AI実装検定B級~模擬試験②~

1. 
データの標準化と正規化の違いとして正しいものはどれですか?

2. 
ニューラルネットワークの学習において、「早期終了(Early Stopping)」の目的は何ですか?

3. 
「AIの冬」が訪れた主な理由の一つとして、どの技術の限界があったためですか?

4. 
2010年代に入り、AI研究が再び活発化した理由として正しいものはどれですか?

5. 
ニューラルネットワークにおいて「勾配消失問題」を解決するために有効な活性化関数はどれですか?

6. 
モデルの評価指標の一つである「精度(Accuracy)」は、次のどのように計算されますか?

7. 
GPTモデルのような自己回帰型モデルとBERTのような双方向モデルの違いは何ですか?

8. 
1950年代のAI研究において、ニューラルネットワークの基礎となった「パーセプトロン」を開発した人物は誰ですか?

9. 
機械学習における「過学習」とは何ですか?

10. 
「アンサンブル学習」の目的は何ですか?

11. 
「ハイパーパラメータ」とは何ですか?

12. 
モデルの「ドロップアウト(Dropout)」の主な目的は何ですか?

13. 
1980年代以降のAI研究において、ニューラルネットワークが再び注目されるようになった理由はどれですか?

14. 
AIモデルの開発において「MLOps」が担う役割は何ですか?

15. 
1960年代にAI研究の発展を支えた「物理シンボルシステム仮説」を提唱したのは誰ですか?

16. 
「ドロップアウト」はニューラルネットワークにおいてどのような目的で使用されますか?

17. 
テキスト生成モデル「GPT」において、自己回帰型モデルとしての特徴は何ですか?

18. 
AI開発において「モデルの再訓練」が必要になる理由として適切でないものはどれですか?

19. 
AI開発のプロセスにおいて、データの「前処理」が重要な理由は何ですか?

20. 
ニューラルネットワークにおいて「活性化関数」が持つ主な役割は何ですか?

21. 
勾配降下法の中でも「ミニバッチ勾配降下法」の利点は何ですか?

22. 
トランスフォーマーモデルが従来のRNNに対して持つ優位性として正しいものはどれですか?

23. 
1980年代の「AIの冬」を引き起こした主な要因として最も正しいものはどれですか?

24. 
モデルの精度評価に用いられる「F1スコア」とは何ですか?

25. 
1997年、ガルリ・カスパロフがチェスでAIに敗れたときのAI「ディープブルー」はどの会社によって開発されましたか?

26. 
AI開発において、データの「標準化」とは何を指しますか?

27. 
読み書き表現において、AIがテキストデータを処理する際に、まず行われる処理はどれですか?

28. 
「アンサンブル学習」の利点は何ですか?

29. 
自然言語処理において、形態素解析の目的は何ですか?

30. 
1990年代に発展した「強化学習」の基本的なアイデアはどれですか?

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