築において、データストレージサービスとして使用されるものはどれですか? FTP HTTP SMTP S3 None 69. AIやデータ分析技術が小売業において最も活用されている場面は次のうちどれですか? 顧客データを用いた個別化されたマーケティング 店舗の在庫管理の廃止 店員の人数を増やすため 製品の価格を無作為に決定するため None 70. AI技術が交通業界にもたらす主な変化として、正しいものは次のうちどれですか? 交通事故の増加 自動運転技術の進展による安全性の向上 交通システムの複雑化 交通データの減少 None 71. データ収集のプロセスで、「サンプリング」が使用される主な理由として適切なものは次のうちどれですか? データ収集の時間とコストを削減するため。 データの精度を向上させるため。 収集データを全て保存するためのストレージ容量を増やすため。 データのセキュリティを強化するため。 None 72. 次の仮説を検証するために最も適切な方法を選んでください。 「新しいマーケティング戦略は、製品の売上を10%増加させる。」 既存の売上データと新しい戦略の実施後の売上データを比較する 経営者に戦略の効果について意見を求める 顧客に対してアンケートを実施する 競合他社の売上データと比較する None 73. 「論理的整合性」とは次のうちどれを指しますか? 一つの命題が常に真であること 論理的な推論が常に正しい結果を導くこと データが正確であること 複数の命題が互いに矛盾しないこと None 74. データ収集において、ウェブスクレイピングが禁止されているサイトのデータを収集する場合、適切な対応として最も正しいものは次のうちどれですか? サイト運営者に許可を取るか、公開されているAPIを使用する。 IPアドレスを変更してスクレイピングを続ける。 ウェブページのHTMLを手動でダウンロードして使用する。 サードパーティのスクレイピングサービスを利用する。 None 75. 企業が「データのプライバシー保護」において最初に行うべき対策は次のうちどれですか? 従業員の監視を強化する GDPRなどのデータ保護規制を遵守する 収集した全データを無制限に保存する 顧客にデータ利用目的を知らせずに分析を進める None 76. REST APIを使ってデータを収集する際に、データの形式として一般的に使用されるものは次のどれですか? CSV JSON XML SQL None 77. データサイエンスやAIの利活用における最大のメリットは次のうちどれですか? 大量のデータを効率的に分析し、迅速な意思決定が可能になる 人間の直感に基づいた判断を助ける 人間の判断を排除する データの分析スピードを低下させる None 78. AIが「教育分野」で生み出している最も重要な変化として適切なものは次のうちどれですか? 学生全員に同じ教育プランを提供する 教材の印刷を完全に廃止する 教育者の役割を完全にAIに置き換える 各学生の進捗状況を分析し、個別に最適化された学習プランを作成する None 79. ビジネスにおける論理的思考の重要性として、最も適切な説明はどれですか? 経営戦略や意思決定において、感情に左右されずに客観的な判断を下すため データが揃っていない状況で直感的に意思決定するため チームメンバーの意見を無視して一貫した行動を取るため 競合他社との競争において感情的な反応を示すため None 80. 論理的思考における「非矛盾の原理」とは何ですか? 同時に真と偽であることはできないという原則 複数の結論が同時に成り立つという原則 複数の前提が矛盾する場合、結論は無効であるという原則 仮説が検証されない場合、結論は確立されないという原則 None 81. センサーデータが活用される社会的インフラは次のうちどれですか? 交通管理システム 映画制作 医療診断 芸術創作 None 82. データ収集時に、ETLの「E」のプロセスに関連する主なタスクはどれですか? データの抽出 データの変換 データの検証 データの削除 None 83. 小売業において、消費者の購買行動を予測するために使用される「購買履歴データ」の活用法として最も効果的なものは次のうちどれですか? 購買履歴データを削除する 購買履歴データをランダムに選別する 購買履歴データを販売しない 消費者の過去の購入履歴に基づいたパーソナライズドな推薦を行う None 84. クラウド環境におけるコスト管理を最適化するために使用される技術は次のうちどれですか? クラウドストレージの分散化 コンテナのスケジューリング クラウドモニタリング Auto Scaling None 85. 次のシナリオを基に、どのような行動規範違反が発生しているかを特定してください。 「従業員が顧客データを個人的な目的で利用し、外部に共有した。」 コンプライアンス違反 プライバシー侵害 データ倫理違反 以上すべて None 86. 「情報の機密保持」に関する行動規範において、企業が遵守すべき事項は次のうちどれですか? 重要な顧客データや技術情報を第三者に共有する 競合他社の情報を無断で収集する 顧客や従業員の個人情報を適切に管理し、許可なく外部に漏らさない 情報の機密性は守る必要はない None 87. 論理的思考において、三段論法の基本構造は次のうちどれですか? 前提 → 結論 → 反証 大前提 → 小前提 → 結論 結論 → 検証 → 前提 前提 → 検証 → 結論 None 88. 不明 1 10 0 None 89. データプライバシーを確保するために必要な技術や対策として、正しいものは次のうちどれですか? データを完全に公開する データの匿名化や暗号化を行う データの取得を一切行わない データの保存期間を無制限にする None 90. 「利益相反」を防ぐために企業が取るべき最適な対策は次のうちどれですか? 利益相反の可能性を無視する 従業員の副業や外部活動をすべて禁止する 事前に従業員に利益相反を自己申告させる 利益相反が発覚した場合でも特に対応しない None 91. 「ソーシャルメディアデータ」を活用する際に最も重要な注意点は次のうちどれですか? データが常に正確であると仮定する 全てのデータをそのまま活用する データの出所を特定しない データのプライバシーや規制を遵守する None 92. オンラインプラットフォームにおける「推薦システム」の主な役割は次のうちどれですか? 利用者の選択肢を制限する 全ての利用者に同じ商品を推薦する 推薦システムを使用しない 利用者に対してパーソナライズされた商品やコンテンツを提案する None 93. 標準偏差を求める際に必要な計算は何ですか? 分散を2乗する 平均値を引く 分散の平方根を取る 標本数を掛ける None 94. データ収集において、定期的にデータを収集するために使用されるツールはどれですか? SQLクエリ cronジョブ JSONパーサー 正規表現 None 95. データ収集において、ETLの「T」は何を意味しますか? Transaction(トランザクション) Transfer(転送) Transform(変換) Tagging(タグ付け) None 96. クラウド環境でデータの可用性を高めるために使用されるストレージ技術は次のうちどれですか? ローカルストレージ テープバックアップ NFS(ネットワークファイルシステム) オブジェクトストレージ None 97. ロギングツールを使ってデータ収集を行う際、一般的に記録される情報は次のどれですか? マシンのハードウェア仕様 データベースのスキーマ定義 HTMLタグの構造 エラーメッセージや警告、リクエストログ None 98. 「インサイダー取引」に該当する行動は次のうちどれですか? 取引先との秘密保持契約を結ぶこと 株主総会での議論に参加すること 市場の公開情報を基に投資を行うこと 一般に公開されていない企業情報を基に株式を売買すること None 99. 環境構築において、「Terraform」が提供する主な利点として最も適切なものは次のうちどれですか? インフラをコードとして定義することで、一貫性と再現性を実現する。 コンテナの依存関係を管理し、軽量な仮想環境を作成する。 データベースのスケーリングとパフォーマンスを最適化する。 マルチクラウド環境でのみ使用可能である。 None 100. ストリーミングデータをリアルタイムで収集する際、使用される技術はどれですか? Hadoop Apache Kafka FTP JSONパーサー None Time's up